Java DIP - Crear efecto de zoom
El zoom es el proceso de agrandar una imagen para que los detalles de la imagen se vuelvan más visibles y prominentes.
Usamos OpenCV función resizepara aplicar zoom a las imágenes. Se puede encontrar enImgprocpaquete. Su sintaxis se da a continuación:
Imgproc.resize(source,destination, destination.size(),zoomFactor,zoomFactor,Interpolation);
En la función de cambio de tamaño, pasamos la imagen de origen, la imagen de destino y su tamaño, el factor de zoom y el método de interpolación a utilizar.
Los métodos de interpolación disponibles se describen a continuación:
No Señor. | Método y descripción de interpolación |
---|---|
1 |
INTER_NEAREST Es la interpolación del vecino más cercano. |
2 |
INTER_LINEAR Es una interpolación bilineal (utilizada por defecto). |
3 |
INTER_AREA Es un remuestreo usando la relación de área de píxeles. Puede ser un método preferido para diezmar imágenes, ya que ofrece resultados más libres. |
4 |
INTER_CUBIC Es una interpolación bicúbica sobre un vecindario de 4x4 píxeles. |
5 |
INTER_LANCZOS4 Es una interpolación de Lanczos sobre un vecindario de 8x8 píxeles. |
Aparte del método de cambio de tamaño, hay otros métodos proporcionados por la clase Imgproc. Se describen brevemente:
No Señor. | Método y descripción |
---|---|
1 |
cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Convierte una imagen de un espacio de color a otro. |
2 |
dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Dilata una imagen utilizando un elemento estructurante específico. |
3 |
equalizeHist(Mat src, Mat dst) Ecualiza el histograma de una imagen en escala de grises. |
4 |
filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Convierte una imagen con el kernel. |
5 |
GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Desenfoca una imagen usando un filtro gaussiano. |
6 |
integral(Mat src, Mat sum) Calcula la integral de una imagen. |
Ejemplo
El siguiente ejemplo demuestra el uso de la clase Imgproc para aplicar el zoom a una imagen.
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class Main {
public static void main( String[] args ) {
try {
int zoomingFactor = 2;
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
Mat source = Highgui.imread("image.jpg", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
Mat destination = new Mat(source.rows() * zoomingFactor, source.cols()* zoomingFactor,source.type());
Imgproc.resize(source, destination, destination.size(), zoomingFactor,zoomingFactor,Imgproc.INTER_NEAREST);
Highgui.imwrite("zoomed.jpg", destination);
} catch (Exception e) {
System.out.println("Error: "+e.getMessage());
}
}
}
Salida
Cuando ejecuta el código dado, se ve el siguiente resultado: