Pruebas A / B - Proceso
Las pruebas A / B se componen de un conjunto de procesos que uno debe seguir secuencialmente para llegar a un realistic conclusion. En este capítulo, analizaremos en detalle los pasos del proceso de prueba A / B que puede utilizar para ejecutar pruebas en cualquier página web:
Investigación de fondo
La investigación de antecedentes juega un papel fundamental en las pruebas A / B. El primer paso es averiguar la tasa de rebote del sitio web. Esto se puede hacer con la ayuda de varias herramientas de investigación de antecedentes ampliamente disponibles como Google Analytics y otras.
Recolectar datos
Los datos de Google Analytics pueden ayudarlo a encontrar el comportamiento de los visitantes en los sitios web. Siempre es recomendable recopilar suficientes datos del sitio. Intente encontrar las páginas con tasas de conversión bajas o tasas de abandono altas que se puedan mejorar aún más. También calcule la cantidad de visitantes por día que se requieren para ejecutar esta prueba en el sitio web.
Establecer objetivos comerciales
El siguiente paso es establecer sus objetivos comerciales o de conversión, lo que ayudará a comprender cuál es el objetivo. Una vez hecho esto, puede encontrar las métricas que determinan si una nueva versión es más exitosa que su versión original.
Construir hipótesis
Una vez que se hayan establecido el objetivo y las métricas para las pruebas A / B. El siguiente paso es encontrar ideas sobre cómo mejorar la versión original y cómo mejorarla que la versión actual. Una vez que tenga una lista de ideas, priorícelas en términos de impacto esperado y dificultad de implementación.
Por ejemplo, una de las cosas más efectivas es agregar imágenes a un sitio, lo que ayudará a reducir la tasa de rebote hasta cierto punto.
Crear variaciones / hipótesis
Hay muchas herramientas de pruebas A / B en el mercado que tienen un editor visual para realizar estos cambios de manera efectiva. La decisión clave para realizar pruebas A / B con éxito es seleccionar la herramienta correcta. Algunas de las herramientas más comúnmente disponibles son:
- Optimizador visual de sitios web (VWO)
- Experimentos de contenido de Google
- Optimizely
Hay diferentes tipos de variaciones que se pueden aplicar a un objeto, como usar viñetas, cambiar la numeración de los elementos clave, cambiar la fuente y el color, etc.
Ejecutando las variaciones
Presente todas las variaciones de su sitio web o aplicación a los visitantes. Sus acciones serán monitoreadas para todas y cada una de las variaciones. Además, esta interacción del visitante para cada variación se mide y se compara para determinar cómo se desempeña una variación en particular.
Analizar datos
Una vez que se completa este experimento, el siguiente paso es analizar los resultados. La herramienta de prueba A / B presentará los datos del experimento y le dirá la diferencia entre el rendimiento y la eficiencia de las diferentes versiones de una página web. También mostrará si hay una diferencia significativa entre las variaciones con la ayuda de métodos matemáticos y estadísticas.
Por ejemplo, si las imágenes de la página web han reducido la tasa de rebote, puede agregar más imágenes para aumentar la conversión. Si no ve ningún cambio en la tasa de rebote debido a esto, vuelva al paso anterior para crear una nueva hipótesis / variación para realizar una nueva prueba.