Estadística - Probabilidad

Probabilidad

La probabilidad implica "probabilidad" o "oportunidad". Cuando es seguro que sucederá un evento, entonces la probabilidad de que ocurra ese evento es 1 y cuando es seguro que el evento no puede ocurrir, entonces la probabilidad de que ocurra ese evento es 0.

Por tanto, el valor de la probabilidad varía de 0 a 1. Varias escuelas de pensamiento han definido la probabilidad de manera variada. Algunos de los cuales se analizan a continuación.

Definición clásica de probabilidad

Como sugiere el nombre, el enfoque clásico para definir la probabilidad es el enfoque más antiguo. Establece que si hay n casos exhaustivos, mutuamente excluyentes e igualmente probables de los cuales m casos son favorables a que ocurra el evento A,

Entonces, las probabilidades del evento A se definen como dadas por la siguiente función de probabilidad:

Fórmula

$ {P (A) = \ frac {Número \ de \ casos \ favorables} {Número \ total \ de \ casos \ igualmente \ probables} = \ frac {m} {n}} $

Por tanto, para calcular la probabilidad, necesitamos información sobre el número de casos favorables y el número total de casos igualmente probables. Esto se puede explicar usando el siguiente ejemplo.

Ejemplo

Problem Statement:

Se lanza una moneda. ¿Cuál es la probabilidad de sacar cara?

Solution:

Número total de resultados igualmente probables (n) = 2 (es decir, cabeza o cola)

Número de resultados favorables a la cabeza (m) = 1

$ {P (cabeza) = \ frac {1} {2}} $