Análisis web - Guía rápida

¿Qué es Web Analytics?

Web Analytics es el estudio metodológico de online/offlinepatrones y tendencias. Es una técnica que puede emplear para recopilar, medir, informar y analizar los datos de su sitio web. Normalmente se lleva a cabo para analizar el rendimiento de un sitio web y optimizar su uso web.

Usamos análisis web para rastrear métricas clave y analizar la actividad de los visitantes y el flujo de tráfico. Es un enfoque táctico para recopilar datos y generar informes.

Importancia de la analítica web

Necesitamos Web Analytics para evaluar la tasa de éxito de un sitio web y su negocio asociado. Usando Web Analytics, podemos -

  • Evaluar los problemas de contenido web para que puedan rectificarse.
  • Tener una perspectiva clara de las tendencias del sitio web.
  • Supervisar el tráfico web y el flujo de usuarios
  • Demostrar la adquisición de metas
  • Descubra las posibles palabras clave
  • Identificar segmentos de mejora
  • Descubra las fuentes de referencia

Proceso de análisis web

El objetivo principal de llevar a cabo Web Analytics es optimizar el sitio web para brindar una mejor experiencia al usuario. Proporciona un informe basado en datos para medir el flujo de visitantes en el sitio web.

Eche un vistazo a la siguiente ilustración. Representa el proceso de análisis web.

  • Establecer el negocio goals.

  • Para realizar un seguimiento del logro de la meta, establezca Key Performance Indicators (KPI).

  • Collect datos correctos y adecuados.

  • Para extraer conocimientos, Analyze datos.

  • Basado en las suposiciones aprendidas del análisis de datos, Test alternatives.

  • Basado en análisis de datos o pruebas de sitios web, Implement insights.

Web Analytics es un proceso continuo que ayuda a atraer más tráfico a un sitio y, por lo tanto, aumenta el retorno de la inversión.

Las herramientas de análisis ofrecen información sobre el rendimiento de su sitio web, el comportamiento de los visitantes y el flujo de datos. Estas herramientas son económicas y fáciles de usar. A veces, incluso son gratis.

Google analitico

Google Analytics es una herramienta analítica freemium que proporciona estadísticas detalladas del tráfico web. Es utilizado por más del 60% de los propietarios de sitios web.

Google Analytics le ayuda a rastrear y medir visitantes, fuentes de tráfico, objetivos, conversión y otras métricas (como se muestra en la imagen de arriba). Básicamente genera informes sobre:

  • Análisis de audiencia
  • Análisis de adquisiciones
  • Análisis de comportamiento
  • Análisis de conversión

Analicemos cada uno de ellos en detalle.

Análisis de audiencia

Como sugiere el nombre, el análisis de audiencia le brinda una descripción general de la audiencia que visita su sitio junto con su historial de sesiones, visitas a la página, tasa de rebote, etc. Puede rastrear tanto a los usuarios nuevos como a los recurrentes junto con sus ubicaciones geográficas. Puedes rastrear -

  • La edad y el sexo de su audiencia menor Demographics.

  • El alcance de afinidad y la segmentación del mercado bajo Interests.

  • Idioma y ubicación bajo Geo.

  • Visitantes nuevos y recurrentes, su frecuencia y participación en Behavior.

  • Navegadores, sistemas operativos y red de su audiencia en Technology.

  • Información del dispositivo móvil debajo Mobile.

  • Informe de variables personalizadas en Custom. Este informe muestra la actividad por módulos personalizados que creó para capturar las selecciones.

  • Comparativa de canales, ubicaciones y dispositivos en Benchmarking. La evaluación comparativa le permite comparar sus métricas con otras industrias relacionadas. Por lo tanto, puede trazar lo que necesita incurrir para superar el mercado.

  • Flujo de actividad del usuario bajo Users flow para ver el camino que tomaron en su sitio web.

Análisis de adquisiciones

Adquisición significa 'adquirir'. El análisis de adquisición se realiza para conocer las fuentes de donde se origina su tráfico web. Con el análisis de adquisición, puede:

  • Capture tráfico de todos los canales, fuente / medio particular y de referencias.

  • Rastrear el tráfico de AdWords (búsqueda pagada).

  • Ver el tráfico de search engines. Aquí puede ver consultas, páginas de destino activadas y un resumen geográfico.

  • Pista social media traffic. Le ayuda a identificar las redes en las que participan sus usuarios. Puede ver referencias desde donde se origina su tráfico. También puede tener una vista de la actividad de su hub, el seguimiento de sitios de marcadores, etc. En la misma pestaña, puede ver sus respaldos en detalle. Le ayuda a medir el impacto de las redes sociales en su sitio web.

  • Vea qué complementos le dieron tráfico.

  • Eche un vistazo a todas las campañas que creó en su sitio web con estadísticas detalladas de palabras clave pagas / orgánicas y el costo incurrido en ellas.

Análisis de comportamiento

El análisis de comportamiento monitorea las actividades de los usuarios en un sitio web. Puede encontrar datos de comportamiento en los siguientes cuatro segmentos:

  • Site Content- Muestra cuántas páginas se vieron. Puede ver la interacción detallada de los datos en todas las páginas o en segmentos como el desglose de contenido, las páginas de destino y las páginas de salida.Content drill-down está dividiendo los datos en subcarpetas. Landing page es la página donde aterriza el usuario, y exit pagees donde el usuario sale de su sitio. Puede medir el flujo de comportamiento en términos de contenido.

  • Site Speed- Aquí puede capturar el tiempo de carga de la página, la velocidad de ejecución y los datos de rendimiento. Puede ver la rapidez con la que el navegador puede analizar la página. Además, puede medir los tiempos de las páginas, los tiempos de los usuarios y obtener sugerencias de velocidad. Le ayuda a saber dónde se está quedando atrás.

  • Site Search- Le brinda una imagen completa de cómo los usuarios buscan en su sitio, qué buscan normalmente y cómo llegan a una página de destino en particular. Puede analizar lo que buscan antes de aterrizar en su sitio web.

  • Events- Los eventos son acciones de los visitantes con contenido, que se pueden rastrear de forma independiente. Ejemplo: descargas, registro, inicio de sesión, etc.

Análisis de conversión

La conversión es la consecución de un objetivo o una transacción realizada por un usuario en su sitio web. Por ejemplo, descargar, pagar, comprar, etc. Para realizar un seguimiento de las conversiones en análisis, debe definir un objetivo y establecer una URL que sea rastreable.

  • Goals- Métricas que miden una actividad rentable que desea que el usuario complete. Puede configurarlos para realizar un seguimiento de las acciones. Cada vez que se logra un objetivo, se agrega una conversión a sus datos. Puede observar la consecución de objetivos, el valor, el camino inverso y el flujo de objetivos.

  • Ecommerce- Puede configurar el seguimiento de comercio electrónico para saber qué compran los usuarios en su sitio web. Le ayuda a encontrar el rendimiento del producto, el rendimiento de la venta, las transacciones y el tiempo de compra. Con base en estos datos, puede analizar qué puede ser beneficioso y qué puede ocasionarle pérdidas.

  • Multi-channel funnels- Los embudos multicanal o MCF informan la fuente de conversión; qué roles juega el sitio web, el rol de las referencias en esa conversión; y lo que hicieron todas las losas cuando los usuarios pasaron por la página de destino para la conversión. Por ejemplo, un usuario buscó una consulta en la página de búsqueda de Google, visitó el sitio web, pero no realizó la conversión. Más tarde, escribió directamente el nombre de su sitio web e hizo una compra. Todas estas actividades se pueden rastrear en MCF.

  • Attribution- El modelo de atribución acredita las ventas y las conversiones a los puntos de contacto en el seguimiento de conversiones. Te permite decidir qué plataformas, estrategia o módulo es mejor para tu negocio. Suponga que una persona visitó su sitio web a través de un anuncio de AdWords y no realizó ninguna compra. Un mes después, visita a través de una plataforma social y nuevamente no compra. La tercera vez, lo visitó directamente y se convirtió. Aquí, el último modelo de interacción acreditará directamente la conversión, mientras que el primer modelo de interacción asignará crédito al medio pagado. De esta manera, puede analizar qué módulo debe acreditarse por una conversión.

Optimizelyes una plataforma de optimización para probar y validar los cambios y el aspecto actual de su página web. También determina con qué diseño ir finalmente. UsaA/B Testing, Multipagey Multivariate Testing para mejorar y analizar su sitio web.

Una característica maravillosa de Optimizely es que no necesita ser un experto técnico. Solo necesita insertar un código implementado proporcionado por Optimizely en su HTML. Después de colocarlo, puede rastrear cualquier cosa, realizar cualquier acción y realizar cambios en su sitio web.

Optimizely le proporciona funciones administrativas y de gestión para que pueda crear una cuenta, organizar proyectos y experimentar. Esta función le ayuda a realizar un seguimiento de los clics, las conversiones, los registros, etc.

Se le permite realizar pruebas y utilizar integraciones personalizadas con la interfaz Optimizely. Todo lo que necesitas es

  • Configure una cuenta en Optimizely y agregue un script generado.

  • Una vez que haya terminado, seleccione sus páginas de prueba. Implica los factores sobre los que desea ejecutar la prueba.

  • Fijar metas. Para establecer metas, haga clic en el icono de la bandera en la parte superior derecha de la página y siga las instrucciones. Consulta las métricas que estás buscando. Clic en Guardar.

  • Puede crear variaciones con el editor habitual, como cambiar texto e imágenes.

  • El siguiente paso es monitorear sus pruebas. Debe probar qué páginas de destino tienen un buen rendimiento. ¿Qué atrae a los visitantes? ¿Qué es la tasa de rebote? Comprenda las estadísticas, filtre las áreas con incumplimiento y concluya la prueba.

  • Puede ejecutar pruebas de varias páginas utilizando editores de JavaScript.

Optimizely le brinda una mejor comprensión de la optimización de la tasa de conversión y la ejecución de pruebas.

KISSmetrics es una poderosa herramienta de análisis web que ofrece información clave e interacción del usuario en su sitio web. Define una imagen clara de las actividades de los usuarios en su sitio web y recopila datos de adquisición de cada visitante.

Puede utilizar este servicio gratis durante un mes. Después de eso, puede cambiar a un plan pago que se adapte a sus necesidades. KISSmetrics ayuda a mejorar las ventas al conocer los productos abandonados en el carrito. Le ayuda a saber exactamente cuándo hacer un seguimiento de sus clientes mediante el seguimiento del intervalo de actividad de los compradores habituales.

KISSmetrics le ayuda a identificar lo siguiente:

  • Tamaño del carrito
  • Tasa de conversión de la página de destino
  • Actividad del cliente en su portal
  • Puntos de rebote del cliente
  • Carrito de productos abandonados
  • Incidencia del cliente antes de realizar una compra
  • Valor de por vida del cliente, etc.

Resumiendo KISSmetrics

  • Obtiene más clientes al no permitirle perder clientes potenciales y mantener la lealtad a la marca.

  • Te permite juzgar tus decisiones en las que estás jugando bien.

  • Le ayuda a identificar datos y tendencias que contribuyen a la adquisición de clientes.

Las mejores características de KISSmetrics

  • Capacidad para rastrear canales de marketing efectivos.
  • Averigüe cuánto tiempo tarda un usuario en realizar la conversión.
  • Determine el grado de interacción del usuario con su sitio.
  • Un tablero conveniente. No es necesario que ande buscando cifras.

Instalación

Simplemente regístrese para obtener una cuenta y personalícela en consecuencia.

Rastreo

Agregue un fragmento de Java debajo de la etiqueta <head> del código fuente de su sitio web.

Configuración de eventos

De forma predeterminada, KISSmetrics establece dos eventos para usted: visited site y search engine hit. Para agregar más eventos, haga clic ennew event, agregue un atributo y registre un nombre de evento.

Configurar métricas

Haga clic en crear una nueva métrica. Seleccione su tipo de métrica de la lista. Proporcione el nombre, la descripción y el evento de la métrica. Guardar métrica.

Definir conversiones

Defina su conversión y realice un seguimiento. Seleccionenumber of times event happened. Proporcione el nombre y la descripción de la métrica y seleccione el evento. Guardar métrica de nuevo.

KISSmetrics puede rastrear páginas web, aplicaciones móviles, web móvil, aplicaciones de Facebook y puede combinar todos los datos en uno. No necesita las múltiples plataformas de análisis.

Crazy Egg es una aplicación de análisis en línea que le proporciona herramientas de seguimiento ocular. Generaheatmapssegún el lugar donde las personas hicieron clic en su sitio web. Por lo tanto, te da una idea de dónde enfocarte. Le permite filtrar datos sobre las 15 referencias principales, términos de búsqueda, sistemas operativos, etc.

Para utilizar Crazy Egg, es necesario colocar un pequeño fragmento de código JavaScript en las páginas de su sitio.

Una vez que el código esté en su sitio, Crazy Egg rastreará el comportamiento del usuario. Sus servidores crearán un informe que le mostrará los clics en las páginas que está rastreando. Puede revisar los informes en el panel dentro del área de miembros del sitio de Crazy Egg. Configurar Crazy Egg es una tarea rápida y fácil.

Le ofrece información de cuatro formas diferentes:

  • Heatmaps- Le brinda una imagen definida de dónde los visitantes hicieron clic en su página. Donde necesita realizar cambios para mejorar las conversiones.

  • Scrollmaps- Le brinda información sobre hasta qué punto las personas se desplazan hacia abajo en su página. Con Crazy Egg, puede asegurarse de dónde dejan las personas su página y dónde guardarlas exactamente y dónde agregar más para mantenerlas por más tiempo.

  • Overlay Tool- Le brinda un informe superpuesto del número de clics que se producen en su sitio web. Es posible que pueda obtener más información.

  • Confetti- Confetti distingue los clics segmentados por fuentes de referencia, términos de búsqueda, etc. Ahora, ya conoce el origen de sus clics, por lo que descubre las fuentes de tráfico. Haga un esfuerzo adicional allí y obtendrá más tráfico e ingresos.

Instalación

Inserte el código JavaScript en el código fuente de su sitio web. Crazy Egg hará un seguimiento predeterminado del comportamiento del usuario. Los servidores generan informes que le proporcionan la vista. Configure el panel para revisar los informes.

Necesita encontrar algunas métricas clave para su negocio. Tiene un sitio web y tiene un código de seguimiento. Ahora, debe asegurarse de lo que va a medir. El análisis puede ayudarlo a retener a su cliente y retenerlo.

Que medir

Audiencia

  • Pageviews- Páginas vistas es el número de vistas de una página. Es posible visitar varias páginas en una sola sesión. Si se mejoran las visitas a la página, influirá directamente en los ingresos de AdSense y el tiempo medio en el sitio web.

  • Bounce rate- La tasa de rebote refleja el porcentaje de visitantes que regresan solo después de visitar una página de su sitio web. Le ayuda a saber cuántos visitantes lo hacen. Si aumenta la tasa de rebote de un sitio web, su webmaster debería estar preocupado.

  • Pages per session- Páginas / sesión es el número de páginas navegadas en una sola sesión. Por ejemplo, un usuario llegó a su sitio web y navegó 3 páginas, luego las páginas / sesión del sitio web son 3.

  • Demographic info- Los datos demográficos muestran edad y sexo. Con la ayuda de Información demográfica, puede encontrar el porcentaje de visitantes masculinos / femeninos que ingresan a su sitio web. Analizando la proporción de estos datos, puedes hacer una estrategia según los géneros. Los datos de grupos de edad lo ayudan a encontrar el porcentaje de grupos de edad que visitan su sitio web. Por lo tanto, puede hacer una estrategia para el mayor porcentaje de visitantes del grupo de edad.

  • Devices- Estos datos muestran la información de los dispositivos. En la información de dispositivos, puede encontrar fácilmente cuántos porcentajes de visitantes provienen de dispositivos móviles, cuántos provienen de computadoras de escritorio, cuántos provienen de tabletas, etc. Si el tráfico móvil es alto, entonces debe hacer que su sitio web sea receptivo.

Adquisición

Traffic sources- En la adquisición, debe verificar todas sus fuentes de tráfico. Las principales fuentes de tráfico son:

  • Organic traffic es el tráfico procedente de todos los motores de búsqueda (Google, Yahoo, Bing ...)

  • Social traffic es el tráfico que llega a través de todas las plataformas de redes sociales (como Facebook, Twitter, Google+, ...)

  • Referral traffic es el tráfico que llega a través de donde está vinculado su sitio web.

  • Direct traffices el tráfico que llega directamente a su sitio web. Por ejemplo, escribiendo la URL de su sitio web, haciendo clic en el enlace de su sitio web que aparece en los correos electrónicos, etc.

  • Source/Medium - Esta métrica te da una idea de las fuentes de las que obtienes tráfico (Google, Yahoo, Bing, Direct, Facebook ...).

Contenido del sitio

  • Landing pages- Las páginas de destino son las páginas donde los visitantes llegan primero (normalmente, las páginas de inicio de los sitios web son las páginas de destino). Con la ayuda de estas métricas, puede encontrar las páginas principales del sitio web. Con estas métricas, puede analizar cuántas páginas obtienen el 50% o más del tráfico del sitio web. Por lo tanto, puede encontrar fácilmente qué tipo de contenido funciona para usted. Además, según este análisis, puede planificar la próxima estrategia de contenido.

  • Site speed- La velocidad del sitio es la métrica utilizada para verificar el tiempo de la página (tiempo promedio de carga de la página). Con estas métricas, puede encontrar qué página está tardando más en cargarse, cuántas páginas tienen un tiempo de carga elevado, etc.

Las fuentes de datos son simplemente los archivos creados en DBM o feed. El objetivo de mantener una fuente de datos es encapsular toda la información en una pila y ocultarla a los usuarios, por ejemplo, nómina, inventario, etc.

Registros del servidor

Los archivos de registro enumeran las acciones que tienen lugar. Mantienen archivos para cada solicitud invocada, por ejemplo, la fuente del visitante, su próxima acción, etc.

Los registros del servidor son un archivo de texto simple que registra la actividad en el servidor. Se crea automáticamente y se mantiene mediante los datos del servidor. Con la ayuda de un archivo de registro del servidor, puede encontrar el detalle de la actividad del sitio web / páginas. En la hoja de actividades, puede encontrar los datos con dirección IP, hora / fecha y páginas. Le brinda información sobre el tipo de navegador, país y origen. Estos archivos son solo para los webmasters, no para los usuarios del sitio web. Las estadísticas proporcionadas por el registro del servidor se utilizan para examinar los patrones de tráfico segmentados por día, semana o una referencia.

Datos de visitantes

Los datos de los visitantes muestran el tráfico total del sitio web. Puede ser calculado por cualquier herramienta de análisis web. Con la ayuda de los datos de los visitantes, puede analizar la mejora de su sitio web y actualizar sus servidores en consecuencia. Puede comprender:

  • Una vista de nivel superior de métricas
  • Edad y género de los visitantes
  • Comportamiento del usuario, su ubicación e intereses
  • Tecnología que utilizan, por ejemplo, navegadores y sistemas operativos.
  • Desglose de su sitio web en dispositivos que no sean computadoras de escritorio
  • Flujo de usuario

Estadísticas del motor de búsqueda

Las estadísticas del motor de búsqueda muestran los datos adquiridos por el tráfico orgánico (como se muestra en la imagen que se muestra a continuación). Si el tráfico del motor de búsqueda de un sitio web ha mejorado, significa que ha mejorado la clasificación de búsqueda del sitio web para las palabras clave principales. Estos datos también le ayudan a:

  • Encuentre las palabras clave que generan ingresos y las palabras clave que los visitantes escriben en el motor de búsqueda.
  • Cómo los diferentes motores de búsqueda afectan sus datos.
  • Dónde se está quedando atrás y dónde debe concentrarse.

Embudos de conversión

Los embudos de conversión son la ruta por la cual se completa un objetivo (compra de producto, formulario de cliente potencial realizado, formulario de contacto de servicio enviado, etc.). Es una serie de pasos que siguen los visitantes para convertirse en clientes. Se explica en la imagen de “Bertus Engelbrecht”, que se muestra a continuación. Si más visitantes abandonan el sitio web sin realizar ninguna compra, puede utilizar los embudos de conversión para analizar lo siguiente:

  • ¿Por qué abandonan el sitio web?

  • ¿Hay algún problema con la ruta de conversión?

  • ¿Hay algún enlace roto en la ruta de conversión o alguna otra característica que no funcione en la ruta de conversión?

Los embudos de conversión lo ayudan a visualizar los siguientes aspectos en forma de gráficos:

  • Los obstáculos a los que se enfrentan los usuarios antes de realizar la conversión
  • Donde se alteran los comportamientos emocionales de los usuarios
  • Donde los errores técnicos se vuelven una molestia para los clientes

La segmentación es el proceso que segrega los datos para encontrar los elementos procesables. Por ejemplo, puede categorizar todos los datos de tráfico de su sitio web como un segmento para un "País" y otro para una Ciudad específica.

Para los usuarios, puede hacer los segmentos como quien compró sus productos; uno que solo visitó su sitio web, y lo mismo. Durante el remarketing, puede dirigirse a esas audiencias con la ayuda de este segmento.

Segmentación de datos

La segmentación de datos es muy útil para analizar el tráfico del sitio web. En análisis, puede analizar la información del tráfico con la ayuda de la segmentación. La siguiente imagen muestra cómo agregar segmentos en Google Analytics.

Para un sitio web, puede segmentar el tráfico total según Adquisición, Objetivos y Canales. A continuación se muestran los tipos de segmentación de adquisiciones:

  • Organic Traffic- Muestra solo el tráfico orgánico del sitio web. Puede encontrar qué motor de búsqueda (Google, Yahoo, Bing, Baidu, Aol, etc.) funciona para usted. Con la ayuda del tráfico orgánico, también puede encontrar las principales palabras clave que envían tráfico a su sitio web.

  • Referrals Traffic- Este segmento muestra el tráfico total de referencias del sitio web. Con la ayuda de este segmento, puede encontrar el sitio web de referencias principales que envía tráfico a su sitio web.

  • Direct Traffic - Este segmento le ayuda a encontrar el tráfico que visita su sitio web directamente.

  • Social Traffic- Con la ayuda del segmento social, puede analizar el tráfico social. ¿Cuánto tráfico recibe de las redes sociales? En las redes sociales, qué plataforma (Facebook, G +, Twitter, Pinterest, Stumbleupon, Reddit, etc.) envía tráfico a su sitio web. Con la ayuda de este segmento, puede hacer una futura estrategia de redes sociales. Por ejemplo, si Facebook envía el mayor tráfico a su sitio web, entonces puede mejorar la frecuencia de sus publicaciones en Facebook.

  • Paid Traffic - El segmento de tráfico de pago capta el tráfico a través de canales de pago (Google AdWords, anuncios de Twitter ...).

Análisis mediante segmentación

Cuando haya terminado con sus segmentos (recopilados los datos de los segmentos), el siguiente paso es el análisis. El análisis se trata de encontrar el elemento procesable a partir de los datos.

Ejemplo

Hagamos un mapa de una tabla para su análisis.

Mes ene feb mar abril Mayo junio julio ago sep
Orgánico 40K 42K 40K 43K 45K 47K 57K 54K 60K
Referencias 5K 4K 5K 4K 6K 5K 4K 3K 4K
Social 1K 1K 2K 4K 2K 3K 5K 5K 4K

Análisis

  • En la tabla anterior, puede ver que su tráfico orgánico está creciendo (mejoró 20k en 9 meses). El tráfico de referencias está disminuyendo. El tráfico social también ha mejorado (1k a 4k).

  • Descubra las páginas que envían tráfico orgánico. Analízalos.

  • Descubra qué plataforma social funciona para usted

Procesable

  • Agregue nuevas páginas de acuerdo con las páginas del remitente del tráfico orgánico.

  • Concéntrese en la plataforma de redes sociales que está enviando el mayor tráfico.

  • Descubra por qué su tráfico de referencias está disminuyendo. ¿Se ha eliminado algún enlace del sitio web que enviaba tráfico antes?

Dashboard es una interfaz que muestra el estado gráfico de las tendencias de los indicadores clave de rendimiento de su negocio. Esto le ayuda a tomar decisiones instantáneas e inteligentes. Le brinda una visualización visual de datos importantes que se pueden encapsular en un solo espacio para que pueda monitorear de un vistazo.

Implementación del tablero

En Google Analytics, puede crear cuadros de mando según sus requisitos. Los paneles se utilizan para buscar datos. Con la ayuda de cuadros de mando, puede analizar rápidamente los datos. En el tablero, debe crear widgets según sus requisitos.

La siguiente imagen muestra cómo crear un tablero:

Tipos de paneles

Puede crear cuadros de mando según sus requisitos. A continuación se muestran los principales tipos de paneles:

  • Panel de control de SEO
  • Panel de contenido
  • Panel de rendimiento del sitio web
  • Panel de información general en tiempo real
  • Panel de control de comercio electrónico
  • Panel de redes sociales
  • Panel de PPC

En cada tablero, debe crear widgets. Los widgets se presentan en forma gráfica o numérica.

Por ejemplo, si desea crear un tablero para SEO, debe crear un widget para el tráfico total, para el tráfico orgánico, para las palabras clave, etc. Puede analizar estas métricas con la ayuda del tablero de SEO.

Si desea crear un panel para el rendimiento del sitio web, debe crear un widget para el promedio del sitio web. tiempo de carga de la página, tiempo de respuesta del servidor del sitio web, tiempo de carga de la página para dispositivos móviles y comprobar el tiempo de carga de la página por navegador Con la ayuda de estos widgets, puede analizar fácilmente el rendimiento del sitio web.

Métricas para cada panel

  • Search Engine Optimization (SEO) - Tráfico orgánico, tráfico total del sitio web, palabra clave utilizada en orgánico, páginas de destino principales, etc.

  • Content - En el panel de contenido, debe controlar el tráfico de la sección del blog, la conversión por publicación del blog y la página de destino principal al salir.

  • Website Performance Dashboard- Prom. tiempo de carga de la página, tiempo de carga de la página móvil, tiempo de carga de la página por navegador y tiempo de respuesta del servidor del sitio web.

  • Real Time Overview Dashboard- En una descripción general en tiempo real, puede configurar un widget para el tráfico en tiempo real, la fuente del tráfico en tiempo real y las páginas de destino del tráfico en tiempo real.

  • Ecommerce Dashboard - En ecommerce tráfico total, Landing por productos y Venta total por productos.

  • Social Media Dashboard - En el tráfico de redes sociales por canal de redes sociales, Venta por redes sociales, la mayoría del contenido compartido socialmente.

  • PPC dashboard - En el panel de pago por clic (PPC), debe incluir clics, impresiones, CTR, clics convertidos, etc.

La conversión es cuando un usuario visita su página y realiza una acción, por ejemplo, comprar, registrarse, descargar, etc.

Metas

Los objetivos se utilizan en análisis para realizar un seguimiento de la finalización de acciones específicas. Con la ayuda de los objetivos, puede medir la tasa de éxito. Los objetivos se miden de manera diferente en diferentes industrias. Por ejemplo, en un sitio web de comercio electrónico puede medir el objetivo cuando se vende un producto. En una empresa de software, puede medir el objetivo cuando se vende un producto de software. En una empresa de marketing, los objetivos se miden cuando se completa un formulario de contacto.

Tipos de metas

Los objetivos se pueden dividir en las siguientes categorías:

  • Destination Goal- El objetivo de destino se utiliza para encontrar páginas vistas de un sitio web. Coloque una URL de destino en el campo de destino para completar su objetivo.

  • Duration Goal- Puede medir la participación del usuario con la ayuda del objetivo de duración. Puede especificar horas, minutos y un segundo campo para cuantificar los objetivos. Si un usuario pasa más tiempo en la página, el objetivo se completa.

  • Event Goals- Puede medir la interacción del usuario con su evento en el sitio. Se llama objetivos del evento. Debe tener al menos un evento para componer este objetivo.

  • Pages/session Goal- Puede medir la participación del usuario con las páginas / objetivo de la sesión. Primero, debe especificar cuántas páginas vistas / sesión cuenta como objetivo completado. Luego, con la ayuda de la métrica de objetivos, puede analizar cuántos objetivos se completan.

Embudos

Los embudos son los pasos para completar sus objetivos. Con la ayuda de los embudos, puede revisar los pasos para completar sus objetivos. Supongamos que para una empresa de comercio electrónico, la venta de productos es la consecución de un objetivo. Entonces, los embudos son los pasos para comprar ese producto. Si la mayoría de los visitantes abandonan el sitio web después de comprar los productos, entonces debe verificar por qué los usuarios se están yendo. ¿Hay algún problema con la sección del carrito? Esto puede ayudarlo a mejorar el rendimiento de su producto o los pasos para vender los productos.

Embudos multicanal

El informe de embudo multicanal (MCF) muestra cómo funcionan juntos sus canales de marketing. El informe de MCF muestra cuántas conversiones se realizan y por qué canal. En el informe de MCF, puede encontrar los siguientes datos:

  • Assisted Conversion - En la conversión asistida, puede encontrar qué canal ha contribuido al mayor número de conversiones.

  • Top Conversion Path - El informe de la ruta de conversión superior muestra la siguiente imagen.

En la imagen de arriba, puede ver que la búsqueda orgánica>> directa tiene 11 conversiones. Significa que el usuario primero interactúa con su producto a través de una búsqueda orgánica. Posteriormente, accede directamente al sitio web y realiza una compra. Por lo tanto, con la ayuda de este informe, puede analizar fácilmente su ruta de conversión principal para mejorar sus embudos.

Necesita aprovechar los datos para generar información y conocer el comportamiento de los clientes en su sitio web. No hay nada nuevo en ello. Lo que altera el juego son las tendencias analíticas emergentes en las redes sociales, el comercio electrónico y los dispositivos móviles, ya que son nuevos elementos que cambian el juego en el mundo digital.

Análisis de redes sociales

Los análisis de redes sociales comprenden la recopilación de datos de las plataformas de redes sociales y su análisis para obtener información para tomar decisiones comerciales. Proporciona información valiosa sobre el cliente para descubrir los sentimientos en las fuentes en línea. Suele tomar el control de Social Media Analytics para predecir el comportamiento de los clientes, descubrir patrones y tendencias y tomar decisiones rápidas para mejorar la reputación en línea. Social Media Analytics también le permite identificar personas influyentes principales dentro de canales de red específicos. Algunas de las herramientas de análisis de redes sociales más populares se analizan a continuación.

Google Social Analytics

Es una herramienta gratuita que le permite agregar resultados de redes sociales a su informe de análisis. Llega a saber lo que hay en el aire sobre su negocio. Cuántas personas interactuaron con su sitio web a través de las redes sociales y cuántas les gustó y compartieron su contenido.

SumAll

Combina Twitter, Facebook y Google Plus en un solo panel para brindarle una vista general de lo que la gente está hablando de usted en las redes sociales.

Estadísticas de Facebook

Facebook juega un papel importante en su campaña de marketing. Necesita familiarizarse con los datos de Facebook para marcar una bandera. Necesita configurar una página para su empresa para obtener información. Le brinda información sobre quién visitó su página, vio su publicación, le gustó su página y la compartió (como se muestra en la siguiente imagen).

Análisis de Twitter

Twitter Analytics muestra cuántas impresiones recibió cada tweet, cuál es su estado de participación y cuándo estuvo en el pico (consulte la imagen que se muestra a continuación).

Análisis de comercio electrónico

Los dueños de negocios necesitan sobrevivir y prosperar entre una dura competencia. Tienen que convertirse en grandes tomadores de decisiones para poder sobrevivir en el mercado. Aquí es donde Web Analytics juega un papel fundamental.

El análisis de comercio electrónico le permite averiguar la adquisición de clientes, el comportamiento de los usuarios y la conversión. En Google Analytics, puede obtener información relevante sobre su volumen de ventas, producto con ingresos y fuentes de conversión ocurridas. Necesita guardar toda esta información para saber dónde se encuentra su negocio y para impulsar las ventas de comercio electrónico, generar clientes potenciales y mejorar el conocimiento de la marca.

Analítica móvil

Los móviles se han convertido en una de las herramientas más importantes de las dos últimas décadas. Cambia la forma en que las personas se comunican e innovan. Esto ha llevado a un marketing impulsado por aplicaciones móviles.

Las aplicaciones móviles han demostrado ser de fácil acceso y atractivas. Los webmasters y los creadores de negocios en línea deben contar con el apoyo de las aplicaciones móviles para que su camino sea perfecto. Una vez que haya terminado de crear una aplicación móvil, deberá adquirir nuevos usuarios, interactuar con ellos y obtener ingresos. Para ello, necesita análisis móvil. Ayuda a los especialistas en marketing a medir mejor sus aplicaciones. Por ejemplo

  • Cuántas personas están usando tu aplicación
  • Cómo optimizar la experiencia del usuario
  • Cómo priorizar
  • En que sistema operativo enfocarse
  • Cómo visualizar la ruta de navegación, etc.

Pruebas A / B o split testinges una comparación entre dos variantes de un aspecto, digamos, dos versiones de una página web. Es como ejecutar un experimento entre dos o más páginas simultáneamente para descubrir cuál tiene el potencial de convertir más.

Por ejemplo, los sitios web de comercio electrónico utilizan pruebas A / B en productos para descubrir qué producto tiene el potencial de generar más ingresos. El segundo ejemplo es el administrador de campañas de AdWords que publica dos anuncios para la misma campaña para saber cuál de ellos funciona bien.

Las pruebas A / B le permiten extraer más de su tráfico existente. Puede ejecutar pruebas A / B en titulares, anuncios, llamadas a la acción, enlaces, imágenes, páginas de destino, etc.

En Google Analytics, podemos configurar un informe automatizado. Si todos los lunes queremos un informe que tenga las 10 principales páginas de destino del sitio web, entonces, en la sección de correo electrónico, podemos configurar un informe que se envía automáticamente a los usuarios.

Anotación

Con la ayuda de anotaciones, podemos encontrar qué tareas se han realizado y en qué fecha. Podemos anotar la actualización en Google Analytics. Supongamos que la actualización de búsqueda de Google llegó el 21 de marzo, luego podemos anotar el 21 de marzo como actualización de Google. La anotación nos ayuda a encontrar el impacto del cambio.

Los informes procesables son la parte final del análisis analítico. Cuando haya terminado de recopilar datos, el siguiente paso son los informes procesables. Los gráficos de los datos ayudan a escribir puntos procesables. Intente siempre crear gráficos que muestren tendencias de datos porque los elementos visuales representan más información que el texto sin formato.

¿Cómo preparar un informe procesable?

Supongamos que tenemos los siguientes datos disponibles para una empresa de comercio electrónico:

País Estados Unidos Reino Unido Canadá Australia China India
Venta de productos 200 100 135 120 160 155

Presupuesto gastado

País Estados Unidos Reino Unido Canadá Australia China India
Presupuesto gastado en $ 10K 9K 8K 9k 8K 5K

Puntos accionables

  • El país que genera más ingresos es EE. UU., Aumente el presupuesto para EE. UU.

  • India tiene un gran potencial. Si duplicamos el presupuesto, podremos obtener buenos ingresos (de la India).

  • China lo está haciendo bien. También podemos aumentar el presupuesto para China.

  • El Reino Unido no está a la altura, así que deje de gastar dinero allí o busque nuevas técnicas para mejorar las ventas.

  • Canadá y Australia necesitan mejoras. Intente con el siguiente segmento. Si encuentra los mismos datos en el siguiente segmento, deje de gastar dinero allí también.

Hemos enumerado aquí un conjunto de términos con los que uno debe estar familiarizado al realizar análisis web:

  • Benchmarking - Un servicio que ofrece una visión del rendimiento de su sitio web en comparación con otros.

  • Bounce Rate - Número de veces que un usuario abandona sin explorar sus páginas web.

  • Click - Una acción de hacer clic en sus páginas web.

  • Conversion - La conversión tiene lugar cuando se completa un objetivo, por ejemplo, compra, registro, descargas, etc.

  • Direct Traffic - Tráfico que llega directamente a su sitio web haciendo clic en el enlace de su sitio web o escribiendo la URL de su sitio web en la barra de direcciones.

  • Filter - Una guía que excluye / incluye datos específicos de los informes.

  • Funnels - Pasos que toman los visitantes para finalmente completar un objetivo.

  • Goal - Una métrica que define la tasa de éxito, por ejemplo, venta o registro.

  • Goal Conversion Rate - Porcentaje de visitas sobre cada objetivo alcanzado.

  • Impression - La visualización de su sitio web en Internet.

  • Keywords - Consultas de búsqueda que utilizan los visitantes para encontrar su sitio web.

  • Landing Page - La primera página desde la que un visitante ingresa a su sitio web.

  • New Visitor - El visitante que accede a su sitio web por primera vez.

  • Organic Traffic- Tráfico por el que no es necesario pagar. Viene naturalmente, por ejemplo, tráfico de motores de búsqueda.

  • Paid Traffic - Tráfico por el que debe pagar, por ejemplo, Google AdWords.

  • Page View - Número de veces que se visualiza una página.

  • Returning Visitor- Los visitantes que ya visitaron su página anteriormente. Los visitantes que regresan son un activo para cualquier sitio web.

  • Time on Site - El tiempo promedio que un visitante pasa accediendo a su sitio en un tiempo.

  • Tracking Code- Un pequeño fragmento de código insertado en el cuerpo de la página HTML. Este código captura la información sobre las visitas a una página.

  • Traffic - Flujo de visitantes a su sitio web.

  • Traffic Sources - La fuente de donde se origina el tráfico.