Java DIP: mejora de la nitidez de la imagen

En este capítulo aprendemos a aumentar la nitidez de una imagen utilizando un filtro gaussiano.

Primero usamos OpenCV función GaussianBlur. Se puede encontrar enImgprocpaquete. Su sintaxis se da a continuación:

Imgproc.GaussianBlur(source, destination, new Size(0,0), sigmaX);

Los parámetros se describen brevemente:

No Señor.	Descripción de parámetros
1	source Es la imagen de origen.
2	destination Es imagen de destino.
3	Size Es el tamaño del kernel gaussiano.
4	sigmaX Es la desviación estándar del kernel gaussiano en la dirección X.

Además, usamos OpenCV función addWeightedpara aplicar una marca de agua de imagen a la imagen. Se puede encontrar enCorepaquete. Su sintaxis se da a continuación:

Core.addWeighted(InputArray src1, alpha, src2, beta, gamma, OutputArray dst);

Los parámetros de esta función se describen a continuación:

No Señor.	Descripción de parámetros
1	src1 Es la primera matriz de entrada.
2	alpha Es el peso de los primeros elementos de la matriz.
3	src2 Es la segunda matriz de entrada del mismo tamaño y número de canal que src1.
4	Beta Es el peso de los segundos elementos de la matriz.
5	gamma Se suma un escalar a cada suma.
6	dst Es una matriz de salida que tiene el mismo tamaño y número de canales que las matrices de entrada.

Además del método GaussianBlur, hay otros métodos proporcionados por la clase Imgproc. Se describen brevemente:

No Señor.	Método y descripción
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Convierte una imagen de un espacio de color a otro.
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Dilata una imagen utilizando un elemento estructurante específico.
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) Ecualiza el histograma de una imagen en escala de grises.
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Convierte una imagen con el kernel.
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Desenfoca una imagen usando un filtro gaussiano.
6	integral(Mat src, Mat sum) Calcula la integral de una imagen.

Ejemplo

El siguiente ejemplo demuestra el uso de Imgproc y la clase Core para aplicar el enfoque a una imagen:

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
      try{
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         Imgproc.GaussianBlur(source, destination, new Size(0,0), 10);
         Core.addWeighted(source, 1.5, destination, -0.5, 0, destination);
         Highgui.imwrite("sharp.jpg", destination);
      } catch (Exception e) {
      }
   }
}

Salida

Cuando ejecuta el código dado, se ve el siguiente resultado:

Imagen original

Imagen nítida