MIS - Sistema de apoyo a la toma de decisiones

Los sistemas de soporte de decisiones (DSS) son sistemas interactivos basados ​​en software destinados a ayudar a los gerentes en la toma de decisiones al acceder a grandes volúmenes de información generada a partir de varios sistemas de información relacionados involucrados en los procesos comerciales de la organización, como el sistema de automatización de oficinas, el sistema de procesamiento de transacciones, etc.

DSS utiliza la información resumida, las excepciones, los patrones y las tendencias utilizando los modelos analíticos. Un sistema de apoyo a las decisiones ayuda en la toma de decisiones, pero no necesariamente da una decisión en sí mismo. Los responsables de la toma de decisiones recopilan información útil a partir de datos sin procesar, documentos, conocimiento personal y / o modelos comerciales para identificar y resolver problemas y tomar decisiones.

Decisiones programadas y no programadas

Hay dos tipos de decisiones: decisiones programadas y no programadas.

Las decisiones programadas son básicamente procesos automatizados, trabajo de rutina general, donde:

  • Estas decisiones se han tomado varias veces.

  • Estas decisiones siguen algunas pautas o reglas.

Por ejemplo, seleccionar un nivel de reorden para inventarios es una decisión programada.

Las decisiones no programadas ocurren en situaciones inusuales y no abordadas, por lo que:

  • Sería una nueva decisión.

  • No habrá reglas a seguir.

  • Estas decisiones se toman en base a la información disponible.

  • Estas decisiones se basan en la discreción, el instinto, la percepción y el juicio del gerente.

Por ejemplo, invertir en una nueva tecnología es una decisión no programada.

Los sistemas de soporte de decisiones generalmente involucran decisiones no programadas. Por lo tanto, no habrá un informe, contenido o formato exactos para estos sistemas. Los informes se generan sobre la marcha.

Atributos de un DSS

  • Adaptabilidad y flexibilidad
  • Alto nivel de interactividad
  • Facilidad de uso
  • Eficiencia y eficacia
  • Control total por parte de los tomadores de decisiones
  • Facilidad de desarrollo
  • Extendibility
  • Soporte para modelado y análisis
  • Soporte para acceso a datos
  • Independiente, integrado y basado en web

Características de un DSS

  • Apoyo a tomadores de decisiones en problemas semiestructurados y no estructurados.

  • Soporte para gerentes en varios niveles gerenciales, desde altos ejecutivos hasta gerentes de línea.

  • Soporte para individuos y grupos. Los problemas menos estructurados a menudo requieren la participación de varias personas de diferentes departamentos y niveles de organización.

  • Soporte para decisiones interdependientes o secuenciales.

  • Soporte para inteligencia, diseño, elección e implementación.

  • Soporte para una variedad de procesos y estilos de decisión.

  • Los DSS se adaptan con el tiempo.

Beneficios de DSS

  • Mejora la eficiencia y rapidez de las actividades de toma de decisiones.

  • Aumenta el control, la competitividad y la capacidad de toma de decisiones futurista de la organización.

  • Facilita la comunicación interpersonal.

  • Fomenta el aprendizaje o la formación.

  • Dado que se utiliza principalmente en decisiones no programadas, revela nuevos enfoques y establece nuevas evidencias para una decisión inusual.

  • Ayuda a automatizar los procesos de gestión.

Componentes de un DSS

Los siguientes son los componentes del sistema de apoyo a la toma de decisiones:

  • Database Management System (DBMS)- Para solucionar un problema, los datos necesarios pueden provenir de una base de datos interna o externa. En una organización, los datos internos son generados por un sistema como TPS y MIS. Los datos externos provienen de una variedad de fuentes, como periódicos, servicios de datos en línea, bases de datos (financieras, de marketing, recursos humanos).

  • Model Management System- Almacena y accede a modelos que utilizan los gerentes para tomar decisiones. Dichos modelos se utilizan para diseñar instalaciones de fabricación, analizar la salud financiera de una organización, pronosticar la demanda de un producto o servicio, etc.

    Support Tools- Herramientas de soporte como ayuda en línea; despliega menús, interfaces de usuario, análisis gráfico, mecanismo de corrección de errores, facilita las interacciones del usuario con el sistema.

Clasificación de DSS

Hay varias formas de clasificar DSS. Hoi Apple y Whinstone clasifican DSS de la siguiente manera:

  • Text Oriented DSS- Contiene información representada textualmente que podría influir en la decisión. Permite que los documentos se creen, revisen y visualicen electrónicamente según sea necesario.

  • Database Oriented DSS- La base de datos juega un papel importante aquí; contiene datos organizados y altamente estructurados.

  • Spreadsheet Oriented DSS- Contiene información en hojas de cálculo que permite crear, visualizar, modificar conocimientos procedimentales y también instruye al sistema para que ejecute instrucciones autocontenidas. La herramienta más popular es Excel y Lotus 1-2-3.

  • Solver Oriented DSS - Se basa en un solucionador, que es un algoritmo o procedimiento escrito para realizar ciertos cálculos y un tipo de programa en particular.

  • Rules Oriented DSS - Sigue ciertos procedimientos adoptados como reglas.

  • Rules Oriented DSS- Los procedimientos se adoptan en DSS orientados a reglas. El sistema de exportación es el ejemplo.

  • Compound DSS - Se construye utilizando dos o más de las cinco estructuras explicadas anteriormente.

Tipos de DSS

A continuación se muestran algunos DSS típicos:

  • Status Inquiry System - Ayuda a tomar decisiones operativas, de gestión o de gestión de nivel medio, por ejemplo, programas diarios de trabajos a máquinas o máquinas a operadores.

  • Data Analysis System - Necesita un análisis comparativo y utiliza una fórmula o un algoritmo, por ejemplo, análisis de flujo de caja, análisis de inventario, etc.

  • Information Analysis System- En este sistema se analizan los datos y se genera el reporte de información. Por ejemplo, análisis de ventas, sistemas de cuentas por cobrar, análisis de mercado, etc.

  • Accounting System - Realiza un seguimiento de la información relacionada con la contabilidad y las finanzas, por ejemplo, la cuenta final, las cuentas por cobrar, las cuentas por pagar, etc. que realizan un seguimiento de los aspectos principales del negocio.

  • Model Based System - Los modelos de simulación o modelos de optimización utilizados para la toma de decisiones se utilizan con poca frecuencia y crean pautas generales de operación o gestión.