MATLAB - Importación de datos
Importar datos en MATLAB significa cargar datos desde un archivo externo. losimportdataLa función permite cargar varios archivos de datos de diferentes formatos. Tiene las siguientes cinco formas:
No Señor. | Función descriptiva |
---|---|
1 | A = importdata(filename) Carga datos en la matriz A desde el archivo indicado por el nombre de archivo . |
2 | A = importdata('-pastespecial') Carga datos del portapapeles del sistema en lugar de un archivo. |
3 | A = importdata(___, delimiterIn) Interpreta delimiterIn como el separador de columna en el archivo ASCII, el nombre de archivo o los datos del portapapeles. Puede usar delimiterIn con cualquiera de los argumentos de entrada en las sintaxis anteriores. |
4 | A = importdata(___, delimiterIn, headerlinesIn) Carga los datos de archivo ASCII, nombre de archivo o al portapapeles, la lectura de datos numéricos a partir de la línea headerlinesIn + 1 . |
5 | [A, delimiterOut, headerlinesOut] = importdata(___) Devuelve el carácter delimitador detectado para el archivo ASCII de entrada en delimiterOut y el número detectado de líneas de encabezado en headerlinesOut , utilizando cualquiera de los argumentos de entrada en las sintaxis anteriores. |
De forma predeterminada, Octave no tiene soporte para la función importdata () , por lo que tendrá que buscar e instalar este paquete para que los siguientes ejemplos funcionen con su instalación de Octave.
Ejemplo 1
Carguemos y visualicemos un archivo de imagen. Cree un archivo de script y escriba el siguiente código en él:
filename = 'smile.jpg';
A = importdata(filename);
image(A);
Cuando ejecuta el archivo, MATLAB muestra el archivo de imagen. Sin embargo, debe almacenarlo en el directorio actual.
Ejemplo 2
En este ejemplo, importamos un archivo de texto y especificamos Delimitador y Encabezado de columna. Creemos un archivo ASCII delimitado por espacios con encabezados de columna, llamado WeekData.txt .
Nuestro archivo de texto semanaldata.txt se ve así:
SunDay MonDay TuesDay WednesDay ThursDay FriDay SaturDay
95.01 76.21 61.54 40.57 55.79 70.28 81.53
73.11 45.65 79.19 93.55 75.29 69.87 74.68
60.68 41.85 92.18 91.69 81.32 90.38 74.51
48.60 82.14 73.82 41.03 0.99 67.22 93.18
89.13 44.47 57.63 89.36 13.89 19.88 46.60
Cree un archivo de script y escriba el siguiente código en él:
filename = 'weeklydata.txt';
delimiterIn = ' ';
headerlinesIn = 1;
A = importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn);
% View data
for k = [1:7]
disp(A.colheaders{1, k})
disp(A.data(:, k))
disp(' ')
end
Cuando ejecuta el archivo, muestra el siguiente resultado:
SunDay
95.0100
73.1100
60.6800
48.6000
89.1300
MonDay
76.2100
45.6500
41.8500
82.1400
44.4700
TuesDay
61.5400
79.1900
92.1800
73.8200
57.6300
WednesDay
40.5700
93.5500
91.6900
41.0300
89.3600
ThursDay
55.7900
75.2900
81.3200
0.9900
13.8900
FriDay
70.2800
69.8700
90.3800
67.2200
19.8800
SaturDay
81.5300
74.6800
74.5100
93.1800
46.6000
Ejemplo 3
En este ejemplo, vamos a importar datos desde el portapapeles.
Copie las siguientes líneas en el portapapeles:
Mathematics is simple
Cree un archivo de script y escriba el siguiente código:
A = importdata('-pastespecial')
Cuando ejecuta el archivo, muestra el siguiente resultado:
A =
'Mathematics is simple'
E / S de archivo de bajo nivel
La función importdata es una función de alto nivel. Las funciones de E / S de archivo de bajo nivel en MATLAB permiten el mayor control sobre la lectura o escritura de datos en un archivo. Sin embargo, estas funciones necesitan información más detallada sobre su archivo para funcionar de manera eficiente.
MATLAB proporciona las siguientes funciones para operaciones de lectura y escritura en el nivel de bytes o caracteres:
Función | Descripción |
---|---|
fcerrar | Cerrar uno o todos los archivos abiertos |
feof | Prueba de fin de archivo |
ferror | Información sobre errores de E / S de archivos |
fgetl | Leer línea del archivo, eliminar caracteres de nueva línea |
fgets | Leer línea del archivo, manteniendo los caracteres de nueva línea |
fopen | Abrir archivo u obtener información sobre archivos abiertos |
fprintf | Escribir datos en un archivo de texto |
fread | Leer datos de un archivo binario |
frewind | Mover el indicador de posición del archivo al comienzo del archivo abierto |
fscanf | Leer datos del archivo de texto |
fseek | Mover a la posición especificada en el archivo |
ftell | Posición en archivo abierto |
escribir | Escribir datos en un archivo binario |
Importar archivos de datos de texto con E / S de bajo nivel
MATLAB proporciona las siguientes funciones para la importación a bajo nivel de archivos de datos de texto:
los fscanf La función lee datos formateados en un archivo de texto o ASCII.
los fgetl y fgets las funciones leen una línea de un archivo a la vez, donde un carácter de nueva línea separa cada línea.
los fread La función lee un flujo de datos a nivel de byte o bit.
Ejemplo
Tenemos un archivo de datos de texto 'myfile.txt' guardado en nuestro directorio de trabajo. El archivo almacena datos de lluvia durante tres meses; Junio, julio y agosto para el año 2012.
Los datos en myfile.txt contienen conjuntos repetidos de mediciones de tiempo, mes y lluvia en cinco lugares. Los datos del encabezado almacenan el número de meses M; así que tenemos M conjuntos de medidas.
El archivo tiene este aspecto:
Rainfall Data
Months: June, July, August
M = 3
12:00:00
June-2012
17.21 28.52 39.78 16.55 23.67
19.15 0.35 17.57 NaN 12.01
17.92 28.49 17.40 17.06 11.09
9.59 9.33 NaN 0.31 0.23
10.46 13.17 NaN 14.89 19.33
20.97 19.50 17.65 14.45 14.00
18.23 10.34 17.95 16.46 19.34
09:10:02
July-2012
12.76 16.94 14.38 11.86 16.89
20.46 23.17 NaN 24.89 19.33
30.97 49.50 47.65 24.45 34.00
18.23 30.34 27.95 16.46 19.34
30.46 33.17 NaN 34.89 29.33
30.97 49.50 47.65 24.45 34.00
28.67 30.34 27.95 36.46 29.34
15:03:40
August-2012
17.09 16.55 19.59 17.25 19.22
17.54 11.45 13.48 22.55 24.01
NaN 21.19 25.85 25.05 27.21
26.79 24.98 12.23 16.99 18.67
17.54 11.45 13.48 22.55 24.01
NaN 21.19 25.85 25.05 27.21
26.79 24.98 12.23 16.99 18.67
Importaremos datos de este archivo y mostraremos estos datos. Siga los siguientes pasos:
Abra el archivo con fopen función y obtener el identificador de archivo.
Describe los datos del archivo con format specifiers, como '%s'por una cuerda,'%d'para un número entero, o'%f'para un número de coma flotante.
Para omitir caracteres literales en el archivo, inclúyalos en la descripción del formato. Para omitir un campo de datos, use un asterisco ('*') en el especificador.
Por ejemplo, para leer los encabezados y devolver el valor único de M, escribimos:
M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);
Por defecto, fscanflee los datos de acuerdo con nuestra descripción de formato hasta que no encuentra ninguna coincidencia con los datos, o llega al final del archivo. Aquí usaremos for loop para leer 3 conjuntos de datos y cada vez leerá 7 filas y 5 columnas.
Crearemos una estructura llamada mydata en el espacio de trabajo para almacenar los datos leídos del archivo. Esta estructura tiene tres campos: hora , mes y matriz de datos de lluvia .
Cree un archivo de script y escriba el siguiente código en él:
filename = '/data/myfile.txt';
rows = 7;
cols = 5;
% open the file
fid = fopen(filename);
% read the file headers, find M (number of months)
M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);
% read each set of measurements
for n = 1:M
mydata(n).time = fscanf(fid, '%s', 1);
mydata(n).month = fscanf(fid, '%s', 1);
% fscanf fills the array in column order,
% so transpose the results
mydata(n).raindata = ...
fscanf(fid, '%f', [rows, cols]);
end
for n = 1:M
disp(mydata(n).time), disp(mydata(n).month)
disp(mydata(n).raindata)
end
% close the file
fclose(fid);
Cuando ejecuta el archivo, muestra el siguiente resultado:
12:00:00
June-2012
17.2100 17.5700 11.0900 13.1700 14.4500
28.5200 NaN 9.5900 NaN 14.0000
39.7800 12.0100 9.3300 14.8900 18.2300
16.5500 17.9200 NaN 19.3300 10.3400
23.6700 28.4900 0.3100 20.9700 17.9500
19.1500 17.4000 0.2300 19.5000 16.4600
0.3500 17.0600 10.4600 17.6500 19.3400
09:10:02
July-2012
12.7600 NaN 34.0000 33.1700 24.4500
16.9400 24.8900 18.2300 NaN 34.0000
14.3800 19.3300 30.3400 34.8900 28.6700
11.8600 30.9700 27.9500 29.3300 30.3400
16.8900 49.5000 16.4600 30.9700 27.9500
20.4600 47.6500 19.3400 49.5000 36.4600
23.1700 24.4500 30.4600 47.6500 29.3400
15:03:40
August-2012
17.0900 13.4800 27.2100 11.4500 25.0500
16.5500 22.5500 26.7900 13.4800 27.2100
19.5900 24.0100 24.9800 22.5500 26.7900
17.2500 NaN 12.2300 24.0100 24.9800
19.2200 21.1900 16.9900 NaN 12.2300
17.5400 25.8500 18.6700 21.1900 16.9900
11.4500 25.0500 17.5400 25.8500 18.6700