OpenCV - Operador Scharr

Scharr también se utiliza para detectar las segundas derivadas de una imagen en direcciones horizontal y vertical. Puede realizar la operación Scharr en una imagen utilizando el métodoscharr(). A continuación se muestra la sintaxis de este método:

Scharr(src, dst, ddepth, dx, dy)

Este método acepta los siguientes parámetros:

• src - Un objeto de la clase Mat que representa la imagen de origen (entrada).

• dst - Un objeto de la clase Mat que representa la imagen de destino (salida).

• ddepth - Una variable entera que representa la profundidad de la imagen (-1)

• dx- Una variable entera que representa la derivada x. (0 o 1)

• dy- Una variable entera que representa la derivada y. (0 o 1)

Ejemplo

El siguiente programa demuestra cómo aplicar scharr a una imagen determinada.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class ScharrTest {

   public static void main( String[] args ) {

      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap16/sobel_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying Box Filter effect on the Image
      Imgproc.Scharr(src, dst, Imgproc.CV_SCHARR, 0, 1);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap16/scharr_output.jpg", dst);

      System.out.println("Image processed");
   }
}

Suponga que la siguiente es la imagen de entrada scharr_input.jpg especificado en el programa anterior.

Salida

Al ejecutarlo, obtendrá el siguiente resultado:

Image Processed

Si abre la ruta especificada, puede observar la imagen de salida de la siguiente manera:

Más derivados de scharr

Al pasar diferentes valores al último a los parámetros (dx y dy) (entre 0 y 1) obtendrá diferentes salidas:

// Applying scharr on the Image
Imgproc.Scharr(src, dst, -1, 1, 1);

A continuación se muestra una tabla que enumera varios valores para las variables dx y dy del método scharr() y sus respectivos productos.

Derivado X	Derivado de Y	Salida
0	1
1	0