OpenCV - Filter2D

La operación Filter2D convoluciona una imagen con el kernel. Puede realizar esta operación en una imagen utilizando elFilter2D() método del imgprocclase. A continuación se muestra la sintaxis de este método:

filter2D(src, dst, ddepth, kernel)

Este método acepta los siguientes parámetros:

• src - A Mat objeto que representa la fuente (imagen de entrada) para esta operación.

• dst - A Mat objeto que representa el destino (imagen de salida) para esta operación.

• ddepth - Una variable de tipo entero que representa la profundidad de la imagen de salida.

• kernel - A Mat objeto que representa el núcleo de convolución.

Ejemplo

El siguiente programa demuestra cómo realizar la operación Filter2D en una imagen.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Filter2D {
   public static void main( String[] args ) {
      //Loading the OpenCV core library  
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      //Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap11/filter_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      //Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Creating kernel matrix
      Mat kernel = Mat.ones(2,2, CvType.CV_32F);
      
      for(int i = 0; i<kernel.rows(); i++) {
         for(int j = 0; j<kernel.cols(); j++) {
            double[] m = kernel.get(i, j);

            for(int k = 1; k<m.length; k++) {
               m[k] = m[k]/(2 * 2);
            }
            kernel.put(i,j, m);
         }
      }
      Imgproc.filter2D(src, dst, -1, kernel);
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap11/filter2d.jpg", dst);
      System.out.println("Image Processed");
   }
}

Suponga que la siguiente es la imagen de entrada filter_input.jpg especificado en el programa anterior.

Salida

Al ejecutar el programa, obtendrá el siguiente resultado:

Image Processed

Si abre la ruta especificada, puede observar la imagen de salida de la siguiente manera: