Python - Correlación

La correlación se refiere a algunas relaciones estadísticas que implican dependencia entre dos conjuntos de datos. Ejemplos simples de fenómenos dependientes incluyen la correlación entre la apariencia física de los padres y su descendencia, y la correlación entre el precio de un producto y la cantidad ofrecida.

Tomamos un ejemplo del conjunto de datos de iris disponible en la biblioteca de python de seaborn. En él intentamos establecer la correlación entre el largo y el ancho de los sépalos y pétalos de tres especies de flor de iris. Con base en la correlación encontrada, podría crearse un modelo sólido que distinga fácilmente una especie de otra.

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('iris')

 
#without regression
sns.pairplot(df, kind="scatter")
plt.show()

Sus output es como sigue -