Programación NoSQL y Dataflow
Hay ocasiones en las que los datos no están disponibles en formato relacional y necesitamos mantenerlos transaccionales con la ayuda de bases de datos NoSQL.
En este capítulo, nos centraremos en el flujo de datos de NoSQL. También aprenderemos cómo es operativo con una combinación de ciencia ágil y de datos.
Una de las principales razones para usar NoSQL con agile es aumentar la velocidad con la competencia del mercado. Las siguientes razones muestran cómo NoSQL se adapta mejor a la metodología de software ágil:
Menos barreras
Cambiar el modelo, que actualmente está pasando por mid-stream tiene algunos costos reales incluso en caso de desarrollo ágil. Con NoSQL, los usuarios trabajan con datos agregados en lugar de perder el tiempo normalizando los datos. El punto principal es hacer algo y trabajar con el objetivo de hacer que los datos del modelo sean perfectos.
Mayor escalabilidad
Siempre que una organización crea un producto, se centra más en su escalabilidad. NoSQL siempre es conocido por su escalabilidad, pero funciona mejor cuando está diseñado con escalabilidad horizontal.
Capacidad para aprovechar los datos
NoSQL es un modelo de datos sin esquema que permite al usuario utilizar fácilmente volúmenes de datos, que incluyen varios parámetros de variabilidad y velocidad. Al considerar una opción de tecnología, siempre debe considerar la que aproveche los datos a una escala mayor.
Flujo de datos de NoSQL
Consideremos el siguiente ejemplo en el que hemos mostrado cómo un modelo de datos se centra en la creación del esquema RDBMS.
A continuación se muestran los diferentes requisitos del esquema:
Se debe incluir la identificación del usuario.
Cada usuario debe tener obligatoriamente al menos una habilidad.
Los detalles de la experiencia de cada usuario deben mantenerse correctamente.
La tabla de usuario está normalizada con 3 tablas separadas:
Users
Habilidades de usuario
Experiencia de usuario
La complejidad aumenta al consultar la base de datos y el consumo de tiempo se observa con una mayor normalización, lo que no es bueno para la metodología Agile. El mismo esquema se puede diseñar con la base de datos NoSQL como se menciona a continuación:
NoSQL mantiene la estructura en formato JSON, que es de estructura ligera. Con JSON, las aplicaciones pueden almacenar objetos con datos anidados como documentos individuales.