Marketing digital: análisis web

Web Analytics es la medición, recopilación, análisis y presentación de informes de datos de Internet con el fin de comprender y optimizar el uso de la Web.

El enfoque de la analítica web es comprender a los usuarios de un sitio, su comportamiento y actividades. El estudio del comportamiento y las actividades de los usuarios en línea genera una valiosa inteligencia de marketing y proporciona:

  • Medidas de rendimiento del sitio web frente a objetivos.

  • Información sobre los comportamientos y las necesidades de los usuarios, y cómo el sitio satisface esas necesidades.

  • Capacidad de optimización para realizar modificaciones para mejorar el sitio web en función de los resultados.

Herramientas de análisis web

Una herramienta de análisis web promedio ofrece cientos de métricas. Todos son interesantes, pero solo algunos serían útiles para medir el rendimiento del sitio web. Concéntrese en lo que es importante para obtener información significativa sobre su sitio web y comience su iniciativa de análisis web definiendo objetivos realistas y medibles para su sitio.

  • Para identificar a los usuarios, las herramientas de análisis web deben informar sobre user sessions(también conocido como visitas). Existen diferentes técnicas para identificar a los usuarios, como direcciones IP, combinación de agente de usuario y dirección IP, cookies y usuario autenticado.

  • Hoy en día, la técnica de identificación de usuarios más común es a través de cookies que son pequeños paquetes de datos que normalmente se depositan en el disco duro de la computadora del usuario cuando la persona visita un sitio web.

Cómo revisar las métricas web

Al revisar las métricas, hay algunas cosas que debe tener en cuenta para asegurarse de que está abarcando el conjunto de datos que mejor evalúa su eficiencia:

Piense en las personas y los procesos

Sin duda, la tecnología es importante, pero debes ir más allá. Tómese su tiempo y tenga cuidado para comprender a fondo las necesidades de medición de sus partes interesadas.

Segmentación

Los datos son más que el número total de visitas a la página. Lamentablemente, muchas organizaciones aún informan sobre las visitas totales a la página y se pierden todas las interacciones que no son visitas a la página, como videos, descargas y medios enriquecidos.

Las plataformas de análisis, como Google Analytics, MixPanel, Flurry y otras, son muy poderosas y nos permiten la capacidad de ir más allá de la recopilación de visitas simplista y sumergirnos realmente en datos y patrones ricos.

Puede informar y obtener información fácilmente con la segmentación de visitantes, tener una visibilidad rápida del comportamiento del comprador o no, agrupar el contenido por tipo de activo, medir el consumo de contenido cerrado o no y ejecutar un análisis de cohorte con relativa facilidad. Estas son solo algunas vistas que podrían utilizarse al segmentar sus datos.

Piense en visitantes, no en visitas

Explore datos como de dónde provienen los visitantes, qué curso tomaron entre páginas mientras estaban en su sitio web y dónde pasaron la mayor (o menor) cantidad de tiempo durante su visita. Más tarde, después de dos o tres visitas, se convirtieron en clientes. Con esta información, puede obtener una mayor conciencia de los visitantes y cómo interactúan con su contenido a lo largo del ciclo de compra.

Optimiza lo que más importa

Optimice las conversiones en todo lo digital. Vaya un escalón más alto y optimice el valor de por vida de un cliente. Implemente un sistema que le brinde la capacidad de medir el comportamiento y la interacción en múltiples dispositivos y múltiples canales para (la mayoría) de los usuarios que provienen de dispositivos móviles, web, etc.

Maximizar beneficios

Maximizará el retorno de la recopilación, la presentación de informes y el análisis de datos, cuando lo haga de manera constante. Comprometerse con el proceso y desarrollar una lista de prioridades y una “hoja de ruta” de medición. Audita lo que tienes periódicamente. Los sitios web y las aplicaciones móviles están en constante evolución, así que asegúrese de que la implementación de sus análisis esté en consonancia con dichos cambios.