Estadísticas: métodos de muestreo
Los métodos de muestreo son las formas de elegir personas de la población que se considerarán en una encuesta por muestreo. Las muestras se pueden dividir según los siguientes criterios.
Probability samples - En dichas muestras, cada elemento de la población tiene una probabilidad o posibilidad conocida de ser elegido para la muestra.
Non-probability samples - En tales muestras, no se puede asegurar que se conozca la probabilidad de cada elemento de la población.
Métodos de muestreo probabilístico
Los métodos de muestreo probabilístico aseguran que la muestra elegida represente correctamente a la población y que la encuesta realizada sea estadísticamente válida. Los siguientes son los tipos de métodos de muestreo probabilístico:
Simple random sampling. - Este método se refiere a un método que tiene las siguientes propiedades:
La población tiene N objetos.
La muestra tiene n objetos.
Todas las muestras posibles de n objetos tienen la misma probabilidad de ocurrencia.
Un ejemplo de muestreo aleatorio simple es el método de lotería. Asigne a cada elemento de la población un número único y coloque los números en un tazón. Mezcle los números completamente. Un investigador con los ojos vendados debe seleccionar n números. Incluya aquellos elementos de la población en la muestra cuyo número ha sido seleccionado.
Stratified sampling- En este tipo de método de muestreo, la población se divide en grupos llamados estratos en función de ciertas características comunes como la geografía. Luego se seleccionan muestras de cada grupo utilizando un método de muestreo aleatorio simple y luego se realiza una encuesta a las personas de esas muestras.
Cluster sampling- En este tipo de método de muestreo, cada miembro de la población se asigna a un grupo único llamado conglomerado. Se selecciona un grupo de muestra utilizando un método de muestreo aleatorio simple y luego se realiza una encuesta a las personas de ese grupo de muestra.
Multistage sampling- En tal caso, combinación de diferentes métodos de muestreo en diferentes etapas. Por ejemplo, en la primera etapa, el muestreo por conglomerados se puede utilizar para elegir los conglomerados de la población y luego se puede utilizar el muestreo aleatorio para elegir elementos de cada conglomerado para la muestra final.
Systematic random sampling- En este tipo de método de muestreo, se crea una lista de cada miembro de la población y luego se selecciona aleatoriamente el primer elemento de muestra de los primeros k elementos. A partir de entonces, cada k-ésimo elemento se selecciona de la lista.
Métodos de muestreo no probabilísticos
Los métodos de muestreo no probabilísticos son convenientes y económicos. Pero no permiten estimar en qué medida es probable que las estadísticas de la muestra varíen de los parámetros de la población. Mientras que los métodos de muestreo probabilístico permiten ese tipo de análisis. Los siguientes son los tipos de métodos de muestreo no probabilísticos:
Voluntary sample- En tales métodos de muestreo, se pide a las personas interesadas que participen en una encuesta voluntaria. Un buen ejemplo de muestra voluntaria en una encuesta en línea de un programa de noticias donde se invita a los espectadores a participar. En la muestra voluntaria, los espectadores eligen la muestra, no el que realiza la encuesta.
Convenience sample- En tales métodos de muestreo, el topógrafo elige personas que están fácilmente disponibles para dar sus aportes. Por ejemplo, un encuestador elige una sala de cine para encuestar a los espectadores de películas. Si la sala de cine se seleccionó sobre la base de que era más fácil de alcanzar, entonces es un método de muestreo conveniente.