Serie temporal: aplicaciones
Discutimos el análisis de series de tiempo en este tutorial, lo que nos ha dado el entendimiento de que los modelos de series de tiempo primero reconocen la tendencia y la estacionalidad de las observaciones existentes y luego pronostican un valor basado en esta tendencia y estacionalidad. Dicho análisis es útil en varios campos como:
Financial Analysis - Incluye pronóstico de ventas, análisis de inventarios, análisis bursátil, estimación de precios.
Weather Analysis - Incluye estimación de temperatura, cambio climático, reconocimiento de cambios estacionales, pronóstico del tiempo.
Network Data Analysis - Incluye predicción de uso de la red, detección de anomalías o intrusiones, mantenimiento predictivo.
Healthcare Analysis - Incluye predicción de censos, predicción de beneficios de seguros, seguimiento de pacientes.