Hemos visto que los datos almacenados en la memoria de una computadora dependen de la arquitectura que utilice la CPU. Puede ser little-endian (el menos significativo se almacena en la dirección más pequeña) o big-endian (el byte más significativo en la dirección más pequeña).
numpy.ndarray.byteswap ()
los numpy.ndarray.byteswap() función alterna entre las dos representaciones: bigendian y little-endian.
import numpy as np
a = np.array([1, 256, 8755], dtype = np.int16)
print 'Our array is:'
print a
print 'Representation of data in memory in hexadecimal form:'
print map(hex,a)
# byteswap() function swaps in place by passing True parameter
print 'Applying byteswap() function:'
print a.byteswap(True)
print 'In hexadecimal form:'
print map(hex,a)
# We can see the bytes being swapped
Producirá la siguiente salida:
Our array is:
[1 256 8755]
Representation of data in memory in hexadecimal form:
['0x1', '0x100', '0x2233']
Applying byteswap() function:
[256 1 13090]
In hexadecimal form:
['0x100', '0x1', '0x3322']