Pruebas A / B: analizar resultados

Una vez que se completa el experimento, el siguiente paso es analizar los resultados. La herramienta de prueba A / B presentará los datos del experimento y le dirá la diferencia entre el rendimiento de las diferentes variaciones en una página web y también si hay una diferencia significativa entre las variaciones, utilizando la ayuda de métodos matemáticos y estadísticas.

Ejemplo

Si las imágenes de una página web han reducido la tasa de rebote, puede decidir si tiene una buena conversión o no, una vez que cargue más imágenes en una página web. Si no ve ningún cambio en la tasa de rebote debido a esto, vuelva al paso anterior y cree una nueva hipótesis / variación para realizar una nueva prueba.

Se utilizan herramientas como VWO y Optimizely para ejecutar pruebas, pero Google Analytics es más adecuado para ejecutar análisis posteriores a la prueba. Este análisis se utiliza para decidir el camino a seguir. Las herramientas de prueba A / B informan sobre el resultado de una prueba, pero también es necesario realizar un análisis posterior. Para realizar un análisis posterior, debe integrar cada prueba con Google Analytics.

Tanto VWO como Optimizely proporcionan la capacidad de integración de Google Analytics incorporada. Los datos de cada prueba de estas dos herramientas deben enviarse a Google Analytics. Al hacer esto, mejora sus capacidades de análisis y asegura los datos de prueba. Existe la posibilidad de que su herramienta de prueba esté registrando los datos incorrectamente, y si no tiene otra fuente para sus datos de prueba, nunca podrá estar seguro de si confiar en ella o no.