Python - Distribución de Poisson

Una distribución de Poisson es una distribución que muestra el número probable de veces que ocurrirá un evento dentro de un período de tiempo predeterminado. Se utiliza para eventos independientes que ocurren a una tasa constante dentro de un intervalo de tiempo dado. La distribución de Poisson es una función discreta, lo que significa que el evento solo se puede medir como ocurriendo o no, lo que significa que la variable solo se puede medir en números enteros.

Usamos la biblioteca de python seaborn que tiene funciones integradas para crear tales gráficos de distribución de probabilidad. Además, el paquete scipy ayuda a crear la distribución binomial.

from scipy.stats import poisson
import seaborn as sb

data_binom = poisson.rvs(mu=4, size=10000)
ax = sb.distplot(data_binom,
                  kde=True,
                  color='green',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Poisson', ylabel='Frequency')

Sus output es como sigue -