Gestión del conocimiento: modelos
Todos los modelos de gestión del conocimiento descritos en este capítulo intentan abordar la gestión del conocimiento desde una perspectiva universal y más amplia.
Modelo de von Krogh y Roos
El modelo de epistemología organizacional de von Krogh y Roos (1995) es el primer modelo que diferencia precisamente entre conocimiento individual y conocimiento social.
Este modelo, analiza los siguientes aspectos
- Por qué y cómo llega el conocimiento a los trabajadores de una empresa
- Por qué y cómo llega el conocimiento a la organización
- ¿Qué significa el conocimiento para los trabajadores y la organización?
- ¿Cuáles son las barreras de la gestión del conocimiento organizacional?
En su modelo organizativo, el conocimiento se encuentra tanto en la mente de las personas como en los vínculos entre ellas.
Este modelo examina la naturaleza de la gestión del conocimiento desde la perspectiva de:
- Los miembros del personal
- Comunicación y conexión
- Estructura y distribución organizativa
- Red entre miembros y
- Gestión de recursos humanos
Los cinco factores anteriores crean problemas que pueden impedir las estrategias de gestión del conocimiento.
Nonaka y Takeuchi
El modelo de GC de Nonaka y Takeuchi tiene su base en un modelo universal de creación de conocimiento y gestión de coincidencias.
Hay cuatro modos diferentes de conversión de conocimientos en el modelo de conversión de conocimientos de Nonaka y Takeuchi:
- Socialización (tácita a tácita), es decir, de forma indirecta,
- Externalización (tácita a explícita), es decir, de forma indirecta a directa,
- Combinación (explícita a explícita), es decir, forma directa, y
- Internalización (explícita a tácita), es decir, directa a indirecta.
Socializationes la técnica de compartir conocimiento tácito a través de la observación, imitación, práctica y participación en comunidades y grupos formales e informales. Básicamente, este proceso se adelanta mediante la creación de un espacio físico o virtual donde una comunidad determinada puede interactuar a nivel social.
Externalizationes la técnica de expresar conocimiento tácito en conceptos explícitos. Como el conocimiento tácito está altamente internalizado, este proceso es la clave para compartir y crear conocimiento.
Combinationes la técnica de integrar conceptos en un sistema de conocimiento. Algunos ejemplos o casos serían una síntesis en forma de informe de revisión, un análisis de tendencias, un breve resumen ejecutivo o una nueva base de datos para organizar el contenido.
Internalization es la técnica de incorporar el conocimiento explícito en conocimiento tácito.
Modelo KM de creación de sentidos de Choo
El modelo Choo Sense-Making KM (1998) se centra en
- Creación de sentido
- Creación de conocimiento
- Habilidades para la toma de decisiones
Estos tres procesos altamente interconectados juegan un papel importante en el desarrollo de la visión del conocimiento de la organización, su potencial para la creación de conocimiento y su compromiso de llevar la creación de conocimiento a sus mayores consecuencias.
Sense Making - Su objetivo a largo plazo es la garantía de que las organizaciones se adaptarán y seguirán prosperando en un entorno dinámico y complejo a través de actividades de prospección e interpretación de información adecuada que le permitan comprender cambios, tendencias y escenarios sobre clientes, proveedores, competidores y otros externos. actores ambientales.
Knowledge Creation- Es un proceso que permite a una empresa crear o adquirir, organizar y procesar información con el fin de generar nuevos conocimientos a través del aprendizaje organizacional. El nuevo conocimiento obtenido, permite a la empresa desarrollar nuevas habilidades y capacidades, crear nuevos productos y nuevos servicios, mejorar los existentes y rediseñar sus procesos organizacionales.
Decision Making- La Compañía debe elegir la mejor opción entre las plausibles y presentadas y perseguirla con base en la estrategia de la organización. El proceso de toma de decisiones en las empresas está limitado por el principio de racionalidad limitada.
Este modelo se centra en cómo se seleccionan los elementos informativos y se incorporan a las acciones organizativas.
Modelo WIIG
El modelo Karl Wiig KM (1993) marca el principio básico que dice, para que el conocimiento sea útil y valioso, debe estar organizado y sincronizado.
Algunas dimensiones esenciales en el modelo WIIGS KM son:
- Completeness
- Connectedness
- Congruencia y
- Perspectiva y propósito
Completeness- Describe cuánto conocimiento relevante está disponible de una fuente determinada. Las fuentes varían desde mentes humanas hasta bases de conocimiento (como táctica o conocimiento explícito).
En primer lugar, tenemos que asegurarnos de que el conocimiento sea completo si toda la información disponible sobre el tema está ahí, pero si nadie sabe de su existencia, no pueden hacer uso de este conocimiento.
Connectedness- Informa sobre las relaciones bien entendidas y bien definidas entre los diferentes objetos de conocimiento. La mayoría de los objetos de conocimiento están conectados entre sí, cuanto más conectada está una base de conocimiento, más coherente es el contenido y mayor es su valor.
Congruency- Una base de conocimiento congruente cuando todos los hechos, conceptos, perspectivas, valores, juicios y vínculos y conexiones relacionales entre los objetos son consistentes. La mayor parte del contenido del conocimiento no cumple con esos ideales.
Perspective and Purpose- Es una técnica mediante la cual conocemos algo pero desde un punto de vista particular para un propósito específico. Organizamos gran parte de nuestro conocimiento aplicándolo a las dimensiones duales de perspectiva y propósito.
Este modelo intenta definir diferentes niveles de internacionalización del conocimiento y, por lo tanto, podría verse como un refinamiento adicional del cuarto cuadrante de internalización de Nonaka y Takeuchi.
Boisot I-Space
Este modelo se basa en el concepto clave de información que es buena y que es diferente de un activo físico.
Boisot diferencia la información de los datos al enfatizar que la información es lo que un observador extraerá de los datos en función de sus expectativas o conocimientos previos.
El modelo de Boisot se puede ver como un cubo tridimensional con las siguientes dimensiones:
- De no codificado a codificado
- De lo concreto a lo abstracto
- De no difundido a difundido
Propone un Ciclo de Aprendizaje Social (SLC) que adopta el I-Space para modelar el flujo dinámico del conocimiento a través de una serie de seis fases:
Scanning - La sabiduría se obtiene a partir de datos difundidos o generalmente disponibles.
Problem-Solving - Los problemas se resuelven ofreciendo estructura y coherencia a estos conocimientos a medida que se codifica el conocimiento.
Abstraction - La sabiduría recientemente codificada se generaliza a una amplia gama de situaciones a medida que el conocimiento se vuelve más abstracto.
Diffusion - la nueva sabiduría se comparte con una población objetivo en forma codificada y abstracta a medida que el conocimiento se difunde.
Absorption - Los conocimientos recién codificados se aplican a una variedad de situaciones que generan nuevas experiencias de aprendizaje a medida que el conocimiento se absorbe y produce un comportamiento aprendido y, por lo tanto, se vuelve no codificado o tácito.
Impacting - El conocimiento abstracto se fija en prácticas concretas, por ejemplo, en artefactos, reglas o patrones de comportamiento a medida que el conocimiento se vuelve concreto.
El modelo de Boisot considera a las empresas como organismos vivos. Su proceso de crecimiento y desarrollo de activos de conocimiento dentro de las empresas está siempre cambiando.
Esto significa que las empresas deben adoptar una estrategia de GC dinámica que se adapte a la naturaleza dinámica del ciclo de aprendizaje organizacional.
Modelos complejos de sistemas adaptativos
Según la teoría ICAS (Intelligent Complex Adaptive Systems), una organización se considera un sistema complejo y adaptativo.
Los sistemas adaptativos complejos incluyen muchos agentes independientes que interactúan entre sí localmente y su comportamiento combinado da lugar a fenómenos adaptativos complejos.
Estos modelos contienen una serie de funciones que aseguran la viabilidad de cualquier sistema vivo en general y de las organizaciones en particular.
Los sistemas ICAS se basan en los principios de la cibernética, que utiliza mecanismos de comunicación y control para comprender, describir y predecir lo que debería hacer una organización viable.
Los sistemas adaptativos involucran a muchos agentes independientes que interactúan. Su comportamiento posibilita la aparición de unas complejas circunstancias de adaptación. Un modelo general de un comportamiento complejo es el resultado de todas las interacciones. Dentro del modelo adaptativo, los elementos inteligentes están formados por personas que se autoorganizan, pero que pueden permanecer como parte de las jerarquías generales de las organizaciones.
El desafío es aprovechar la ventaja que ofrece la fuerza del pueblo cuando coopera, manteniendo un sentido de unidad global. Las organizaciones resuelven problemas creando opciones, usando recursos, tanto internos como externos, que pueden agregar valor sobre la entrada inicial.