Concepto de difuminado
En los dos últimos tutoriales de Cuantización y contorno, hemos visto que reducir el nivel de gris de una imagen reduce la cantidad de colores necesarios para denotar una imagen. Si los niveles de gris se reducen dos 2, la imagen que aparece no tiene mucha resolución espacial o no es muy atractiva.
Dithering
El difuminado es el proceso mediante el cual creamos ilusiones del color que en realidad no están presentes. Se realiza mediante la disposición aleatoria de píxeles.
Por ejemplo. Considere esta imagen.
Esta es una imagen con solo píxeles en blanco y negro. Sus píxeles están dispuestos en un orden para formar otra imagen que se muestra a continuación. Tenga en cuenta que se ha cambiado la disposición de los píxeles, pero no la cantidad de píxeles.
¿Por qué Dithering?
¿Por qué necesitamos dithering? La respuesta a esto radica en su relación con la cuantificación.
Dithering con cuantización
Cuando realizamos la cuantificación, hasta el último nivel, vemos que la imagen que viene en el último nivel (nivel 2) se ve así.
Ahora, como podemos ver en la imagen aquí, que la imagen no es muy clara, especialmente si miras el brazo izquierdo y la parte posterior de la imagen de Einstein. Además, esta imagen no tiene mucha información o detalle de Einstein.
Ahora bien, si tuviéramos que cambiar esta imagen en alguna imagen que brinde más detalles que esta, tenemos que realizar un difuminado.
Realizar tramado
En primer lugar, trabajaremos en el umbral. El difuminado suele funcionar para mejorar el umbral. Durante el límite, los bordes afilados aparecen donde los degradados son suaves en una imagen.
Al establecer el umbral, simplemente elegimos un valor constante. Todos los píxeles por encima de ese valor se consideran 1 y todos los valores por debajo de él se consideran 0.
Obtuvimos esta imagen después del umbral.
Dado que no hay mucho cambio en la imagen, ya que los valores ya son 0 y 1 o blanco y negro en esta imagen.
Ahora le realizamos un tramado aleatorio. Es una disposición aleatoria de píxeles.
Conseguimos una imagen que da más detalles, pero su contraste es muy bajo.
Entonces hacemos un poco más de difuminado que aumentará el contraste. La imagen que obtuvimos es esta:
Ahora mezclamos los conceptos de tramado aleatorio, junto con el umbral y obtuvimos una imagen como esta.
Como puede ver, obtuvimos todas estas imágenes simplemente reorganizando los píxeles de una imagen. Esta reorganización podría ser aleatoria o podría ser según alguna medida.