Bota de primavera - Apache Kafka

Apache Kafka es un proyecto de código abierto que se utiliza para publicar y suscribir mensajes basados ​​en el sistema de mensajería tolerante a fallas. Es rápido, escalable y distribuido por diseño. Si eres un principiante en Kafka, o quieres comprenderlo mejor, consulta este enlace:

En este capítulo, veremos cómo implementar la aplicación Apache Kafka en Spring Boot.

Primero, necesitamos agregar la dependencia Spring Kafka en nuestro archivo de configuración de compilación.

Los usuarios de Maven pueden agregar la siguiente dependencia en el archivo pom.xml.

<dependency>
   <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
   <artifactId>spring-kafka</artifactId>
   <version>2.1.0.RELEASE</version>
</dependency>

Los usuarios de Gradle pueden agregar la siguiente dependencia en el archivo build.gradle.

compile group: 'org.springframework.kafka', name: 'spring-kafka', version: '2.1.0.RELEASE'

Producir mensajes

Para producir mensajes en Apache Kafka, necesitamos definir la clase de configuración para la configuración de Producer como se muestra:

package com.tutorialspoint.kafkademo;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaProducerFactory;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.kafka.core.ProducerFactory;

@Configuration
public class KafkaProducerConfig {
   @Bean
   public ProducerFactory<String, String> producerFactory() {
      Map<String, Object> configProps = new HashMap<>();
      configProps.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
      configProps.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
      configProps.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
      return new DefaultKafkaProducerFactory<>(configProps);
   }
   @Bean
   public KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate() {
      return new KafkaTemplate<>(producerFactory());
   }
}

Para publicar un mensaje, conecte automáticamente el objeto Plantilla de Kafka y genere el mensaje como se muestra.

@Autowired
private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
 
public void sendMessage(String msg) {
   kafkaTemplate.send(topicName, msg);
}

Consumir un mensaje

Para consumir mensajes, necesitamos escribir un archivo de clase de configuración de consumidor como se muestra a continuación.

package com.tutorialspoint.kafkademo;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.annotation.EnableKafka;
import org.springframework.kafka.config.ConcurrentKafkaListenerContainerFactory;
import org.springframework.kafka.core.ConsumerFactory;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaConsumerFactory;

@EnableKafka
@Configuration
public class KafkaConsumerConfig {
   @Bean
   public ConsumerFactory<String, String> consumerFactory() {
      Map<String, Object> props = new HashMap<>();
      props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:2181");
      props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "group-id");
      props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
      props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
      return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(props);
   }
   @Bean
   public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> kafkaListenerContainerFactory() {
      ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> 
      factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
      factory.setConsumerFactory(consumerFactory());
      return factory;
   }
}

A continuación, escriba un Oyente para escuchar los mensajes.

@KafkaListener(topics = "tutorialspoint", groupId = "group-id")
public void listen(String message) {
   System.out.println("Received Messasge in group - group-id: " + message);
}

Llamemos al método sendMessage () del método de ejecución de la clase ApplicationRunner desde el archivo de clase de la aplicación Spring Boot principal y consumamos el mensaje del mismo archivo de clase.

El código de archivo de clase de la aplicación Spring Boot principal se proporciona a continuación:

package com.tutorialspoint.kafkademo;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.ApplicationArguments;
import org.springframework.boot.ApplicationRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;

@SpringBootApplication
public class KafkaDemoApplication implements ApplicationRunner {
   @Autowired
   private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

   public void sendMessage(String msg) {
      kafkaTemplate.send("tutorialspoint", msg);
   }
   public static void main(String[] args) {
      SpringApplication.run(KafkaDemoApplication.class, args);
   }
   @KafkaListener(topics = "tutorialspoint", groupId = "group-id")
   public void listen(String message) {
      System.out.println("Received Messasge in group - group-id: " + message);
   }
   @Override
   public void run(ApplicationArguments args) throws Exception {
      sendMessage("Hi Welcome to Spring For Apache Kafka");
   }
}

El código para el archivo de configuración de compilación completo se proporciona a continuación.

Maven – pom.xml

<?xml version = "1.0" encoding = "UTF-8"?>
<project xmlns = "http://maven.apache.org/POM/4.0.0" 
   xmlns:xsi = "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   xsi:schemaLocation = "http://maven.apache.org/POM/4.0.0 
   http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
   
   <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
   <groupId>com.tutorialspoint</groupId>
   <artifactId>kafka-demo</artifactId>
   <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
   <packaging>jar</packaging>
   <name>kafka-demo</name>
   <description>Demo project for Spring Boot</description>

   <parent>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
      <version>1.5.9.RELEASE</version>
      <relativePath /> <!-- lookup parent from repository -->
   </parent>

   <properties>
      <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
      <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
      <java.version>1.8</java.version>
   </properties>

   <dependencies>
      <dependency>
         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
         <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
      </dependency>
      <dependency>
         <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
         <artifactId>spring-kafka</artifactId>
         <version>2.1.0.RELEASE</version>
      </dependency>
      <dependency>
         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
         <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
         <scope>test</scope>
      </dependency>
   </dependencies>

   <build>
      <plugins>
         <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
         </plugin>
      </plugins>
   </build>
   
</project>

Gradle – build.gradle

buildscript {
   ext {
      springBootVersion = '1.5.9.RELEASE'
   }
   repositories {
      mavenCentral()
   }
   dependencies {
      classpath("org.springframework.boot:spring-boot-gradle-plugin:${springBootVersion}")
   }
}

apply plugin: 'java'
apply plugin: 'eclipse'
apply plugin: 'org.springframework.boot'

group = 'com.tutorialspoint'
version = '0.0.1-SNAPSHOT'
sourceCompatibility = 1.8

repositories {
   mavenCentral()
}
dependencies {
   compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter')
   compile group: 'org.springframework.kafka', name: 'spring-kafka', version: '2.1.0.RELEASE'
   testCompile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-test')
}

Ahora, cree un archivo JAR ejecutable y ejecute la aplicación Spring Boot utilizando los siguientes comandos de Maven o Gradle como se muestra:

Para Maven, use el comando como se muestra:

mvn clean install

Después de "BUILD SUCCESS", puede encontrar el archivo JAR en el directorio de destino.

Para Gradle, use el comando como se muestra:

gradle clean build

Después de "BUILD SUCCESSFUL", puede encontrar el archivo JAR en el directorio build / libs.

Ejecute el archivo JAR utilizando el comando que se proporciona aquí:

java –jar <JARFILE>

Puede ver el resultado en la ventana de la consola.