MATLAB - Importación de datos

Importar datos en MATLAB significa cargar datos desde un archivo externo. losimportdataLa función permite cargar varios archivos de datos de diferentes formatos. Tiene las siguientes cinco formas:

No Señor. Función descriptiva
1

A = importdata(filename)

Carga datos en la matriz A desde el archivo indicado por el nombre de archivo .

2

A = importdata('-pastespecial')

Carga datos del portapapeles del sistema en lugar de un archivo.

3

A = importdata(___, delimiterIn)

Interpreta delimiterIn como el separador de columna en el archivo ASCII, el nombre de archivo o los datos del portapapeles. Puede usar delimiterIn con cualquiera de los argumentos de entrada en las sintaxis anteriores.

4

A = importdata(___, delimiterIn, headerlinesIn)

Carga los datos de archivo ASCII, nombre de archivo o al portapapeles, la lectura de datos numéricos a partir de la línea headerlinesIn + 1 .

5

[A, delimiterOut, headerlinesOut] = importdata(___)

Devuelve el carácter delimitador detectado para el archivo ASCII de entrada en delimiterOut y el número detectado de líneas de encabezado en headerlinesOut , utilizando cualquiera de los argumentos de entrada en las sintaxis anteriores.

De forma predeterminada, Octave no tiene soporte para la función importdata () , por lo que tendrá que buscar e instalar este paquete para que los siguientes ejemplos funcionen con su instalación de Octave.

Ejemplo 1

Carguemos y visualicemos un archivo de imagen. Cree un archivo de script y escriba el siguiente código en él:

filename = 'smile.jpg';
A = importdata(filename);
image(A);

Cuando ejecuta el archivo, MATLAB muestra el archivo de imagen. Sin embargo, debe almacenarlo en el directorio actual.

Ejemplo 2

En este ejemplo, importamos un archivo de texto y especificamos Delimitador y Encabezado de columna. Creemos un archivo ASCII delimitado por espacios con encabezados de columna, llamado WeekData.txt .

Nuestro archivo de texto semanaldata.txt se ve así:

SunDay  MonDay  TuesDay  WednesDay  ThursDay  FriDay  SaturDay
95.01   76.21   61.54    40.57       55.79    70.28   81.53
73.11   45.65   79.19    93.55       75.29    69.87   74.68
60.68   41.85   92.18    91.69       81.32    90.38   74.51
48.60   82.14   73.82    41.03       0.99     67.22   93.18
89.13   44.47   57.63    89.36       13.89    19.88   46.60

Cree un archivo de script y escriba el siguiente código en él:

filename = 'weeklydata.txt';
delimiterIn = ' ';
headerlinesIn = 1;
A = importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn);

% View data
for k = [1:7]
   disp(A.colheaders{1, k})
   disp(A.data(:, k))
   disp(' ')
end

Cuando ejecuta el archivo, muestra el siguiente resultado:

SunDay
   95.0100
   73.1100
   60.6800
   48.6000
   89.1300
 
MonDay
   76.2100
   45.6500
   41.8500
   82.1400
   44.4700
 
TuesDay
   61.5400
   79.1900
   92.1800
   73.8200
   57.6300

WednesDay
   40.5700
   93.5500
   91.6900
   41.0300
   89.3600
 
ThursDay
   55.7900
   75.2900
   81.3200
   0.9900
   13.8900
 
FriDay
   70.2800
   69.8700
   90.3800
   67.2200
   19.8800

SaturDay
   81.5300
   74.6800
   74.5100
   93.1800
   46.6000

Ejemplo 3

En este ejemplo, vamos a importar datos desde el portapapeles.

Copie las siguientes líneas en el portapapeles:

Mathematics is simple

Cree un archivo de script y escriba el siguiente código:

A = importdata('-pastespecial')

Cuando ejecuta el archivo, muestra el siguiente resultado:

A = 
   'Mathematics is simple'

E / S de archivo de bajo nivel

La función importdata es una función de alto nivel. Las funciones de E / S de archivo de bajo nivel en MATLAB permiten el mayor control sobre la lectura o escritura de datos en un archivo. Sin embargo, estas funciones necesitan información más detallada sobre su archivo para funcionar de manera eficiente.

MATLAB proporciona las siguientes funciones para operaciones de lectura y escritura en el nivel de bytes o caracteres:

Función Descripción
fcerrar Cerrar uno o todos los archivos abiertos
feof Prueba de fin de archivo
ferror Información sobre errores de E / S de archivos
fgetl Leer línea del archivo, eliminar caracteres de nueva línea
fgets Leer línea del archivo, manteniendo los caracteres de nueva línea
fopen Abrir archivo u obtener información sobre archivos abiertos
fprintf Escribir datos en un archivo de texto
fread Leer datos de un archivo binario
frewind Mover el indicador de posición del archivo al comienzo del archivo abierto
fscanf Leer datos del archivo de texto
fseek Mover a la posición especificada en el archivo
ftell Posición en archivo abierto
escribir Escribir datos en un archivo binario

Importar archivos de datos de texto con E / S de bajo nivel

MATLAB proporciona las siguientes funciones para la importación a bajo nivel de archivos de datos de texto:

  • los fscanf La función lee datos formateados en un archivo de texto o ASCII.

  • los fgetl y fgets las funciones leen una línea de un archivo a la vez, donde un carácter de nueva línea separa cada línea.

  • los fread La función lee un flujo de datos a nivel de byte o bit.

Ejemplo

Tenemos un archivo de datos de texto 'myfile.txt' guardado en nuestro directorio de trabajo. El archivo almacena datos de lluvia durante tres meses; Junio, julio y agosto para el año 2012.

Los datos en myfile.txt contienen conjuntos repetidos de mediciones de tiempo, mes y lluvia en cinco lugares. Los datos del encabezado almacenan el número de meses M; así que tenemos M conjuntos de medidas.

El archivo tiene este aspecto:

Rainfall Data
Months: June, July, August
 
M = 3
12:00:00
June-2012
17.21  28.52  39.78  16.55 23.67
19.15  0.35   17.57  NaN   12.01
17.92  28.49  17.40  17.06 11.09
9.59   9.33   NaN    0.31  0.23 
10.46  13.17  NaN    14.89 19.33
20.97  19.50  17.65  14.45 14.00
18.23  10.34  17.95  16.46 19.34
09:10:02
July-2012
12.76  16.94  14.38  11.86 16.89
20.46  23.17  NaN    24.89 19.33
30.97  49.50  47.65  24.45 34.00
18.23  30.34  27.95  16.46 19.34
30.46  33.17  NaN    34.89  29.33
30.97  49.50  47.65  24.45 34.00
28.67  30.34  27.95  36.46 29.34
15:03:40
August-2012
17.09  16.55  19.59  17.25 19.22
17.54  11.45  13.48  22.55 24.01
NaN    21.19  25.85  25.05 27.21
26.79  24.98  12.23  16.99 18.67
17.54  11.45  13.48  22.55 24.01
NaN    21.19  25.85  25.05 27.21
26.79  24.98  12.23  16.99 18.67

Importaremos datos de este archivo y mostraremos estos datos. Siga los siguientes pasos:

  • Abra el archivo con fopen función y obtener el identificador de archivo.

  • Describe los datos del archivo con format specifiers, como '%s'por una cuerda,'%d'para un número entero, o'%f'para un número de coma flotante.

  • Para omitir caracteres literales en el archivo, inclúyalos en la descripción del formato. Para omitir un campo de datos, use un asterisco ('*') en el especificador.

    Por ejemplo, para leer los encabezados y devolver el valor único de M, escribimos:

    M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);
  • Por defecto, fscanflee los datos de acuerdo con nuestra descripción de formato hasta que no encuentra ninguna coincidencia con los datos, o llega al final del archivo. Aquí usaremos for loop para leer 3 conjuntos de datos y cada vez leerá 7 filas y 5 columnas.

  • Crearemos una estructura llamada mydata en el espacio de trabajo para almacenar los datos leídos del archivo. Esta estructura tiene tres campos: hora , mes y matriz de datos de lluvia .

Cree un archivo de script y escriba el siguiente código en él:

filename = '/data/myfile.txt';
rows = 7;
cols = 5;
 
% open the file
fid = fopen(filename);
 
% read the file headers, find M (number of months)
M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);
 
% read each set of measurements
for n = 1:M
   mydata(n).time = fscanf(fid, '%s', 1);
   mydata(n).month = fscanf(fid, '%s', 1);
 
   % fscanf fills the array in column order,
   % so transpose the results
   mydata(n).raindata  = ...
      fscanf(fid, '%f', [rows, cols]);
end
for n = 1:M
   disp(mydata(n).time), disp(mydata(n).month)
   disp(mydata(n).raindata)
end
 
% close the file
fclose(fid);

Cuando ejecuta el archivo, muestra el siguiente resultado:

12:00:00
June-2012
   17.2100   17.5700   11.0900   13.1700   14.4500
   28.5200       NaN    9.5900       NaN   14.0000
   39.7800   12.0100    9.3300   14.8900   18.2300
   16.5500   17.9200       NaN   19.3300   10.3400
   23.6700   28.4900    0.3100   20.9700   17.9500
   19.1500   17.4000    0.2300   19.5000   16.4600
   0.3500   17.0600   10.4600   17.6500   19.3400

09:10:02
July-2012
   12.7600       NaN   34.0000   33.1700   24.4500
   16.9400   24.8900   18.2300       NaN   34.0000
   14.3800   19.3300   30.3400   34.8900   28.6700
   11.8600   30.9700   27.9500   29.3300   30.3400
   16.8900   49.5000   16.4600   30.9700   27.9500
   20.4600   47.6500   19.3400   49.5000   36.4600
   23.1700   24.4500   30.4600   47.6500   29.3400

15:03:40
August-2012
   17.0900   13.4800   27.2100   11.4500   25.0500
   16.5500   22.5500   26.7900   13.4800   27.2100
   19.5900   24.0100   24.9800   22.5500   26.7900
   17.2500       NaN   12.2300   24.0100   24.9800
   19.2200   21.1900   16.9900       NaN   12.2300
   17.5400   25.8500   18.6700   21.1900   16.9900
   11.4500   25.0500   17.5400   25.8500   18.6700