Marketing Mngmt - Previsión de demanda
La previsión de la demanda es un supuesto de demanda en el futuro. Al utilizar la previsión de la demanda, una empresa hace planes adecuados para los próximos desafíos o demandas y toma las medidas adecuadas para abordarlos.
La previsión de la demanda se puede dividir en los siguientes dos tipos principales:
Short run forecasting - está hecho para cumplir con objetivos a corto plazo, como la elaboración de políticas de ventas adecuadas para incrementar las ventas o la planificación adecuada del inventario según la demanda requerida.
Long run forecasting - se asume para objetivos a largo plazo como la planificación de capital o activos.
La previsión de la demanda a corto y largo plazo se utiliza según los requisitos de la empresa. Estos tipos de pronóstico se explican en una sección adicional.
Pasos en el pronóstico de la demanda
Se deben considerar los siguientes factores para la suposición y cumplimiento de la previsión de demanda a corto y largo plazo.
Identificar el método más relevante para la previsión.
Predicción de factores involucrados que inciden en la demanda del producto.
Adquirir los datos sobre los factores que inciden en la demanda.
Encontrar la relación más adecuada entre variables independientes y variables dependientes.
Elaboración de la previsión de demanda y análisis de resultados.
La previsión de la demanda se puede lograr siguiendo los pasos anteriores.
Las herramientas o métodos utilizados para pronosticar la demanda son de los dos tipos siguientes:
Técnicas cuantitativas
Técnicas cualitativas
Técnicas cuantitativas
Estas técnicas se utilizan tanto para el pronóstico a corto como a largo plazo; sin embargo, para el pronóstico a corto y largo plazo, este método se puede subdividir según el tipo de pronóstico. Las siguientes son las herramientas para la previsión a corto plazo:
Método de media móvil
Este método se utiliza para trazar una tendencia en la demanda. En este, se toma la demanda promedio de diferentes marcos de tiempo (por ejemplo, 2 años, 3 años, etc.) para obtener un supuesto de demanda futura.
Example − Find the 3 yearly moving averages of the following −
| Año | Producción |
|---|---|
| 1999 | 42 |
| 2000 | 46 |
| 2001 | 47 |
| 2002 | 39 |
| 2003 | 54 |
| 2004 | sesenta y cinco |
| 2005 | 66 |
| 2006 | 60 |
Solución
| Año | Producción | 3 TM anuales | 3 MA anual |
|---|---|---|---|
| 1999 | 42 | - | - |
| 2000 | 46 | 136 | 45,33 |
| 2001 | 48 | 133 | 44,33 |
| 2002 | 39 | 141 | 47 |
| 2003 | 54 | 158 | 52,67 |
| 2004 | sesenta y cinco | 185 | 61,67 |
| 2005 | 60 | - | - |
Método de suavizado exponencial
Este método se utiliza principalmente para pronósticos a corto plazo. Se deriva de la media móvil y se modifica. Se basa en un promedio ponderado del valor observado. Suaviza la tendencia donde el valor ponderado permanece entre 0 y 1.
St = W.Yt + (1-W). St-I [St = valor actual suavizado (predicho)]
Yt = Valor observado actual.
W = valor ponderado o tasa de tendencia.
Análisis de series temporales
El análisis de series de tiempo se usa comúnmente para pronosticar la demanda a largo plazo. Los siguientes son algunos de sus componentes:
Variación estacional
Variación cíclica
Variación aleatoria
Variación irregular
Para medir los componentes de las series de tiempo, se utilizan los siguientes tres métodos:
Método semi promedio
Método de media móvil
Método del mínimo cuadrado
Estos métodos se pueden utilizar para el análisis de series de tiempo según los requisitos de previsión de la demanda de una empresa.
Método econométrico
Este método de previsión de la demanda es un método analítico. En este método, se utilizan diferentes métodos de economía y matemáticas para pronosticar la demanda.
Este método brinda la libertad de asumir múltiples variables para que sea más preciso en situaciones comerciales reales.
Este método se basa en los siguientes criterios:
La demanda de un producto se basa en varios factores.
Los determinantes son variables independientes pero la demanda es la variable dependiente.
Existe una interacción constante entre la demanda y sus determinantes.
Existe una interacción constante entre las variables independientes. Las variables independientes se dividen en dos tipos:Exogenous (no económicos) y Endogenous (ciencias económicas).
Este tipo de interacción puede estimarse por método estadístico. El pronóstico se divide en el conjunto de ecuaciones lineales o no lineales. Estos principios deben tenerse en cuenta al utilizar el método econométrico para el pronóstico de la demanda.
Técnicas cualitativas
Analicemos ahora algunas de las técnicas cualitativas del pronóstico de la demanda:
Método de encuesta de intención de compra
En el método de encuesta de intención de compra, la encuesta se realiza sobre el producto; Se formulan varias preguntas sobre el producto. Se solicita a los participantes que revisen / califiquen el producto según diferentes criterios como gusto, preferencia, costo, expectativa, etc. Estas revisiones se resumen y se prepara un informe para la demanda del producto por parte del consumidor.
Método de opinión de la fuerza de ventas
En el método de opinión de la fuerza de ventas, se recopilan diferentes demandas territoriales de ventas para pronosticar la demanda de un producto. Luego, la demanda de territorio individual se combina para producir un informe final de la demanda del mercado. Este método es difícil de ejecutar debido a la habilidad inadecuada de los vendedores. Sin embargo, con las habilidades adecuadas, se pueden predecir predicciones precisas.