Reconocimiento óptico de caracteres
El reconocimiento óptico de caracteres generalmente se abrevia como OCR. Incluye la conversión mecánica y eléctrica de imágenes escaneadas de texto escrito a mano y mecanografiado en texto de máquina. Es un método común de digitalizar textos impresos para que puedan buscarse electrónicamente, almacenarse de manera más compacta, mostrarse en línea y usarse en procesos de máquina como traducción automática, texto a voz y minería de texto.
En los últimos años, la tecnología OCR (reconocimiento óptico de caracteres) se ha aplicado en todo el espectro de industrias, revolucionando el proceso de gestión de documentos. El OCR ha permitido que los documentos escaneados se conviertan en algo más que archivos de imagen, convirtiéndose en documentos de búsqueda completa con contenido de texto reconocido por las computadoras. Con la ayuda de OCR, las personas ya no necesitan volver a escribir manualmente documentos importantes al ingresarlos en bases de datos electrónicas. En cambio, OCR extrae información relevante y la ingresa automáticamente. El resultado es un procesamiento de información preciso y eficiente en menos tiempo.
El reconocimiento óptico de caracteres tiene múltiples áreas de investigación, pero las áreas más comunes son las siguientes:
Bancario
Los usos de OCR varían en diferentes campos. Una aplicación ampliamente conocida es la banca, donde el OCR se utiliza para procesar cheques sin participación humana. Se puede insertar un cheque en una máquina, la escritura en él se escanea instantáneamente y se transfiere la cantidad correcta de dinero. Esta tecnología casi se ha perfeccionado para los cheques impresos y también es bastante precisa para los cheques escritos a mano, aunque ocasionalmente requiere confirmación manual. En general, esto reduce los tiempos de espera en muchos bancos.
Personas ciegas y con discapacidad visual
Uno de los factores principales en el comienzo de la investigación detrás del OCR es que los científicos quieren hacer una computadora o dispositivo que pueda leer un libro a las personas ciegas en voz alta. En esta investigación, el científico hizo un escáner de superficie plana que comúnmente conocemos como escáner de documentos.
Departamento legal
En la industria legal, también ha habido un movimiento significativo para digitalizar documentos en papel. Para ahorrar espacio y eliminar la necesidad de examinar cajas de archivos de papel, los documentos se escanean y se ingresan en bases de datos informáticas. OCR simplifica aún más el proceso al hacer que los documentos se puedan buscar por texto, de modo que sean más fáciles de localizar y trabajar con ellos una vez en la base de datos. Los profesionales legales ahora tienen acceso rápido y fácil a una enorme biblioteca de documentos en formato electrónico, que pueden encontrar simplemente escribiendo algunas palabras clave.
Industria minorista
La tecnología de reconocimiento de códigos de barras también está relacionada con el OCR. Vemos el uso de esta tecnología en nuestro uso diario común.
Otros usos
El OCR se usa ampliamente en muchos otros campos, incluidos la educación, las finanzas y las agencias gubernamentales. OCR ha puesto a disposición innumerables textos en línea, lo que ahorra dinero a los estudiantes y permite compartir conocimientos. Las aplicaciones de generación de imágenes de facturas se utilizan en muchas empresas para realizar un seguimiento de los registros financieros y evitar que se acumulen los pagos atrasados. En agencias gubernamentales y organizaciones independientes, OCR simplifica la recopilación y el análisis de datos, entre otros procesos. A medida que la tecnología continúa desarrollándose, se encuentran más y más aplicaciones para la tecnología OCR, incluido un mayor uso del reconocimiento de escritura a mano.