Estadísticas: datos cualitativos frente a datos cuantitativos
Datos cualitativos
Los datos cualitativos son un conjunto de información que no se puede medir con números. Generalmente consta de palabras, narrativas subjetivas. El resultado de un análisis de datos cualitativos puede venir en forma de resaltar palabras clave, extraer información y elaborar conceptos. Por ejemplo, un estudio sobre la percepción de los padres sobre el sistema educativo actual para sus hijos. La información resultante recopilada de ellos puede estar en forma narrativa y debe deducir del análisis que están satisfechos, insatisfechos o necesitan mejorar en ciertas áreas, etc.
Fuerza
Better understanding - Los datos cualitativos brindan una mejor comprensión de las perspectivas y necesidades de los participantes.
Provides Explaination - Los datos cualitativos junto con los datos cuantitativos pueden explicar el resultado de la encuesta y pueden medir la corrección de los datos cuantitativos.
Better Identification of behavior patterns - Los datos cualitativos pueden proporcionar información detallada que puede resultar útil en la identificación de patrones de comportamiento.
Debilidad
Lesser reachability - Al ser de naturaleza subjetiva, la población pequeña generalmente se cubre para representar a la población grande.
Time Consuming - Los datos cualitativos requieren mucho tiempo, ya que se deben entender los datos grandes.
Possiblity of Bias- Siendo análisis subjetivo; El sesgo del evaluador es bastante factible.
Datos cuantitativos
Los datos cuantitativos son un conjunto de números recopilados de un grupo de personas e implican un análisis estadístico. Por ejemplo, si realiza una encuesta de satisfacción de los participantes y les pide que califiquen su experiencia en una escala del 1 al 5. Puede recopilar las calificaciones y De naturaleza numérica, utilizará técnicas estadísticas para sacar conclusiones sobre la satisfacción de los participantes.
Fuerza
Specific Los datos cuantitativos son claros y específicos de la encuesta realizada.
High ReliabilitySi se recopilan correctamente, los datos cuantitativos suelen ser precisos y, por tanto, muy fiables.
Easy communicationLos datos cuantitativos son fáciles de comunicar y elaborar mediante tablas, gráficos, etc.
Existing supportEs posible que ya estén presentes muchos conjuntos de datos grandes que se pueden analizar para verificar la relevancia de la encuesta.
Debilidad
Limited Options - Los encuestados deben elegir entre opciones limitadas.
High Complexity - Los datos cualitativos pueden necesitar procedimientos complejos para obtener una muestra correcta.
Require Expertise - El análisis de datos cualitativos requiere cierta experiencia en análisis estadístico.