Rendimiento del sistema biométrico

Los fabricantes de sistemas biométricos afirman un alto rendimiento del sistema que es prácticamente difícil de lograr en entornos operativos reales. Las posibles razones son pruebas realizadas en configuraciones de entorno controlado, limitaciones en el hardware, etc.

Por ejemplo, un sistema de reconocimiento de voz puede funcionar de manera eficiente solo en un ambiente silencioso, un sistema de reconocimiento facial puede funcionar bien si se controlan las condiciones de iluminación y los candidatos pueden ser entrenados para limpiar y colocar sus dedos correctamente en los escáneres de huellas dactilares.

Sin embargo, en la práctica, estas condiciones ideales pueden no estar disponibles en el entorno operativo de destino.

Medidas de desempeño

Las medidas de rendimiento de un sistema biométrico están estrechamente relacionadas con la tasa de rechazo falso (FRR) y la tasa de aceptación falsa (FAR).

FRR también se conoce como Type-I error o Tasa de falsa no coincidencia (FNMR), que indica la probabilidad de que el sistema rechace a un usuario legítimo.

FAR es referido como Type-II error o Tasa de coincidencia falsa (FMR), que indica la probabilidad de que el sistema acepte una declaración de identidad falsa.

Se espera que un sistema biométrico ideal produzca un valor cero tanto para FAR como para FRR. Significa que debe aceptar a todos los usuarios genuinos y rechazar todas las afirmaciones de identidad falsas, lo que prácticamente no se puede lograr.

FAR y FRRson inversamente proporcionales entre sí. Si se mejora FAR, la FRR disminuye. Un sistema biométrico que proporcionahigh FRR ensures high security. Si la FRR es demasiado alta, entonces el sistema requiere ingresar la muestra en vivo varias veces, lo que la hace menos eficiente.

El rendimiento de las tecnologías biométricas actuales está lejos de ser el ideal. Por lo tanto, los desarrolladores del sistema deben mantener un buen equilibrio entre estos dos factores según los requisitos de seguridad.