Java DIP - Conversión de espacio de color OpenCV

Para cambiar el espacio de color de una imagen a otra usando OpenCV, leemos la imagen en BufferedImage y convertirlo en MatObjeto. Su sintaxis se da a continuación:

File input = new File("digital_image_processing.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(input);
//convert Buffered Image to Mat.

OpenCv permite muchos tipos de conversión de color, todos los cuales se pueden encontrar en la clase Imgproc. Algunos de los tipos se describen brevemente:

No Señor.	Tipo de conversión de color
1	COLOR_RGB2BGR
2	COLOR_RGB2BGRA
3	COLOR_RGB2GRAY
4	COLOR_RGB2HLS
5	COLOR_RGB2HSV
6	COLOR_RGB2Luv
7	COLOR_RGB2YUV
8	COLOR_RGB2Lab

Desde cualquiera de los tipos de conversión de color, simplemente pase el apropiado al método cvtColor() en el Imgprocclase. Su sintaxis se da a continuación:

Imgproc.cvtColor(source mat, destination mat1, Color_Conversion_Code);

El método cvtColor() toma tres parámetros que son la matriz de la imagen de origen, la matriz de la imagen de destino y el tipo de conversión de color.

Aparte del método cvtColor (), hay otros métodos proporcionados por la clase Imgproc. Se describen brevemente:

No Señor.	Método y descripción
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Convierte una imagen de un espacio de color a otro.
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Dilata una imagen utilizando un elemento estructurante específico.
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) Ecualiza el histograma de una imagen en escala de grises.
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Convierte una imagen con el kernel.
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Desenfoca una imagen usando un filtro gaussiano.
6	integral(Mat src, Mat sum) Calcula la integral de una imagen.

Ejemplo

El siguiente ejemplo demuestra el uso de la clase Imgproc para convertir una imagen de un espacio de color a otro.

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.DataBufferByte;

import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         File input = new File("digital_image_processing.jpg");
         BufferedImage image = ImageIO.read(input);	
         byte[] data = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData();
         Mat mat = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
         mat.put(0, 0, data);

         Mat mat1 = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
         Imgproc.cvtColor(mat, mat1, Imgproc.COLOR_RGB2HSV);

         byte[] data1 = new byte[mat1.rows()*mat1.cols()*(int)(mat1.elemSize())];
         mat1.get(0, 0, data1);
         BufferedImage image1 = new BufferedImage(mat1.cols(), mat1.rows(), 5);
         image1.getRaster().setDataElements(0, 0, mat1.cols(), mat1.rows(), data1);

         File ouptut = new File("hsv.jpg");
         ImageIO.write(image1, "jpg", ouptut);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

Salida

Cuando ejecuta el ejemplo dado, convierte un nombre de imagen digital_image_processing.jpg a su imagen de espacio de color HSV equivalente y la escribe en el disco duro con el nombre hsv.jpg.

Imagen original (RGB)

Imagen convertida (HSV)

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