Pruebas ETL: mejores prácticas

Para probar un sistema de almacenamiento de datos o una aplicación de BI, es necesario tener un enfoque centrado en los datos. Las mejores prácticas de pruebas ETL ayudan a minimizar el costo y el tiempo para realizar las pruebas. Mejora la calidad de los datos que se cargarán en el sistema de destino, lo que genera paneles e informes de alta calidad para los usuarios finales.

A continuación, enumeramos algunas de las mejores prácticas que se pueden seguir para las pruebas ETL:

Analizar los datos

Es extremadamente importante analizar los datos para comprender los requisitos a fin de configurar un modelo de datos correcto. Dedicar tiempo a comprender los requisitos y tener un modelo de datos correcto para el sistema de destino puede reducir los desafíos de ETL. También es importante estudiar los sistemas de origen, la calidad de los datos y crear reglas de validación de datos correctas para los módulos ETL. Se debe formular una estrategia ETL basada en la estructura de datos de los sistemas de origen y destino.

Corregir datos incorrectos en el sistema de origen

Los usuarios finales normalmente están al tanto de los problemas de datos, pero no tienen idea de cómo solucionarlos. Es importante encontrar estos errores y corregirlos antes de que lleguen al sistema ETL. Una forma común de resolver esto es en el momento de ejecución de ETL, pero la mejor práctica es encontrar los errores en el sistema fuente y tomar medidas para corregirlos en el nivel del sistema fuente.

Encuentre una herramienta ETL compatible

Una de las mejores prácticas comunes de ETL es seleccionar una herramienta que sea más compatible con los sistemas de origen y destino. La capacidad de la herramienta ETL para generar scripts SQL para los sistemas de origen y destino puede reducir el tiempo y los recursos de procesamiento. Le permite a uno procesar la transformación en cualquier lugar dentro del entorno que sea más apropiado.

Supervisar trabajos ETL

Otra de las mejores prácticas durante la implementación de ETL es la programación, auditoría y supervisión de trabajos ETL para garantizar que las cargas se realicen según las expectativas.

Integrar datos incrementales

A veces, las tablas del almacén de datos son más grandes y no es posible actualizarlas durante cada ciclo ETL. Las cargas incrementales aseguran que solo los registros cambiados desde la última actualización se incorporen al proceso ETL y tienen un gran impacto en la escalabilidad y el tiempo necesario para actualizar el sistema.

Normalmente, los sistemas de origen no tienen marcas de tiempo ni una clave principal para identificar los cambios fácilmente. Estos problemas pueden ser muy costosos si se identifican en las etapas posteriores del proyecto. Una de las mejores prácticas de ETL es cubrir estos aspectos en el estudio inicial del sistema fuente. Este conocimiento ayuda al equipo de ETL a identificar los problemas de captura de datos modificados y determinar la estrategia más adecuada.

Escalabilidad

Es una buena práctica asegurarse de que la solución ETL ofrecida sea escalable. En el momento de la implementación, es necesario asegurarse de que la solución ETL sea escalable con los requisitos comerciales y su crecimiento potencial en el futuro.