MIS - Toma de decisiones gerenciales
Concepto de toma de decisiones
La toma de decisiones es un proceso cognitivo que da como resultado la selección de un curso de acción entre varios escenarios alternativos.
La toma de decisiones es una actividad diaria para cualquier ser humano. No hay ninguna excepción al respecto. Cuando se trata de organizaciones empresariales, la toma de decisiones es un hábito y también un proceso.
Las decisiones efectivas y exitosas dan como resultado ganancias, mientras que las infructuosas causan pérdidas. Por lo tanto, la toma de decisiones corporativas es el proceso más crítico en cualquier organización.
En un proceso de toma de decisiones, elegimos un curso de acción entre algunas alternativas posibles. En el proceso de toma de decisiones, podemos utilizar muchas herramientas, técnicas y percepciones.
Además, podemos tomar nuestras propias decisiones privadas o podemos preferir una decisión colectiva.
Por lo general, la toma de decisiones es difícil. La mayoría de las decisiones corporativas implican cierto nivel de insatisfacción o conflicto con otra parte.
Echemos un vistazo al proceso de toma de decisiones en detalle.
Proceso de toma de decisiones
Los siguientes son los pasos importantes del proceso de toma de decisiones. Cada paso puede estar respaldado por diferentes herramientas y técnicas.
Paso 1: identificación del propósito de la decisión
En este paso, el problema se analiza a fondo. Hay un par de preguntas que uno debe hacerse cuando se trata de identificar el propósito de la decisión.
- ¿Cuál es el problema exactamente?
- ¿Por qué debería resolverse el problema?
- ¿Quiénes son los afectados del problema?
- ¿El problema tiene una fecha límite o una línea de tiempo específica?
Paso 2: recopilación de información
Un problema de una organización tendrá muchas partes interesadas. Además, puede haber decenas de factores involucrados y afectados por el problema.
En el proceso de solución del problema, deberá recopilar tanta información relacionada con los factores y las partes interesadas involucradas en el problema. Para el proceso de recopilación de información, se pueden utilizar de forma eficaz herramientas como las 'Hojas de control'.
Paso 3 - Principios para juzgar las alternativas
En este paso, se deben establecer los criterios de referencia para juzgar las alternativas. A la hora de definir los criterios, se deben tener en cuenta tanto los objetivos organizacionales como la cultura corporativa.
Como ejemplo, el beneficio es una de las principales preocupaciones en todo proceso de toma de decisiones. Las empresas no suelen tomar decisiones que reduzcan los beneficios, salvo que sea un caso excepcional. Asimismo, se deben identificar los principios básicos relacionados con el problema en cuestión.
Paso 4: Lluvia de ideas y análisis de opciones
Para este paso, una lluvia de ideas para enumerar todas las ideas es la mejor opción. Antes del paso de generación de ideas, es vital comprender las causas del problema y priorizar las causas.
Para ello, puede hacer uso de los diagramas de causa y efecto y la herramienta Diagrama de Pareto. El diagrama de causa y efecto le ayuda a identificar todas las posibles causas del problema y el diagrama de Pareto le ayuda a priorizar e identificar las causas con el mayor efecto.
Luego, puede continuar generando todas las posibles soluciones (alternativas) para el problema en cuestión.
Paso 5 - Evaluación de alternativas
Utilice sus principios de juicio y criterios de toma de decisiones para evaluar cada alternativa. En este paso entran en juego la experiencia y la eficacia de los principios de juicio. Necesita comparar cada alternativa por sus aspectos positivos y negativos.
Paso 6: seleccione la mejor alternativa
Una vez que haya pasado del Paso 1 al Paso 5, este paso es sencillo. Además, la selección de la mejor alternativa es una decisión informada puesto que ya ha seguido una metodología para derivar y seleccionar la mejor alternativa.
Paso 7 - Ejecute la decisión
Convierta su decisión en un plan o una secuencia de actividades. Ejecute su plan usted mismo o con la ayuda de sus subordinados.
Paso 8: evaluar los resultados
Evalúe el resultado de su decisión. Vea si hay algo que deba aprender y luego corregir en la toma de decisiones futuras. Esta es una de las mejores prácticas que mejorará sus habilidades para la toma de decisiones.
Proceso y modelado en la toma de decisiones
Hay dos modelos básicos en la toma de decisiones:
- Modelos racionales
- Modelo normativo
Los modelos racionales se basan en juicios cognitivos y ayudan a seleccionar la alternativa más lógica y sensata. Ejemplos de tales modelos incluyen: análisis de matriz de decisión, matriz de Pugh, análisis DAFO, análisis de Pareto y árboles de decisión, matriz de selección, etc.
Un modelo de toma de decisiones racional toma los siguientes pasos:
Identificando el problema,
Identificar los criterios importantes para el proceso y el resultado,
Considerando todas las posibles soluciones,
Calculando las consecuencias de todas las soluciones y comparando la probabilidad de satisfacer los criterios,
Seleccionando la mejor opción.
El modelo normativo de toma de decisiones considera las limitaciones que pueden surgir en la toma de decisiones, como el tiempo, la complejidad, la incertidumbre y la insuficiencia de recursos.
Según este modelo, la toma de decisiones se caracteriza por:
Procesamiento de información limitado: una persona solo puede administrar una cantidad limitada de información.
Heurística de juicio: una persona puede usar atajos para simplificar el proceso de toma de decisiones.
Satisfactorio: una persona puede elegir una solución que sea "suficientemente buena".
Toma de decisiones dinámica
La toma de decisiones dinámica (DDM) es una toma de decisiones sinérgica que involucra sistemas interdependientes, en un entorno que cambia con el tiempo, ya sea debido a acciones previas del tomador de decisiones o debido a eventos que están fuera del control del tomador de decisiones.
Estas tomas de decisiones son más complejas y en tiempo real.
La toma de decisiones dinámica implica observar cómo las personas usaron su experiencia para controlar la dinámica del sistema y anotar las mejores decisiones tomadas al respecto.
Análisis de sensibilidad
El análisis de sensibilidad es una técnica que se utiliza para distribuir la incertidumbre en la salida de un modelo matemático o un sistema a diferentes fuentes de incertidumbre en sus entradas.
Desde la perspectiva de las decisiones comerciales, el análisis de sensibilidad ayuda al analista a identificar los generadores de costos, así como otras cantidades para tomar una decisión informada. Si una cantidad en particular no influye en una decisión o predicción, entonces las condiciones relativas a la cantidad podrían eliminarse, simplificando así el proceso de toma de decisiones.
El análisis de sensibilidad también ayuda en algunas otras situaciones, como:
- Optimización de recursos
- Recopilaciones de datos futuras
- Identificación de supuestos críticos
- Optimizar la tolerancia de las piezas fabricadas
Modelos estáticos y dinámicos
Modelos estáticos:
Muestre el valor de varios atributos en un sistema equilibrado.
Funciona mejor en sistemas estáticos.
No tome en consideración las variaciones basadas en el tiempo.
No funciona bien en sistemas en tiempo real, sin embargo, puede funcionar en un sistema dinámico que está en equilibrio.
Involucre menos datos.
Son fáciles de analizar.
Produzca resultados más rápidos.
Modelos dinámicos -
- Considere el cambio en los valores de los datos a lo largo del tiempo.
- Considere el efecto del comportamiento del sistema a lo largo del tiempo.
- Vuelva a calcular las ecuaciones a medida que cambia el tiempo.
- Puede aplicarse solo en sistemas dinámicos.
Técnicas de simulación
La simulación es una técnica que imita la operación de un proceso o sistema del mundo real a lo largo del tiempo. Se pueden utilizar técnicas de simulación para ayudar en la toma de decisiones de gestión, cuando los métodos analíticos no están disponibles o no pueden aplicarse.
Algunas de las áreas típicas de problemas comerciales donde se utilizan técnicas de simulación son:
- Control de inventario
- Problema de cola
- Planeación de producción
Técnicas de investigación operativa
La Investigación Operativa (OR) incluye una amplia gama de técnicas de resolución de problemas que involucran varios modelos y métodos analíticos avanzados aplicados. Ayuda en la toma de decisiones eficiente y mejorada.
Abarca técnicas como simulación, optimización matemática, teoría de colas, modelos de procesos estocásticos, métodos econométricos, análisis envolvente de datos, redes neuronales, sistemas expertos, análisis de decisiones y el proceso de jerarquía analítica.
Las técnicas de OR describen un sistema mediante la construcción de sus modelos matemáticos.
Programación heurística
La programación heurística se refiere a una rama de la inteligencia artificial. Consiste en programas que son de autoaprendizaje por naturaleza.
Sin embargo, estos programas no son de naturaleza óptima, ya que son técnicas basadas en la experiencia para la resolución de problemas.
La mayoría de los programas heurísticos básicos se basarían en métodos puros de "prueba-error".
La heurística adopta un enfoque de "conjetura" para la resolución de problemas, dando una respuesta "suficientemente buena", en lugar de encontrar la "mejor solución posible".
Toma de decisiones en grupo
En la toma de decisiones en grupo, varias personas de un grupo participan en la toma de decisiones en colaboración.
Group Decision Support System (GDSS) es un sistema de soporte de decisiones que brinda apoyo en la toma de decisiones por parte de un grupo de personas. Facilita el libre flujo e intercambio de ideas e información entre los miembros del grupo. Las decisiones se toman con un mayor grado de consenso y acuerdo, lo que resulta en una probabilidad de implementación dramáticamente mayor.
Los siguientes son los tipos disponibles de GDSS basados en computadora:
Decision Network- Este tipo ayuda a los participantes a comunicarse entre sí a través de una red o de una base de datos central. El software de aplicación puede utilizar modelos comúnmente compartidos para brindar soporte.
Decision Room- Los participantes están ubicados en un lugar, es decir, la sala de decisiones. El propósito de esto es mejorar las interacciones y la toma de decisiones de los participantes dentro de un período de tiempo fijo utilizando un facilitador.
Teleconferencing- Los grupos están compuestos por miembros o subgrupos que se encuentran dispersos geográficamente; la teleconferencia proporciona una conexión interactiva entre dos o más salas de decisión. Esta interacción implicará la transmisión de información audiovisual y computarizada.