Metodología de cadena de eventos
Introducción
En las etapas iniciales de un proyecto, los procesos complejos y los muchos riesgos involucrados hacen que sea imposible modelar con precisión. Un modelo de proyecto es necesario para una gestión de proyectos eficiente.
La Metodología de Cadena de Eventos, una técnica de análisis de red de programación y modelado improbable, es una solución a este problema. Esta técnica se utiliza para gestionar eventos y cadenas de eventos que influyen en la programación del proyecto.
No es un método de simulación ni de análisis de riesgo, sino que funciona utilizando metodologías existentes como el Análisis de Monte Carlo y la Red de creencias bayesianas. Además, la metodología de la cadena de eventos se utiliza para modelar probabilidades para diferentes negocios y muchos procesos tecnológicos de los cuales uno es la gestión de proyectos.
Principios de la metodología de la cadena de eventos
La metodología Event Chain se basa en seis principios fundamentales
Principio 1
Moment of Risk and State of Activity -En un proceso de proyecto de la vida real, una tarea o actividad no siempre es un procedimiento continuo. Tampoco es uniforme. Un factor que influye en las tareas son los eventos externos, que a su vez transforman las tareas o actividades de un puesto a otro.
Durante el curso de un proyecto, el momento o el momento en que ocurre un evento es un componente muy importante del evento. Este momento o momento es predominantemente probabilístico y se puede caracterizar mediante distribución estadística. La mayoría de las veces, estos eventos externos tienen un impacto negativo en el proyecto.
Principio 2
Event Chains -Un evento externo puede conducir a otro evento y así sucesivamente. Esto crea cadenas de eventos. Las cadenas de eventos tienen un impacto significativo en el curso de un proyecto.
Por ejemplo, cualquier cambio en los requisitos de los materiales necesarios para el proyecto puede provocar que la actividad se retrase. El director del proyecto luego asigna recursos de otra actividad. Esto conduce a plazos incumplidos y, finalmente, conduce al fracaso del proyecto.
Principio 3
Monte Carlo Simulations - Sobre la clara definición de eventos y cadenas de eventos, se utiliza el Análisis de Monte Carlo para cuantificar las consecuencias colectivas de los eventos.
La probabilidad de que ocurran los riesgos y los efectos que puedan tener se utilizan como datos de entrada para el Análisis de Monte Carlo. Este análisis da una curva de probabilidad del cronograma del proyecto.
Principio 4
Critical Event Chains -Los eventos críticos o cadenas de eventos críticas son aquellos que tienen el potencial de afectar más a un proyecto. Al identificar estos eventos desde el principio, es posible reducir el efecto negativo que tienen en los proyectos.
Estos tipos de eventos se pueden detectar examinando las conexiones entre los parámetros primarios del proyecto.
Principio 5
Performance Tracking With Event Chains -Es importante que un gerente realice un seguimiento del progreso de una actividad en vivo. Esto garantiza que se utilice información actualizada para el análisis de Monte Carlo.
Por lo tanto, durante la duración del proyecto, la probabilidad de eventos se puede calcular con mayor precisión utilizando datos reales.
Principio 6
Event Chain Diagrams -Los diagramas de cadena de eventos representan las relaciones entre eventos y tareas externos y cómo los dos se afectan entre sí. Estas cadenas están representadas por flechas asociadas con una actividad o intervalo de tiempo en particular en un diagrama de Gantt.
Cada evento y cadena de eventos está representado por un color diferente. Los eventos globales afectan a todas las tareas de un proyecto, mientras que los eventos locales afectan solo a una tarea o actividad de un proyecto. Los diagramas de cadena de eventos permiten el modelado y análisis sencillos de riesgos.
Fenómeno de la metodología de la cadena de eventos
El uso de la metodología Event Chain en la gestión de proyectos produce un fenómeno interesante:
Repeated Activity - Ciertos eventos externos provocan la repetición de actividades que ya se han completado.
Event Chains and Risk Mitigation -Cuando ocurre un evento durante el curso de un proyecto, se elabora un plan de mitigación, que es una actividad que amplía el cronograma del proyecto. Los mismos planes de mitigación pueden usarse para varios eventos.
Resource Allocation Based on Events - Otro fenómeno que ocurre con la Metodología Event Chain es la reasignación de recursos de una actividad a otra.
Conclusión
Utilizando técnicas existentes como el Análisis de Monte Carlo, la Metodología de Cadena de Eventos gestiona eventos y cadenas de eventos posteriores en la gestión de proyectos.
Trabajando según seis principios, esta metodología simplifica los riesgos y reservas asociados con los cronogramas de proyectos. Por lo tanto, los gerentes de proyecto y otros gerentes senior, que son responsables de las cuentas del proyecto, deben tener una comprensión clara de la Metodología de Cadena de Eventos.
Dado que la metodología de la cadena de eventos está estrechamente relacionada con muchas otras técnicas utilizadas en la gestión de proyectos, como los diagramas de Gantt y el análisis de Monte Carlo, la gestión del proyecto debe ser exhaustiva con todas las técnicas y herramientas de apoyo para la metodología de la cadena de eventos.