Python Pandas - Funcionalidad de fecha

Al extender la serie temporal, las funciones de fecha desempeñan un papel importante en el análisis de datos financieros. Mientras trabajamos con datos de fecha, con frecuencia nos encontramos con lo siguiente:

• Generando secuencia de fechas
• Convierta la serie de fechas a diferentes frecuencias

Crea un rango de fechas

Utilizando el date.range()función especificando los períodos y la frecuencia, podemos crear la serie de fechas. De forma predeterminada, la frecuencia del rango es Días.

import pandas as pd

print pd.date_range('1/1/2011', periods=5)

Sus output es como sigue -

DatetimeIndex(['2011-01-01', '2011-01-02', '2011-01-03', '2011-01-04', '2011-01-05'],
   dtype='datetime64[ns]', freq='D')

Cambiar la frecuencia de la fecha

import pandas as pd

print pd.date_range('1/1/2011', periods=5,freq='M')

Sus output es como sigue -

DatetimeIndex(['2011-01-31', '2011-02-28', '2011-03-31', '2011-04-30', '2011-05-31'],
   dtype='datetime64[ns]', freq='M')

bdate_range

bdate_range () significa rangos de fechas comerciales. A diferencia de date_range (), excluye sábado y domingo.

import pandas as pd

print pd.date_range('1/1/2011', periods=5)

Sus output es como sigue -

DatetimeIndex(['2011-01-01', '2011-01-02', '2011-01-03', '2011-01-04', '2011-01-05'],
   dtype='datetime64[ns]', freq='D')

Observe, después del 3 de marzo, la fecha salta al 6 de marzo excluyendo el 4 y el 5. Solo revisa tu calendario para ver los días.

Funciones de conveniencia como date_range y bdate_rangeutilizar una variedad de alias de frecuencia. La frecuencia predeterminada para date_range es un día calendario, mientras que la predeterminada para bdate_range es un día hábil.

import pandas as pd
start = pd.datetime(2011, 1, 1)
end = pd.datetime(2011, 1, 5)

print pd.date_range(start, end)

Sus output es como sigue -

DatetimeIndex(['2011-01-01', '2011-01-02', '2011-01-03', '2011-01-04', '2011-01-05'],
   dtype='datetime64[ns]', freq='D')

Desplazamiento de alias

Se asignan varios alias de cadena a frecuencias de series temporales comunes útiles. Nos referiremos a estos alias como alias de compensación.

Alias	Descripción	Alias	Descripción
segundo	frecuencia del día laboral	BQS	frecuencia de inicio del trimestre comercial
re	frecuencia del día calendario	UN	frecuencia de finalización anual (año)
W	frecuencia semanal	licenciado en Letras	frecuencia de fin de año comercial
METRO	frecuencia de fin de mes	BAS	frecuencia de inicio del año comercial
SM	frecuencia de fin de mes	BH	frecuencia del horario comercial
BM	frecuencia de fin de mes laboral	H	frecuencia horaria
em	frecuencia de inicio del mes	T, min	minuciosamente frecuencia
SMS	Frecuencia de inicio de SMS semestral	S	en segundo lugar frecuencia
BMS	frecuencia de inicio del mes laboral	L, ms	milisegundos
Q	frecuencia de cuarto de final	U, nosotros	microsegundos
BQ	frecuencia de cierre del trimestre comercial	norte	nanosegundos
QS	cuarto de frecuencia de inicio