Modelado de datos con Excel Power Pivot
Microsoft Excel Power Pivot es una excelente herramienta para el modelado y análisis de datos.
El modelo de datos es la base de datos de Power Pivot.
DAX es el lenguaje de fórmulas que se puede utilizar para crear metadatos con los datos del modelo de datos mediante fórmulas DAX.
Power PivotTables en Excel creado con los datos y metadatos en el modelo de datos le permite analizar los datos y presentar los resultados.
En este tutorial, aprenderá el modelado de datos con el modelo de datos de Power Pivot y DAX y el análisis de datos con Power Pivot. Si es nuevo en Power Pivot, consulte el tutorial de Excel Power Pivot.
Ha aprendido los pasos del proceso de modelado de datos en el capítulo anterior: Conceptos de modelado y análisis de datos. En este capítulo, aprenderá a ejecutar cada uno de esos pasos con el modelo de datos de Power Pivot y DAX.
En las siguientes secciones, aprenderá cada uno de estos pasos del proceso aplicados al modelo de datos de Power Pivot y cómo se usa DAX.
Dar forma a los datos
En Excel Power Pivot, puede importar datos de varios tipos de fuentes de datos y, mientras realiza la importación, puede ver y elegir las tablas y columnas que desea importar.
Identifica las fuentes de datos.
Busque los tipos de fuentes de datos. Por ejemplo, base de datos o servicio de datos o cualquier otra fuente de datos.
Decidir qué datos son relevantes en el contexto actual.
Decida los tipos de datos adecuados para los datos. En el modelo de datos de Power Pivot, solo puede tener un tipo de datos para toda la columna de una tabla.
Identifique cuáles de las tablas son tablas de hechos y cuáles son tablas dimensionales.
Decidir sobre las relaciones lógicas relevantes entre las tablas.
Carga de datos en el modelo de datos
Puede cargar datos en el modelo de datos con varias opciones proporcionadas en la ventana de Power Pivot en la cinta. Puede encontrar estas opciones en el grupo Obtener datos externos.
Aprenderá a cargar datos desde una base de datos de Access en el modelo de datos en el capítulo - Carga de datos en el modelo de datos.
Con fines ilustrativos, se utiliza una base de datos de Access con datos de pérdidas y ganancias.
Definición de tipos de datos en el modelo de datos
El siguiente paso en el proceso de modelado de datos en Power Pivot es definir los tipos de datos de las columnas en las tablas que se cargan en el modelo de datos.
Aprenderá a definir tipos de datos de las columnas en las tablas del capítulo Definición de tipos de datos en el modelo de datos.
Crear relaciones entre las tablas
El siguiente paso en el proceso de modelado de datos en Power Pivot es crear relaciones entre las tablas en el modelo de datos.
Aprenderá a crear relaciones entre las tablas en el capítulo: Ampliación del modelo de datos.
Creación de nuevas perspectivas de datos
En el modelo de datos, puede crear los metadatos necesarios para crear nuevos conocimientos de datos al:
- Crear columnas calculadas
- Crear tabla de fechas
- Crear medidas
A continuación, puede analizar los datos creando Power PivotTables dinámicas que se basan en las columnas de las tablas y medidas que aparecen como campos en la lista Campos de tabla dinámica.
Agregar columnas calculadas
Las columnas calculadas en una tabla son las columnas que agrega a una tabla mediante fórmulas DAX.
Aprenderá a agregar columnas calculadas en una tabla en el modelo de datos en el capítulo: Ampliación del modelo de datos.
Crear tabla de fechas
Para utilizar funciones de inteligencia de tiempo en fórmulas DAX para crear metadatos, necesita una tabla de fecha. Si es nuevo en las tablas de fechas, consulte el capítulo: Comprensión de las tablas de fechas.
Aprenderá a crear una tabla de fechas en el modelo de datos en el capítulo: Ampliación del modelo de datos.
Crear medidas
Puede crear varias medidas en la tabla de datos utilizando las funciones DAX y las fórmulas DAX para diferentes cálculos según sea necesario para el análisis de datos en el contexto actual.
Este es el paso crucial del modelado de datos con DAX.
Aprenderá a crear las medidas para diversos fines del análisis de pérdidas y ganancias en los capítulos siguientes.
Analizar datos con Power PivotTables
Puede crear Power PivotTables para cada una de las facetas del análisis de pérdidas y ganancias. A medida que aprenda a crear medidas mediante DAX en los capítulos siguientes, también aprenderá a analizar datos con estas medidas mediante Power PivotTables.