OpenCV - Imágenes coloreadas a escala de grises

En los capítulos anteriores, discutimos cómo leer una imagen de entrada en diferentes tipos (binaria, escala de grises, BGR, etc.). En este capítulo, aprenderemos cómo convertir un tipo de imagen en otro.

La clase nombrada Imgproc del paquete org.opencv.imgproc proporciona métodos para convertir una imagen de un color a otro.

Conversión de imágenes en color a escala de grises

Un método llamado cvtColor()se utiliza para convertir imágenes en color a escala de grises. A continuación se muestra la sintaxis de este método.

cvtColor(Mat src, Mat dst, int code)

Este método acepta los siguientes parámetros:

  • src - Una matriz que representa la fuente.

  • dst - Una matriz que representa el destino.

  • code - Un código entero que representa el tipo de conversión, por ejemplo, RGB a escala de grises.

Puede convertir imágenes en color a escala de grises pasando el código Imgproc.COLOR_RGB2GRAY junto con las matrices de origen y destino como parámetro para la cvtColor() método.

Ejemplo

El siguiente programa demuestra cómo leer una imagen en color como una imagen en escala de grises y mostrarla usando la ventana JavaFX.

import java.awt.image.BufferedImage;
  
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;

import javafx.stage.Stage;

public class ColorToGrayscale extends Application {
   @Override
   public void start(Stage stage) throws Exception {
      WritableImage writableImage = loadAndConvert();
       
      // Setting the image view
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);

      // Setting the position of the image
      imageView.setX(10);
      imageView.setY(10);

      // setting the fit height and width of the image view
      imageView.setFitHeight(400);
      imageView.setFitWidth(600);

      // Setting the preserve ratio of the image view
      imageView.setPreserveRatio(true);

      // Creating a Group object
      Group root = new Group(imageView);

      // Creating a scene object
      Scene scene = new Scene(root, 600, 400);

      // Setting title to the Stage
      stage.setTitle("Colored to grayscale image");

      // Adding scene to the stage
      stage.setScene(scene);

      // Displaying the contents of the stage
      stage.show();
   } 
   public WritableImage loadAndConvert() throws Exception {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      String input = "C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";

      //Reading the image
      Mat src = Imgcodecs.imread(input);

      //Creating the empty destination matrix
      Mat dst = new Mat();

      //Converting the image to gray sacle and saving it in the dst matrix
      Imgproc.cvtColor(src, dst, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
      
      //Extracting data from the transformed image (dst)
      byte[] data1 = new byte[dst.rows() * dst.cols() * (int)(dst.elemSize())];
      dst.get(0, 0, data1);

      //Creating Buffered image using the data
      BufferedImage bufImage = new BufferedImage(dst.cols(),dst.rows(), 
         BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);

      //Setting the data elements to the image
      bufImage.getRaster().setDataElements(0, 0, dst.cols(), dst.rows(), data1);

      //Creating a WritableImage
      WritableImage writableImage = SwingFXUtils.toFXImage(bufImage, null);
      System.out.println("Converted to Grayscale");
      return writableImage;
   }
   public static void main(String args[]) throws Exception {
      launch(args);
   }
}

Imagen de entrada

Suponga que la siguiente es la imagen de entrada sample.jpg especificado en el programa anterior.

Imagen de salida

Al ejecutar el programa, obtendrá el siguiente resultado.