NumPy - Rutinas de creación de matrices
Un nuevo ndarray El objeto se puede construir mediante cualquiera de las siguientes rutinas de creación de matrices o utilizando un constructor ndarray de bajo nivel.
numpy.empty
Crea una matriz no inicializada de forma y tipo d especificados. Utiliza el siguiente constructor:
numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')
El constructor toma los siguientes parámetros.
No Señor. | Descripción de parámetros |
---|---|
1 | Shape Forma de una matriz vacía en int o tupla de int |
2 | Dtype Tipo de datos de salida deseado. Opcional |
3 | Order 'C' para la matriz de fila principal de estilo C, 'F' para matriz de columna principal de estilo FORTRAN |
Ejemplo
El siguiente código muestra un ejemplo de una matriz vacía.
import numpy as np
x = np.empty([3,2], dtype = int)
print x
La salida es la siguiente:
[[22649312 1701344351]
[1818321759 1885959276]
[16779776 156368896]]
Note - Los elementos de una matriz muestran valores aleatorios ya que no están inicializados.
numpy.zeros
Devuelve una nueva matriz de tamaño especificado, llena de ceros.
numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')
El constructor toma los siguientes parámetros.
No Señor. | Descripción de parámetros |
---|---|
1 | Shape Forma de una matriz vacía en int o secuencia de int |
2 | Dtype Tipo de datos de salida deseado. Opcional |
3 | Order 'C' para la matriz de fila principal de estilo C, 'F' para matriz de columna principal de estilo FORTRAN |
Ejemplo 1
# array of five zeros. Default dtype is float
import numpy as np
x = np.zeros(5)
print x
La salida es la siguiente:
[ 0. 0. 0. 0. 0.]
Ejemplo 2
import numpy as np
x = np.zeros((5,), dtype = np.int)
print x
Ahora, la salida sería la siguiente:
[0 0 0 0 0]
Ejemplo 3
# custom type
import numpy as np
x = np.zeros((2,2), dtype = [('x', 'i4'), ('y', 'i4')])
print x
Debería producir el siguiente resultado:
[[(0,0)(0,0)]
[(0,0)(0,0)]]
numpy.ones
Devuelve una nueva matriz de tamaño y tipo especificados, llena de unos.
numpy.ones(shape, dtype = None, order = 'C')
El constructor toma los siguientes parámetros.
No Señor. | Descripción de parámetros |
---|---|
1 | Shape Forma de una matriz vacía en int o tupla de int |
2 | Dtype Tipo de datos de salida deseado. Opcional |
3 | Order 'C' para la matriz de fila principal de estilo C, 'F' para matriz de columna principal de estilo FORTRAN |
Ejemplo 1
# array of five ones. Default dtype is float
import numpy as np
x = np.ones(5)
print x
La salida es la siguiente:
[ 1. 1. 1. 1. 1.]
Ejemplo 2
import numpy as np
x = np.ones([2,2], dtype = int)
print x
Ahora, la salida sería la siguiente:
[[1 1]
[1 1]]