Una serie de tiempo es una secuencia de observaciones durante un período determinado. Una serie de tiempo univariante consiste en los valores tomados por una sola variable en instancias de tiempo periódicas durante un período, y una serie de tiempo multivariante consiste en los valores tomados por múltiples variables en las mismas instancias de tiempo periódicas durante un período. El ejemplo más simple de una serie de tiempo con el que todos nos encontramos en el día a día es el cambio de temperatura a lo largo del día, la semana, el mes o el año.
El análisis de datos temporales es capaz de brindarnos información útil sobre cómo cambia una variable a lo largo del tiempo o cómo depende del cambio en los valores de otras variables. Esta relación de una variable con sus valores anteriores y / u otras variables se puede analizar para el pronóstico de series de tiempo y tiene numerosas aplicaciones en inteligencia artificial.