Six Sigma - Fase de medición

Durante la fase de medición, se mide el rendimiento general del proceso empresarial principal.

Hay tres partes importantes de la fase de medición.

Plan de recopilación de datos y recopilación de datos

Se prepara un plan de recopilación de datos para recopilar los datos necesarios. Este plan incluye qué tipo de datos deben recopilarse, cuáles son las fuentes de datos, etc. La razón para recopilar datos es identificar áreas donde los procesos actuales deben mejorarse.

Recopila datos de tres fuentes principales: entrada, proceso y salida.

  • La fuente de entrada es donde se genera el proceso.

  • Los datos de proceso se refieren a las pruebas de eficiencia: los requisitos de tiempo, el costo, el valor, los defectos o errores y la mano de obra invertida en el proceso.

  • La salida es una medida de eficiencia.

Evaluación de datos

En esta etapa, se evalúan los datos recopilados y se calcula sigma. Da un número aproximado de defectos.

  • Un defecto Six Sigma se define como cualquier cosa fuera de las especificaciones del cliente.

  • Una oportunidad Six Sigma es la cantidad total de posibilidades de un defecto.

Primero calculamos los defectos por millón de oportunidades (DPMO) y, en base a eso, se decide un Sigma a partir de una tabla predefinida:

Number of defects 
DPMO =   ------------------------------------------- x 1,000,000
           Number of Units x Number of opportunities

Como se indicó anteriormente, el número de defectos es el número total de defectos encontrados, el número de unidades es el número de unidades producidas y el número de oportunidades significa el número de formas de generar defectos.

Por ejemplo, el equipo del proyecto de entrega de pedidos de alimentos examina 50 entregas y descubre lo siguiente:

  • Entrega no puntual (13)
  • La comida ordenada no está de acuerdo con el pedido (3)
  • La comida no es fresca (0)

Así que ahora, DPMO será el siguiente:

13 + 3
DPMO = ----------- x 1,000,000 = 106,666.7
         50 x 3

De acuerdo con la Tabla de conversión de rendimiento a Sigma proporcionada, por debajo de 106,666.7 defectos por millón de oportunidades es equivalente a un rendimiento sigma de entre 2.7 y 2.8.

Este es el método utilizado para medir los resultados a medida que avanzamos en un proyecto. Este punto de partida nos permite localizar la causa y el efecto de esos procesos y buscar el punto del defecto para que el procedimiento pueda mejorarse.

Análisis de modos y efectos de falla - FMEA

El segmento final de la fase de medición se llama FMEA. Se refiere a prevenir defectos antes de que ocurran. El proceso de FMEA generalmente incluye calificar posibles defectos o fallas de tres maneras:

  • La probabilidad de que algo salga mal.
  • La capacidad de detectar un defecto.
  • El nivel de gravedad del defecto.

Puede utilizar una escala de calificación. Por ejemplo, califique cada una de estas tres áreas del 1 al 10, siendo 1 el nivel más bajo de AMEF y 10 el más alto. Cuanto mayor sea el nivel, más severa será la calificación. Por lo tanto, un AMEF alto indica la necesidad de diseñar e implementar pasos de medición mejorados dentro del proceso general. Esto tendría el efecto de prevenir defectos. Claramente, no es necesario dedicar mucho tiempo a este procedimiento si la probabilidad de un defecto es baja.

Tabla de conversión de rendimiento a Sigma

Rendimiento % Sigma Defectos por millón de oportunidades
99,9997 6,00 3.4
99,9995 5,92 5
99,9992 5.81 8
99.9990 5.76 10
99.9980 5.61 20
99.9970 5.51 30
99.9960 5.44 40
99.9930 5.31 70
99.9900 5.22 100
99,9850 5.12 150
99,9770 5,00 230
99,9670 4,91 330
99.9520 4,80 480
99,9320 4,70 680
99.9040 4.60 960
99,8650 4.50 1350
99.8140 4,40 1860
99,7450 4.30 2550
99.6540 4.20 3460
99.5340 4.10 4660
99.3790 4,00 6210
99.1810 3,90 8190
98.9300 3,80 10700
98.6100 3.70 13900
98.2200 3,60 17800
97.7300 3,50 22700
97.1300 3,40 28700
96.4100 3.30 35900
95.5400 3,20 44600
94.5200 3.10 54800
93.3200 3,00 66800
91.9200 2,90 80800
90.3200 2,80 96800
88.5000 2,70 115000
86.5000 2,60 135000
84.2000 2,50 158000
81.6000 2,40 184000
78,8000 2.30 212000
75,8000 2,20 242000
72.6000 2.10 274000
69.2000 2,00 308000
65.6000 1,90 344000
61,8000 1,80 382000
58.0000 1,70 420000
54.0000 1,60 460000
50.0000 1,50 500000
46.0000 1,40 540000
43.0000 1,32 570000
39.0000 1,22 610000
35.0000 1,11 650000
31.0000 1,00 690000
28.0000 0,92 720000
25.0000 0,83 750000
22.0000 0,73 780000
19.0000 0,62 810000
16.0000 0,51 840000
14.0000 0,42 860000
12.0000 0,33 880000
10.0000 0,22 900000
8.0000 0,09 920000