Estadísticas: importancia estadística

Significación estadística significa que el resultado de una prueba o experimento estadístico no ocurre al azar y es atribuible a cierta causa. La importancia estadística de un resultado puede ser fuerte o débil y es muy importante para los sectores que dependen en gran medida de trabajos de investigación como seguros, farmacéutica, finanzas, física, etc.

La significación estadística ayuda a elegir los datos de la muestra para que se pueda juzgar que el resultado o el resultado de la prueba es realista y no se debe a una causa aleatoria.

Los estadísticos generalmente formulan el grado de significación estadística mediante el error de muestreo. Generalmente es aceptable un error de muestreo del 5%. El tamaño de la muestra también es importante, ya que debe ser una muestra representativa en lugar de una muestra muy grande, teniendo en cuenta el hecho de que las muestras grandes son propensas a errores.

Nivel significativo

Un nivel en el que un evento se considera estadísticamente significativo se denomina nivel de significancia. Los estadísticos utilizan una estadística de prueba llamada valor p para obtener la significación estadística. Si el valor p de un evento cae por debajo de un nivel particular, el evento se considera estadísticamente significativo. El valor p es función de las desviaciones estándar y las medias de las muestras de datos. El valor p es la probabilidad de un evento que certifica que el resultado de una prueba estadística ocurre por casualidad o debido a algún error de muestreo. En otras palabras, es el riesgo de que falle una prueba estadística. Lo opuesto al valor p es el nivel de confianza que es 1 - valor p.

Si el valor p de un resultado es del 5%, eso significa que el nivel de confianza del resultado es del 95%.