Modalidades de comportamiento
La biometría del comportamiento se refiere al comportamiento exhibido por las personas o la forma en que las personas realizan tareas como caminar, hacer señas y escribir en el teclado.
Las modalidades de biometría del comportamiento tienen mayores variaciones ya que dependen principalmente de factores externos como la fatiga, el estado de ánimo, etc. Esto provoca un FAR y FRR más altos en comparación con las soluciones basadas en una biometría fisiológica.
Reconocimiento de la marcha
Gaites la forma de caminar de una persona. Las personas muestran diferentes rasgos al caminar, como la postura corporal, la distancia entre dos pies al caminar, balancearse, etc., que ayudan a reconocerlos de manera única.
Un reconocimiento de la marcha basado en el análisis de las imágenes de vídeo de la marcha del candidato. La muestra del ciclo de caminata del candidato se graba en video. Luego, la muestra se analiza para determinar la posición de las articulaciones, como las rodillas y los tobillos, y los ángulos que se forman entre ellos al caminar.
Se crea un modelo matemático respectivo para cada candidato y se almacena en la base de datos. En el momento de la verificación, este modelo se compara con la muestra en vivo del camino candidato para determinar su identidad.
Méritos del sistema de reconocimiento de la marcha
- No es invasivo.
No necesita la cooperación del candidato, ya que se puede utilizar a distancia.
Se puede utilizar para determinar trastornos médicos al detectar cambios en el patrón de marcha de una persona en caso de enfermedad de Parkinson.
Deméritos del sistema de reconocimiento de la marcha
Para esta técnica biométrica, hasta ahora no se ha desarrollado ningún modelo con total precisión.
Puede que no sea tan confiable como otras técnicas biométricas establecidas.
Aplicación del sistema de reconocimiento de la marcha
Es muy adecuado para identificar criminales en el escenario del crimen.
Sistema de reconocimiento de firmas
En este caso, se hace más hincapié en los patrones de comportamiento en los que se firma la firma que en la apariencia de una firma en términos de gráficos.
Los patrones de comportamiento incluyen los cambios en el tiempo de escritura, pausas, presión, dirección de los trazos y velocidad durante el curso de la señas. Podría ser fácil duplicar la apariencia gráfica de la firma, pero no es fácil imitar la firma con el mismo comportamiento que muestra la persona al firmar.
Esta tecnología consta de un lápiz y una tableta de escritura especializada, ambos conectados a una computadora para la comparación y verificación de plantillas. Una tableta de alta calidad puede capturar los rasgos de comportamiento como la velocidad, la presión y el tiempo al firmar.
Durante la fase de inscripción, el candidato debe firmar en la tableta de escritura varias veces para la adquisición de datos. Luego, los algoritmos de reconocimiento de firmas extraen las características únicas como el tiempo, la presión, la velocidad, la dirección de los trazos, los puntos importantes en la ruta de la firma y el tamaño de la firma. El algoritmo asigna diferentes valores de pesos a esos puntos.
En el momento de la identificación, el candidato ingresa la muestra en vivo de la firma, que se compara con las firmas en la base de datos.
Restricciones del sistema de reconocimiento de firmas
Para adquirir la cantidad adecuada de datos, la firma debe ser lo suficientemente pequeña para caber en la tableta y lo suficientemente grande para poder manejarla.
La calidad de la tableta de escritura decide la solidez de la plantilla de registro de reconocimiento de firmas.
El candidato debe realizar los procesos de verificación en el mismo tipo de entorno y condiciones que se encontraban en el momento de la inscripción. Si hay un cambio, la plantilla de inscripción y la plantilla de muestra en vivo pueden diferir entre sí.
Méritos del sistema de reconocimiento de firmas
El proceso de reconocimiento de firmas tiene una alta resistencia a los impostores ya que es muy difícil imitar los patrones de comportamiento asociados con la firma.
Funciona muy bien en transacciones comerciales de gran volumen. Por ejemplo, el reconocimiento de firma podría usarse para verificar positivamente a los representantes comerciales involucrados en la transacción antes de abrir y firmar cualquier documento clasificado.
Es una herramienta no invasiva.
Todos usamos nuestra firma en algún tipo de comercio y, por lo tanto, prácticamente no hay problemas de derechos de privacidad involucrados.
Incluso si el sistema es pirateado y la plantilla es robada, es fácil restaurar la plantilla.
Deméritos del sistema de reconocimiento de firmas
La plantilla de muestra en vivo es propensa a cambiar con respecto a los cambios en el comportamiento al firmar. Por ejemplo, firmar con una mano en yeso.
El usuario debe acostumbrarse a usar la tableta de firma. La tasa de error es alta hasta que sucede.
Aplicaciones del sistema de reconocimiento de firmas
Se utiliza en la verificación y autorización de documentos.
El Chase Manhattan Bank, Chicago es conocido como el primer banco en adoptar la tecnología Signature Recognition.
Sistema de reconocimiento de pulsaciones de teclas
Durante la Segunda Guerra Mundial, la inteligencia militar utilizó una técnica conocida como Puño del remitente para determinar si el código Morse fue enviado por un enemigo o un aliado en función del ritmo de escritura. En estos días, la dinámica de pulsaciones de teclas es la solución biométrica más fácil de implementar en términos de hardware.
Este análisis biométrico analiza el patrón de escritura del candidato, el ritmo y la velocidad de escritura en un teclado. losdwell time y flight time las mediciones se utilizan en el reconocimiento de pulsaciones de teclas.
Dwell time - Es el período de tiempo durante el cual se presiona una tecla.
Flight time - Es el tiempo que transcurre entre que se suelta una tecla y se pulsa la siguiente.
Los candidatos difieren en la forma en que escriben en el teclado, en el tiempo que tardan en encontrar la tecla correcta, el tiempo de vuelo y el tiempo de permanencia. Su velocidad y ritmo de escritura también varía según su nivel de comodidad con el teclado. El sistema de reconocimiento de pulsaciones de teclas supervisa las entradas del teclado miles de veces por segundo en un solo intento de identificar a los usuarios según sus hábitos de escritura.
Hay dos tipos de reconocimiento de pulsaciones de teclas:
Static - Es un reconocimiento único al inicio de la interacción.
Continuous - Es durante todo el curso de la interacción.
Aplicación de la dinámica de pulsaciones de teclas
El reconocimiento de pulsaciones de teclas se utiliza para la identificación / verificación. Se utiliza con ID de usuario / contraseña como una forma demultifactor authentication.
Se utiliza para vigilancia. Algunas soluciones de software rastrean el comportamiento de las pulsaciones de teclas para cada cuenta de usuario sin el conocimiento del usuario final. Este seguimiento se utiliza para analizar si la cuenta fue compartida o utilizada por otra persona que no sea el propietario de la cuenta genuina. Se utiliza para verificar si se comparte alguna licencia de software.
Méritos del sistema de reconocimiento de pulsaciones de teclas
- No necesita hardware especial para rastrear esta biometría.
- Es una forma de identificación rápida y segura.
- Una persona que escribe no tiene que preocuparse por ser observado.
- Los usuarios no necesitan capacitación para inscribirse o ingresar sus muestras en vivo.
Deméritos del sistema de reconocimiento de pulsaciones de teclas
El ritmo de mecanografía del candidato puede cambiar entre varios días o dentro de un mismo día debido al cansancio, mareos, influencia de medicamentos o alcohol, cambio de teclado, etc.
No existen funciones conocidas dedicadas únicamente a realizar discriminaciones de información.