Java DIP - Conversión de escala de grises

Para convertir una imagen en color a una imagen en escala de grises, debe leer los píxeles o los datos de la imagen utilizando File y ImageIO objetos y almacenar la imagen en BufferedImageobjeto. Su sintaxis se da a continuación:

File input = new File("digital_image_processing.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(input);

Además, obtenga el valor del píxel usando el método getRGB()y realice el método GrayScale () en él. El método getRGB () toma el índice de fila y columna como parámetro.

Color c = new Color(image.getRGB(j, i));
int red = (c.getRed() * 0.299);
int green =(c.getGreen() * 0.587);
int blue = (c.getBlue() *0.114);

Aparte de estos tres métodos, hay otros métodos disponibles en la clase Color como se describe brevemente:

No Señor.	Método y descripción
1	brighter() Crea un nuevo color que es una versión más brillante de este color.
2	darker() Crea un nuevo color que es una versión más oscura de este color.
3	getAlpha() Devuelve el componente alfa en el rango 0-255.
4	getHSBColor(float h, float s, float b) Crea un objeto Color basado en los valores especificados para el modelo de color HSB.
5	HSBtoRGB(float hue, float saturation, float brightness) Convierte los componentes de un color, según lo especificado por el modelo HSB, en un conjunto equivalente de valores para el modelo RGB predeterminado.
6	toString() Devuelve una representación de cadena de este color.

El último paso es sumar estos tres valores y volver a establecerlo en el valor de píxel correspondiente. Su sintaxis se da a continuación:

int sum = red+green+blue;
Color newColor = new Color(sum,sum,sum);
image.setRGB(j,i,newColor.getRGB());

Ejemplo

El siguiente ejemplo demuestra el uso de la clase Java BufferedImage que convierte una imagen a escala de grises:

import java.awt.*;
import java.awt.image.BufferedImage;

import java.io.*;

import javax.imageio.ImageIO;
import javax.swing.JFrame;

public class GrayScale {

   BufferedImage  image;
   int width;
   int height;
   
   public GrayScale() {
   
      try {
         File input = new File("digital_image_processing.jpg");
         image = ImageIO.read(input);
         width = image.getWidth();
         height = image.getHeight();
         
         for(int i=0; i<height; i++) {
         
            for(int j=0; j<width; j++) {
            
               Color c = new Color(image.getRGB(j, i));
               int red = (int)(c.getRed() * 0.299);
               int green = (int)(c.getGreen() * 0.587);
               int blue = (int)(c.getBlue() *0.114);
               Color newColor = new Color(red+green+blue,
               
               red+green+blue,red+green+blue);
               
               image.setRGB(j,i,newColor.getRGB());
            }
         }
         
         File ouptut = new File("grayscale.jpg");
         ImageIO.write(image, "jpg", ouptut);
         
      } catch (Exception e) {}
   }
   
   static public void main(String args[]) throws Exception {
      GrayScale obj = new GrayScale();
   }
}

Salida

Cuando ejecuta el ejemplo dado, convierte la imagen digital_image_processing.jpg a su imagen en escala de grises equivalente y escríbala en el disco duro con el nombre grayscale.jpg.

Imagen original

Imagen en escala de grises