Aprendizaje profundo con Keras: configuración del proyecto
Con estos antecedentes, comencemos ahora a crear el proyecto.
Configuración del proyecto
Usaremos Jupyter mediante Anacondanavegador para nuestro proyecto. Como nuestro proyecto usa TensorFlow y Keras, deberá instalarlos en la configuración de Anaconda. Para instalar Tensorflow, ejecute el siguiente comando en la ventana de su consola:
>conda install -c anaconda tensorflowPara instalar Keras, use el siguiente comando:
>conda install -c anaconda kerasAhora está listo para iniciar Jupyter.
Iniciando Jupyter
Cuando inicie el navegador Anaconda, verá la siguiente pantalla de inicio.
Hacer clic ‘Jupyter’para empezar. La pantalla mostrará los proyectos existentes, si los hay, en su disco.
Iniciar un nuevo proyecto
Inicie un nuevo proyecto de Python 3 en Anaconda seleccionando la siguiente opción de menú:
File | New Notebook | Python 3La captura de pantalla de la selección del menú se muestra para su referencia rápida:
Aparecerá un nuevo proyecto en blanco en su pantalla como se muestra a continuación:
Cambie el nombre del proyecto a DeepLearningDigitRecognition haciendo clic y editando en el nombre predeterminado “UntitledXX”.