SQLite - Cláusula UNION

SQLite UNION La cláusula / operador se utiliza para combinar los resultados de dos o más sentencias SELECT sin devolver filas duplicadas.

Para usar UNION, cada SELECT debe tener el mismo número de columnas seleccionadas, el mismo número de expresiones de columna, el mismo tipo de datos y tenerlas en el mismo orden, pero no es necesario que tengan la misma longitud.

Sintaxis

A continuación se muestra la sintaxis básica de UNION.

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

UNION

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

Aquí, la condición dada podría ser cualquier expresión dada según su requisito.

Ejemplo

Considere las siguientes dos tablas, (a) la tabla EMPRESA como sigue:

sqlite> select * from COMPANY;
ID          NAME                  AGE         ADDRESS     SALARY
----------  --------------------  ----------  ----------  ----------
1           Paul                  32          California  20000.0
2           Allen                 25          Texas       15000.0
3           Teddy                 23          Norway      20000.0
4           Mark                  25          Rich-Mond   65000.0
5           David                 27          Texas       85000.0
6           Kim                   22          South-Hall  45000.0
7           James                 24          Houston     10000.0

(b) Otra tabla es DEPARTAMENTO como sigue:

ID          DEPT                  EMP_ID
----------  --------------------  ----------
1           IT Billing            1
2           Engineering           2
3           Finance               7
4           Engineering           3
5           Finance               4
6           Engineering           5
7           Finance               6

Ahora unamos estas dos tablas usando la instrucción SELECT junto con la cláusula UNION de la siguiente manera:

sqlite>  SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
         ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID
         
         UNION
         
         SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
         ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;

Esto producirá el siguiente resultado.

EMP_ID      NAME                  DEPT
----------  --------------------  ----------
1           Paul                  IT Billing
2           Allen                 Engineering
3           Teddy                 Engineering
4           Mark                  Finance
5           David                 Engineering
6           Kim                   Finance
7           James                 Finance

La cláusula UNION ALL

El operador UNION ALL se utiliza para combinar los resultados de dos sentencias SELECT, incluidas las filas duplicadas.

Las mismas reglas que se aplican a UNION se aplican también al operador UNION ALL.

Sintaxis

A continuación se muestra la sintaxis básica de UNION ALL.

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

UNION ALL

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

Aquí, la condición dada podría ser cualquier expresión dada según su requisito.

Ejemplo

Ahora, unamos las dos tablas mencionadas anteriormente en nuestra declaración SELECT de la siguiente manera:

sqlite>  SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
         ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID
         
         UNION ALL

         SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
         ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;

Esto producirá el siguiente resultado.

EMP_ID      NAME                  DEPT
----------  --------------------  ----------
1           Paul                  IT Billing
2           Allen                 Engineering
3           Teddy                 Engineering
4           Mark                  Finance
5           David                 Engineering
6           Kim                   Finance
7           James                 Finance
1           Paul                  IT Billing
2           Allen                 Engineering
3           Teddy                 Engineering
4           Mark                  Finance
5           David                 Engineering
6           Kim                   Finance
7           James                 Finance