Java DIP: aplicación del filtro gaussiano

En este capítulo, aplicamos el filtro gaussiano a una imagen que difumina una imagen. Vamos a utilizar la función GaussianBlur de OpenCV para aplicar el filtro gaussiano a las imágenes. Se puede encontrar en el paquete Imgproc. Su sintaxis se da a continuación:

Imgproc.GaussianBlur(source, destination,Size,SigmaX);

Los argumentos de la función se describen a continuación:

No Señor.	Argumento y descripción
1	source Es la imagen de origen.
2	destination Es imagen de destino.
3	Size Es el tamaño del kernel gaussiano.
4	SigmaX Es la desviación estándar del kernel gaussiano en la dirección X.

Aparte del método GaussianBlur, hay otros métodos proporcionados por la clase Imgproc. Se describen brevemente:

No Señor.	Método y descripción
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Convierte una imagen de un espacio de color a otro.
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Dilata una imagen utilizando un elemento estructurante específico.
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) Ecualiza el histograma de una imagen en escala de grises.
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Convierte una imagen con el kernel.
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Desenfoca una imagen usando un filtro gaussiano.
6	integral(Mat src, Mat sum) Calcula la integral de una imagen.

Ejemplo

El siguiente ejemplo demuestra el uso de la clase Imgproc para aplicar un filtro gaussiano a una imagen.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;


public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         Imgproc.GaussianBlur(source, destination,new Size(45,45), 0);
         Highgui.imwrite("Gaussian45.jpg", destination);
      
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error:" + e.getMessage());
      }
   }
}

Salida

Cuando ejecuta el código dado, se ve el siguiente resultado:

Imagen original

Cuando esta imagen original se convoluciona con el filtro gaussiano de tamaño 11 y 45, se ve la siguiente salida.

Filtro gaussiano de tamaño 11

Filtro gaussiano de tamaño 45