Programa de estudios de matemáticas de la clase 12 de CBSE

Estructura del curso

Unidades Temas Marcas
yo Relaciones y funciones 10
II Álgebra 13
III Cálculo 44
IV Vectores y geometría tridimensional 17
V Programación lineal 6
VI Probabilidad 10
Total 100

Programa del curso

Unidad I: Relaciones y funciones

Chapter 1: Relations and Functions

  • Tipos de relaciones -
    • Reflexive
    • Symmetric
    • relaciones transitivas y de equivalencia
    • Funciones uno a uno y sobre
    • funciones compuestas
    • inversa de una función
    • Operaciones binarias

Chapter 2: Inverse Trigonometric Functions

  • Definición, rango, dominio, rama de valor principal
  • Gráficos de funciones trigonométricas inversas
  • Propiedades elementales de funciones trigonométricas inversas

Unidad II: Álgebra

Chapter 1: Matrices

  • Concepto, notación, orden, igualdad, tipos de matrices, matriz cero e identidad, transposición de una matriz, matrices simétricas y simétricas sesgadas.

  • Operación sobre matrices: suma y multiplicación y multiplicación con un escalar

  • Propiedades simples de suma, multiplicación y multiplicación escalar

  • No conmutatividad de la multiplicación de matrices y existencia de matrices distintas de cero cuyo producto es la matriz cero (restringir a matrices cuadradas de orden 2)

  • Concepto de operaciones elementales de filas y columnas

  • Matrices invertibles y prueba de la unicidad de la inversa, si existe; (Aquí todas las matrices tendrán entradas reales).

Chapter 2: Determinants

  • Determinante de una matriz cuadrada (hasta matrices 3 × 3), propiedades de determinantes, menores, cofactores y aplicaciones de determinantes para encontrar el área de un triángulo

  • Articulación e inversa de una matriz cuadrada

  • Consistencia, inconsistencia y número de soluciones del sistema de ecuaciones lineales por ejemplos, resolviendo el sistema de ecuaciones lineales en dos o tres variables (con solución única) usando la inversa de una matriz

Unidad III: Cálculo

Chapter 1: Continuity and Differentiability

  • Continuidad y diferenciabilidad, derivada de funciones compuestas, regla de la cadena, derivadas de funciones trigonométricas inversas, derivada de funciones implícitas

  • Concepto de funciones exponenciales y logarítmicas.

  • Derivadas de funciones logarítmicas y exponenciales

  • Diferenciación logarítmica, derivada de funciones expresadas en formas paramétricas. Derivados de segundo orden

  • Teoremas del valor medio de Rolle y Lagrange (sin prueba) y su interpretación geométrica

Chapter 2: Applications of Derivatives

  • Aplicaciones de derivadas: tasa de cambio de cuerpos, funciones crecientes / decrecientes, tangentes y normal, uso de derivadas en aproximación, máximos y mínimos (prueba de la primera derivada motivada geométricamente y prueba de la segunda derivada dada como herramienta demostrable)

  • Problemas simples (que ilustran los principios básicos y la comprensión del tema, así como situaciones de la vida real)

Chapter 3: Integrals

  • Integración como proceso inverso de diferenciación

  • Integración de una variedad de funciones por sustitución, por fracciones parciales y por partes

  • Evaluación de integrales simples de los siguientes tipos y problemas basados ​​en ellas

    $ \ int \ frac {dx} {x ^ 2 \ pm {a ^ 2} '} $, $ \ int \ frac {dx} {\ sqrt {x ^ 2 \ pm {a ^ 2}'}} $, $ \ int \ frac {dx} {\ sqrt {a ^ 2-x ^ 2}} $, $ \ int \ frac {dx} {ax ^ 2 + bx + c} \ int \ frac {dx} {\ sqrt {ax ^ 2 + bx + c}} $

    $ \ int \ frac {px + q} {ax ^ 2 + bx + c} dx $, $ \ int \ frac {px + q} {\ sqrt {ax ^ 2 + bx + c}} dx $, $ \ int \ sqrt {a ^ 2 \ pm x ^ 2} dx $, $ \ int \ sqrt {x ^ 2-a ^ 2} dx $

    $ \ int \ sqrt {ax ^ 2 + bx + c} dx $, $ \ int \ left (px + q \ right) \ sqrt {ax ^ 2 + bx + c} dx $

  • Integrales definidas como límite de una suma, Teorema fundamental de cálculo (sin prueba)

  • Propiedades básicas de integrales definidas y evaluación de integrales definidas

Chapter 4: Applications of the Integrals

  • Aplicaciones para encontrar el área bajo curvas simples, especialmente líneas, círculos / parábolas / elipses (solo en forma estándar)

  • Área entre cualquiera de las dos curvas arriba mencionadas (la región debe ser claramente identificable)

Chapter 5: Differential Equations

  • Definición, orden y grado, soluciones generales y particulares de una ecuación diferencial

  • Formación de ecuación diferencial cuya solución general se da

  • Solución de ecuaciones diferenciales por método de separación de variables soluciones de ecuaciones diferenciales homogéneas de primer orden y primer grado

  • Soluciones de ecuación diferencial lineal del tipo -

    • dy / dx + py = q, donde pyq son funciones de xo constantes

    • dx / dy + px = q, donde pyq son funciones de yo constantes

Unidad IV: Vectores y geometría tridimensional

Chapter 1: Vectors

  • Vectores y escalares, magnitud y dirección de un vector

  • Cosenos de dirección y relaciones de dirección de un vector

  • Tipos de vectores (vectores iguales, unitarios, cero, paralelos y colineales), vector de posición de un punto, negativo de un vector, componentes de un vector, suma de vectores, multiplicación de un vector por un escalar, vector de posición de un punto dividiendo un segmento de línea en una proporción determinada

  • Definición, interpretación geométrica, propiedades y aplicación del producto escalar (punto) de vectores, producto vectorial (cruzado) de vectores, producto triple escalar de vectores

Chapter 2: Three - dimensional Geometry

  • Cosenos de dirección y relaciones de dirección de una línea que une dos puntos

  • Ecuación cartesiana y ecuación vectorial de una línea, líneas coplanares y oblicuas, distancia más corta entre dos líneas

  • Ecuación cartesiana y vectorial de un plano

  • Ángulo entre -

    • Dos lineas

    • Dos aviones

    • Una linea y un plano

  • Distancia de un punto a un plano

Unidad V: Programación lineal

Chapter 1: Linear Programming

  • Introduction
  • Terminología relacionada como -
    • Constraints
    • Función objetiva
    • Optimization
    • Diferentes tipos de problemas de programación lineal (LP)
    • Formulación matemática de problemas LP
    • Método gráfico de solución de problemas en dos variables
    • Regiones factibles e inviables (limitadas e ilimitadas)
    • Soluciones factibles e inviables
    • Soluciones óptimas factibles (hasta tres restricciones no triviales)

Unidad VI: Probabilidad

Chapter 1: Probability

  • La probabilidad condicional
  • Teorema de multiplicación sobre probabilidad
  • Eventos independientes, probabilidad total
  • Teorema de Bayes
  • Variable aleatoria y su distribución de probabilidad
  • Media y varianza de variable aleatoria
  • Ensayos independientes repetidos (Bernoulli) y distribución binomial

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