Ciencia de datos ágil: SQL versus NoSQL
El enfoque completo de este tutorial es seguir una metodología ágil con menos pasos y con la implementación de herramientas más útiles. Para comprender esto, es importante conocer la diferencia entre las bases de datos SQL y NoSQL.
La mayoría de los usuarios conocen la base de datos SQL y tienen un buen conocimiento de MySQL, Oracle u otras bases de datos SQL. En los últimos años, la base de datos NoSQL se está adoptando ampliamente para resolver varios problemas comerciales y requisitos del proyecto.
La siguiente tabla muestra la diferencia entre las bases de datos SQL y NoSQL:
| SQL | NoSQL |
|---|---|
| Las bases de datos SQL se denominan principalmente sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS). | La base de datos NoSQL también se denomina base de datos orientada a documentos. No es relacional y está distribuido. |
| Las bases de datos basadas en SQL incluyen la estructura de la tabla con filas y columnas. Colección de tablas y otras estructuras de esquema llamadas base de datos. | La base de datos NoSQL incluye documentos como estructura principal y la inclusión de documentos se llama colección. |
| Las bases de datos SQL incluyen un esquema predefinido. | Las bases de datos NoSQL tienen datos dinámicos e incluyen datos no estructurados. |
| Las bases de datos SQL son escalables verticalmente. | Las bases de datos NoSQL son escalables horizontalmente. |
| Las bases de datos SQL son adecuadas para entornos de consultas complejos. | NoSQL no tiene interfaces estándar para el desarrollo de consultas complejas. |
| Las bases de datos SQL no son factibles para el almacenamiento jerárquico de datos. | Las bases de datos NoSQL se adaptan mejor al almacenamiento de datos jerárquicos. |
| Las bases de datos SQL son las más adecuadas para transacciones pesadas en las aplicaciones especificadas. | Las bases de datos NoSQL todavía no se consideran comparables en alta carga para aplicaciones transaccionales complejas. |
| Las bases de datos SQL brindan un excelente soporte para sus proveedores. | La base de datos NoSQL todavía depende del soporte de la comunidad. Solo unos pocos expertos están disponibles para configurar e implementar para implementaciones NoSQL a gran escala. |
| Las bases de datos SQL se enfocan en propiedades ACID: atómicas, consistencia, aislamiento y durabilidad. | La base de datos NoSQL se centra en las propiedades de CAP: coherencia, disponibilidad y tolerancia de partición. |
| Las bases de datos SQL pueden clasificarse como de código abierto o de código cerrado según los proveedores que las hayan optado. | Las bases de datos NoSQL se clasifican según el tipo de almacenamiento. Las bases de datos NoSQL son de código abierto por defecto. |
¿Por qué NoSQL para ágil?
La comparación mencionada anteriormente muestra que la base de datos de documentos NoSQL es totalmente compatible con el desarrollo ágil. No tiene esquema y no se centra completamente en el modelado de datos. En cambio, NoSQL difiere las aplicaciones y los servicios y, por lo tanto, los desarrolladores obtienen una mejor idea de cómo se pueden modelar los datos. NoSQL define el modelo de datos como el modelo de aplicación.
Instalación de MongoDB
A lo largo de este tutorial, nos centraremos más en los ejemplos de MongoDB, ya que se considera el mejor "esquema NoSQL".
