Para predecir los datos no vistos, primero debe cargar el modelo entrenado en la memoria. Esto se hace usando el siguiente comando:
model = load_model ('./models/handwrittendigitrecognition.h5')
Tenga en cuenta que simplemente estamos cargando el archivo .h5 en la memoria. Esto configura toda la red neuronal en la memoria junto con los pesos asignados a cada capa.
Ahora, para hacer sus predicciones sobre datos no vistos, cargue los datos, que sean uno o más elementos, en la memoria. Procese previamente los datos para cumplir con los requisitos de entrada de nuestro modelo como lo hizo en sus datos de entrenamiento y prueba anteriores. Después del preprocesamiento, envíelo a su red. El modelo generará su predicción.