Estadísticas - Prueba Mcnemar

La prueba de Mc Nemer se utiliza para dos ejemplos relacionados como parte de circunstancias en las que los estados mentales de los individuos se anotan previamente, y luego el tratamiento después del hecho para probar la esencialidad del progreso en el sentimiento, si lo hay.

La prueba de Mc Nemer es especialmente útil cuando la información dice la verdad en dos muestras relacionadas. En su mayor parte, esta información se utiliza como parte de circunstancias en las que se anotan los estados mentales de las personas antes de supervisar el tratamiento y luego se contrastan y se investigan a raíz de la gestión del tratamiento. En este sentido, se puede decir que utilizando la prueba de McNemer podemos juzgar si hay algún ajuste en las conductas o suposición de los individuos después de regular el tratamiento con la utilización de la tabla como se demuestra a continuación:

No favorecer
Antes del tratamiento Después del tratamiento
  Favor
Favor UN segundo
No favorecer C re

Como puede verse, C y B no cambian su suposición y muestran 'No favorecer' y 'Favorecer' individualmente incluso después de que se haya administrado el tratamiento. Sin embargo, A que era bueno antes del tratamiento demuestra una reacción de 'No favorecer' después tratamiento y viceversa para D. Por tanto, se puede decir que ${A+D}$ muestra cambios en la reacción de los individuos.

La hipótesis nula para la prueba de McNemer es que ${\frac{(A+D)}{2}}$ los casos cambian en una dirección y la misma proporción de cambio tiene lugar en otra dirección.

El estadístico de prueba de McNemer usa un modelo _test transformado de la siguiente manera:

${x^2 = \frac{(|A-D|-1)^2}{(A+D)}}$

(Grado de libertad = 1.)

Acceptance Criteria: Si el valor calculado es menor que el valor de la tabla, acepte la hipótesis nula.

Rejection Criteria: Si el valor calculado es mayor que el valor de la tabla, se rechaza la hipótesis nula.

Ilustración

En un experimento de antes y después, las respuestas obtenidas de 300 encuestados se clasificaron de la siguiente manera:

No favorecer
Antes del tratamiento Después del tratamiento
  Favor
Favor 60 = A 90 = B
No favorecer 120 = C 30 = D

Pruebe a un nivel de significancia del 5%, utilizando la prueba de McNemer si hay alguna diferencia significativa en la opinión de las personas después del tratamiento.

Solution:

${H_o}$: No hay diferencia en la opinión de las personas incluso después del experimento.

La estadística de prueba se calcula mediante la fórmula:

${x^2 = \frac{(|A-D|-1)^2}{(A+D)}} \\[7pt] \, = \frac{(|60-30|-1)^2}{(60+30)} \\[7pt] \, = 9.34$

El valor de la prueba a un nivel de significancia del 5% para 1 DF es 3,84. Dado que la prueba es mayor que el valor de la tabla, se rechaza la hipótesis nula, es decir, la opinión de las personas ha cambiado después del tratamiento.