Elasticsearch - Acceso SQL

Es un componente que permite ejecutar consultas similares a SQL en tiempo real contra Elasticsearch. Puede pensar en Elasticsearch SQL como un traductor, uno que comprende tanto SQL como Elasticsearch y facilita la lectura y el procesamiento de datos en tiempo real, a escala, aprovechando las capacidades de Elasticsearch.

Ventajas de Elasticsearch SQL

• It has native integration - Todas y cada una de las consultas se ejecutan de manera eficiente en los nodos relevantes de acuerdo con el almacenamiento subyacente.

• No external parts - No se necesita hardware, procesos, tiempos de ejecución o bibliotecas adicionales para consultar Elasticsearch.

• Lightweight and efficient - Adopta y expone SQL para permitir una búsqueda de texto completo adecuada, en tiempo real.

Ejemplo

PUT /schoollist/_bulk?refresh
   {"index":{"_id": "CBSE"}}
   {"name": "GleanDale", "Address": "JR. Court Lane", "start_date": "2011-06-02",
   "student_count": 561}
   {"index":{"_id": "ICSE"}}
   {"name": "Top-Notch", "Address": "Gachibowli Main Road", "start_date": "1989-
   05-26", "student_count": 482}
   {"index":{"_id": "State Board"}}
   {"name": "Sunshine", "Address": "Main Street", "start_date": "1965-06-01",
   "student_count": 604}

Al ejecutar el código anterior, obtenemos la respuesta como se muestra a continuación:

{
   "took" : 277,
   "errors" : false,
   "items" : [
      {
         "index" : {
            "_index" : "schoollist",
            "_type" : "_doc",
            "_id" : "CBSE",
            "_version" : 1,
            "result" : "created",
            "forced_refresh" : true,
            "_shards" : {
               "total" : 2,
               "successful" : 1,
               "failed" : 0
            },
            "_seq_no" : 0,
            "_primary_term" : 1,
            "status" : 201
         }
      },
      {
         "index" : {
            "_index" : "schoollist",
            "_type" : "_doc",
            "_id" : "ICSE",
            "_version" : 1,
            "result" : "created",
            "forced_refresh" : true,
            "_shards" : {
               "total" : 2,
               "successful" : 1,
               "failed" : 0
            },
            "_seq_no" : 1,
            "_primary_term" : 1,
            "status" : 201
         }
      },
      {
         "index" : {
            "_index" : "schoollist",
            "_type" : "_doc",
            "_id" : "State Board",
            "_version" : 1,
            "result" : "created",
            "forced_refresh" : true,
            "_shards" : {
               "total" : 2,
               "successful" : 1,
               "failed" : 0
            },
            "_seq_no" : 2,
            "_primary_term" : 1,
            "status" : 201
         }
      }
   ]
}

Consulta SQL

El siguiente ejemplo muestra cómo enmarcamos la consulta SQL:

POST /_sql?format=txt
{
   "query": "SELECT * FROM schoollist WHERE start_date < '2000-01-01'"
}

Al ejecutar el código anterior, obtenemos la respuesta como se muestra a continuación:

Address             | name          | start_date             | student_count
--------------------+---------------+------------------------+---------------
Gachibowli Main Road|Top-Notch      |1989-05-26T00:00:00.000Z|482
Main Street         |Sunshine       |1965-06-01T00:00:00.000Z|604

Note - Al cambiar la consulta SQL anterior, puede obtener diferentes conjuntos de resultados.