Estadísticas: notaciones
La siguiente tabla muestra el uso de varios símbolos utilizados en Estadísticas
Capitalización
Generalmente, las letras minúsculas representan los atributos de la muestra y las letras mayúsculas se utilizan para representar los atributos de la población.
$ P $ - proporción de la población.
$ p $ - proporción de la muestra.
$ X $ - conjunto de elementos de población.
$ x $ - conjunto de elementos de muestra.
$ N $ - conjunto del tamaño de la población.
$ N $ - conjunto de tamaño de muestra.
Letras griegas vs romanas
Las letras romanas representan los atributos de muestra y las letras griegas se utilizan para representar los atributos de la población.
$ \ mu $ - media de la población.
$ \ bar x $ - media muestral.
$ \ delta $ - desviación estándar de una población.
$ s $ - desviación estándar de una muestra.
Parámetros específicos de la población
Los siguientes símbolos representan atributos específicos de la población.
$ \ mu $ - media de la población.
$ \ delta $ - desviación estándar de una población.
$ {\ mu} ^ 2 $ - varianza de una población.
$ P $ - proporción de elementos de población que tienen un atributo particular.
$ Q $ - proporción de elementos de población que no tienen ningún atributo particular.
$ \ rho $ - coeficiente de correlación de la población basado en todos los elementos de una población.
$ N $ - número de elementos en una población.
Muestra de parámetros específicos
Los siguientes símbolos representan atributos específicos de la población.
$ \ bar x $ - media muestral.
$ s $ - desviación estándar de una muestra.
$ {s} ^ 2 $ - variación de una muestra.
$ p $ - proporción de elementos de muestra que tienen un atributo particular.
$ q $ - proporción de elementos de muestra que no tienen un atributo particular.
$ r $ - coeficiente de correlación de la población basado en todos los elementos de una muestra.
$ n $: número de elementos de una muestra.
Regresión lineal
$ B_0 $ - constante de intersección en una línea de regresión de población.
$ B_1 $ - coeficiente de regresión en una línea de regresión de población.
$ {R} ^ 2 $ - coeficiente de determinación.
$ b_0 $ - constante de intersección en una línea de regresión de muestra.
$ b_1 $ - coeficiente de regresión en una línea de regresión de muestra.
$ ^ {s} b_1 $ - error estándar de la pendiente de una línea de regresión.
Probabilidad
$ P (A) $ - probabilidad de que ocurra el evento A.
$ P (A | B) $ - probabilidad condicional de que ocurra el evento A, dado que el evento B ha ocurrido.
$ P (A ') $ - probabilidad del complemento del evento A.
$ P (A \ cap B) $ - probabilidad de la intersección de los eventos A y B.
$ P (A \ cup B) $ - probabilidad de la unión de los eventos A y B.
$ E (X) $ - valor esperado de la variable aleatoria X.
$ b (x; n, P) $ - probabilidad binomial.
$ b * (x; n, P) $ - probabilidad binomial negativa.
$ g (x; P) $ - probabilidad geométrica.
$ h (x; N, n, k) $ - probabilidad hipergeométrica.
Permutación / Combinación
$ n! $ - valor factorial de n.
$ ^ {n} P_r $ - número de permutaciones de n cosas tomadas r a la vez.
$ ^ {n} C_r $ - número de combinaciones de n cosas tomadas r a la vez.
Conjunto
$ A \ Cap B $ - intersección del conjunto A y B.
$ A \ Cup B $ - unión de los conjuntos A y B.
$ \ {A, B, C \} $ - conjunto de elementos que consta de A, B y C.
$ \ emptyset $ - conjunto nulo o vacío.
Prueba de hipótesis
$ H_0 $ - hipótesis nula.
$ H_1 $ - hipótesis alternativa.
$ \ alpha $ - nivel de significancia.
$ \ beta $: probabilidad de cometer un error de tipo II.
Variables aleatorias
$ Z $ o $ z $: puntuación estandarizada, también conocida como puntuación az.
$ z _ {\ alpha} $ - puntuación estandarizada que tiene una probabilidad acumulativa igual a $ 1 - \ alpha $.
$ t _ {\ alpha} $ - t estadístico que tiene una probabilidad acumulada igual a $ 1 - \ alpha $.
$ f _ {\ alpha} $ - f estadístico que tiene una probabilidad acumulativa igual a $ 1 - \ alpha $.
$ f _ {\ alpha} (v_1, v_2) $ - f estadístico que tiene una probabilidad acumulativa igual a $ 1 - \ alpha $ y $ v_1 $ y $ v_2 $ grados de libertad.
$ X ^ 2 $ - estadístico de chi-cuadrado.
Símbolos de suma
$ \ sum $ - símbolo de suma, utilizado para calcular sumas en un rango de valores.
$ \ sum x $ o $ \ sum x_i $ - suma de un conjunto de n observaciones. Por lo tanto, $ \ sum x = x_1 + x_2 + ... + x_n $.