Estadísticas: muestreo por conglomerados

En cluster sampling, grupos de elementos que idealmente hablando, son de naturaleza heterogénea dentro del grupo, y se eligen al azar. diferente astratified sampling donde los grupos son homogéneos y pocos elementos se eligen al azar de cada grupo, en cluster samplingel grupo con heterogeneidad intragrupo se desarrolla y todos los elementos dentro del grupo pasan a formar parte de la muestra. Mientrasstratified sampling tiene homogeneidad intragrupo y heterogeneidad intergrupal, cluster sampling tiene heterogeneidad intragrupo.

Ejemplos

Muestreo de conglomerados en una etapa

Un comité compuesto por varios miembros de diferentes departamentos tiene un alto grado de heterogeneidad. Cuando de un número de tales comités, pocos se eligen al azar, y entonces es un caso deone stage cluster sampling.

Muestreo de conglomerados en dos etapas

Si de cada conglomerado que se ha elegido al azar, pocos elementos se eligen al azar utilizando un muestreo aleatorio simple o cualquier otro método de probabilidad, entonces es un two stage cluster sampling.

Muestreo de conglomerados de varias etapas

Una muestra de conglomerados puede ser un muestreo de múltiples etapas, cuando la elección del elemento en una muestra implica la selección en múltiples etapas, por ejemplo, si en una encuesta nacional sobre productos de seguros se va a extraer una muestra de compañías de seguros, entonces se requiere desarrollar conglomerados en múltiples etapas. .

En una primera etapa los clusters se forman a partir de empresas públicas y privadas. En la siguiente etapa, se elige al azar un grupo de empresas de cada grupo desarrollado anteriormente. En la tercera etapa, se elige aleatoriamente la ubicación de la oficina de cada empresa elegida desde donde se recopilarán los datos. Así, en el muestreo de múltiples etapas, se realiza un muestreo probabilístico de las unidades primarias, luego de cada unidad primaria se extrae una muestra de unidades de muestreo secundarias y luego los terceros niveles hasta llegar a la etapa final de desglose de las unidades muestrales.