Pandas es una biblioteca de Python de código abierto con licencia BSD que proporciona estructuras de datos y herramientas de análisis de datos de alto rendimiento y fáciles de usar para el lenguaje de programación Python. Python con Pandas se utiliza en una amplia gama de campos, incluidos dominios académicos y comerciales, como finanzas, economía, estadísticas, análisis, etc. En este tutorial, aprenderemos las diversas características de Python Pandas y cómo usarlas en la práctica.
Este tutorial ha sido preparado para aquellos que buscan aprender los conceptos básicos y diversas funciones de Pandas. Será especialmente útil para las personas que trabajan con la limpieza y el análisis de datos. Después de completar este tutorial, se encontrará en un nivel moderado de experiencia desde donde puede llevarse a niveles más altos de experiencia.
Debe tener un conocimiento básico de la terminología de programación informática. Una comprensión básica de cualquiera de los lenguajes de programación es una ventaja. La biblioteca Pandas utiliza la mayoría de las funcionalidades de NumPy. Se sugiere que revise nuestro tutorial sobre NumPy antes de continuar con este tutorial. Puedes acceder a él desde - Tutorial de NumPy