Elasticsearch: resumen de datos
Un trabajo de resumen es una tarea periódica que resume los datos de los índices especificados por un patrón de índice y los convierte en un nuevo índice. En el siguiente ejemplo, creamos un índice llamado sensor con diferentes marcas de fecha y hora. Luego, creamos un trabajo de resumen para acumular los datos de estos índices periódicamente usando el trabajo cron.
PUT /sensor/_doc/1
{
"timestamp": 1516729294000,
"temperature": 200,
"voltage": 5.2,
"node": "a"
}
Al ejecutar el código anterior, obtenemos el siguiente resultado:
{
"_index" : "sensor",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 0,
"_primary_term" : 1
}
Ahora, agregue un segundo documento y así sucesivamente para otros documentos también.
PUT /sensor-2018-01-01/_doc/2
{
"timestamp": 1413729294000,
"temperature": 201,
"voltage": 5.9,
"node": "a"
}
Crear un trabajo de resumen
PUT _rollup/job/sensor
{
"index_pattern": "sensor-*",
"rollup_index": "sensor_rollup",
"cron": "*/30 * * * * ?",
"page_size" :1000,
"groups" : {
"date_histogram": {
"field": "timestamp",
"interval": "60m"
},
"terms": {
"fields": ["node"]
}
},
"metrics": [
{
"field": "temperature",
"metrics": ["min", "max", "sum"]
},
{
"field": "voltage",
"metrics": ["avg"]
}
]
}
El parámetro cron controla cuándo y con qué frecuencia se activa el trabajo. Cuando se activa la programación cron de un trabajo de acumulación, comenzará a acumularse desde donde se quedó después de la última activación
Una vez que el trabajo se ha ejecutado y procesado algunos datos, podemos usar la consulta DSL para hacer algunas búsquedas.
GET /sensor_rollup/_rollup_search
{
"size": 0,
"aggregations": {
"max_temperature": {
"max": {
"field": "temperature"
}
}
}
}