Java DIP - Conversión de escala de grises de OpenCV

Para convertir una imagen en color a una imagen en escala de grises usando OpenCV, leemos la imagen en BufferedImage y convertirlo en MatObjeto. Su sintaxis se da a continuación:

File input = new File("digital_image_processing.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(input);
//convert Buffered Image to Mat.

Luego, puede transformar la imagen de formato RGB a escala de grises utilizando el método cvtColor() en el Imgprocclase. Su sintaxis se da a continuación:

Imgproc.cvtColor(source mat, destination mat1, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);

El método cvtColor() toma tres parámetros que son la matriz de la imagen de origen, la matriz de la imagen de destino y el tipo de conversión de color.

Aparte del método cvtColor, hay otros métodos proporcionados por la clase Imgproc. Se enumeran a continuación:

No Señor.	Método y descripción
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Convierte una imagen de un espacio de color a otro.
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Dilata una imagen utilizando un elemento estructurante específico.
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) Ecualiza el histograma de una imagen en escala de grises.
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Convierte una imagen con el kernel.
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Desenfoca una imagen usando un filtro gaussiano.
6	integral(Mat src, Mat sum) Calcula la integral de una imagen.

Ejemplo

El siguiente ejemplo demuestra el uso de la clase Imgproc para convertir una imagen a escala de grises:

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.DataBufferByte;

import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {
   public static void main( String[] args ) { 
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         File input = new File("digital_image_processing.jpg");
         BufferedImage image = ImageIO.read(input);	

         byte[] data = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData();
         Mat mat = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
         mat.put(0, 0, data);

         Mat mat1 = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(),CvType.CV_8UC1);
         Imgproc.cvtColor(mat, mat1, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);

         byte[] data1 = new byte[mat1.rows() * mat1.cols() * (int)(mat1.elemSize())];
         mat1.get(0, 0, data1);
         BufferedImage image1 = new BufferedImage(mat1.cols(),mat1.rows(), BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
         image1.getRaster().setDataElements(0, 0, mat1.cols(), mat1.rows(), data1);

         File ouptut = new File("grayscale.jpg");
         ImageIO.write(image1, "jpg", ouptut);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

Salida

Cuando ejecuta el ejemplo dado, convierte un nombre de imagen digital_image_processing.jpg a su imagen en escala de grises equivalente y la escribe en el disco duro con el nombre grayscale.jpg.

Imagen original

Imagen en escala de grises